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公开(公告)号：CN110033862A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910295314.1
申请日：2019-04-12
Applicant: 南京中医药大学
Abstract: 本发明公开了一种基于加权有向图的中医量化诊断系统及存储介质，属于中医信息处理领域。包括：权重计算模块，按照预定策略计算特征数据的权重；有向图构造模块，根据所述权重与所述特征数据之间关系构造加权有向图；推理诊断模块，将待检测的事例通过所述有向图构造模块进行推理，获取所述事例对应结果。本发明提供一种基于加权有向图的中医量化诊断系统，将复杂的病机中的特征数据以有向图直观地表现出来，通过症状与证型的权重关系完成对病机的动态构建，相比目前智能辨证系统中穷尽列举标准证名模式的方法，能更好的显示对于构建的中医模型评测结，且诊断的适应性广，准确度好，能有效提高中医的诊断效率。
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公开(公告)号：CN117007705A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310827804.8
申请日：2023-07-07
Applicant: 南京中医药大学
Abstract: 本发明公开了一种基于顶空气相质谱(HS‑GC‑MS)与快速气相电子鼻(fast GC e‑nose)技术的机器学习算法的茅苍术产地溯源方法，本发明基于非靶向代谢组学分析技术，采用HS‑GC‑MS与fast GC e‑nose检测苍术中代谢物并评估气味信息，进一步应用化学计量学和机器学习算法，构建茅苍术产地溯源分类模型，并筛选影响不同类型苍术样品区分的特征代谢物，以实现茅苍术基原、产地、生产方式的一次性精准溯源。本发明所述基于HS‑GC‑MS与fast GC e‑nose技术的机器学习算法的茅苍术产地溯源方法，具有实验结果准确可靠、溯源模型稳定等优点，可为茅苍术的产地溯源提供一条新的方法。
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公开(公告)号：CN101477752A
公开(公告)日：2009-07-08
申请号：CN200910028415.9
申请日：2009-01-20
Applicant: 南京中医药大学
IPC: G09B5/06
Abstract: 本发明公开了一种实现多媒体教室文献课件播放最小系统的方法。包括打开设备电源，加电自启动；主控设备检测U盘、鼠标及显示器；判断是否检测到相应设备，直到检测到为止；给出正在读取U盘中文件的提示，识别U盘中可识别文件；读取可识别文件的文件名；列表U盘中可识别文件名在显示器上界面；选择需要打开的可识别文件，打开播放；判断是否播放完毕，直到播放完毕为止；可以再选择其他要播放的文件；结束关闭设备。采用本发明能够实现成功替代台式计算机，大大降低了成本，操作容易简单，软件免维护，达到计算机行业“绿色环保”的先进设计理念。
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公开(公告)号：CN119477832A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411510560.1
申请日：2024-10-25
Applicant: 南京中医药大学
IPC: G06T7/00 , A61B5/00 , A61B5/107 , G06T7/62 , G06V40/10 , G06V20/64 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于多维度特征提取的BMI估计方法，属于BMI估计技术领域，包括以下步骤：基于人体姿态估计和三维人体重建方法提取三维人体测量特征、基于人体骨骼点检测和人体轮廓检测方法提取二维人体测量特征、Attention‑Enhanced VGG模型从图像中提取深度特征。最终将三种特征经过融合后，通过核岭回归方法映射为BMI值。
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公开(公告)号：CN119296745A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411430742.8
申请日：2024-10-14
Applicant: 南京中医药大学
IPC: G16H40/20 , G06F18/2431 , G06F18/10 , G06F18/243 , G06N20/00 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于多标签学习的护理工时预测方法及存储介质，属于医疗服务技术领域，包括预测模型建成方法和预测模型的应用方法；预测模型建成方法包括：获取输入信息：收集患者的基本信息，作为特征数据；收集护理工时数据，作为标签数据；把输入信息编码处理；训练模型：把上述处理好的特征数据和标签数据输入多标签机器学习模型中训练，进行参数优化；验证模型。预测模型的应用方法包括：用户输入患者基本治疗信息，包括年龄、性别、过往病史和主要诊断等；模型自动预测出病人每日住院的所需护理时长的结果。本发明能够提供更为准确和全面的护理工时预测，从而帮助医疗机构更有效地规划和分配护理资源，提高医疗服务的效率和质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118749953A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410785311.7
申请日：2024-06-18
Applicant: 南京中医药大学
Abstract: 本发明公开了一种中医望诊步态特征提取及异常步态识别的实现方法，属于中医望诊步态特征提取领域，结合级联深度模型实现对人体三维姿态估计的检测；获取人体头、颈、胸、脊柱、肩、肘、腕、髋、膝、踝17个关键点，提取左右髋关节屈伸、内外旋、内收外展角度、膝关节屈曲角度，并计算左右腿步态周期、步宽、步幅等步态特征以及人体重心和骨盆行走过程中的变化情况来识别步态模式；能有效评估和诊断受试者的行走能力。本发明的步态特征提取方法具有设备简易、实现简单等特点，无需受试者佩戴传感器，使用单目采集设备就能采集到较为准确的人体关键点及下肢三维步态特征，实现异常步态识别，对老年人和步态障碍患者的步态识别与评估具有指导意义。
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公开(公告)号：CN118366620A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410419527.1
申请日：2024-04-09
Applicant: 南京中医药大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征的中医体质辨识模型，属于中医体质辨识技术领域，包括以下步骤：构建中医体质数据集；基于HSV颜色空间提取面色特征，并改进LBP算法提取形体特征，同时提出双分支的CResNet‑ST方法提取全身站立图像的深度特征；分别采用SVM、MLP、RF和KNN四种机器学习方法对训练集进行模型训练；将测试集图像输入所建立的四种模型进行体质识别，并通过评价指标验证模型的性能，选择性能最优的模型，确定最终的中医体质辨识模型。
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公开(公告)号：CN116173407B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310195194.4
申请日：2023-03-03
Applicant: 南京中医药大学
Abstract: 本发明涉及肌电镇痛技术领域。本发明涉及基于肌电信号采集和中频电刺激的镇痛仪。其包括电信号采集模块、肌电信息处理系统、云端处理模块和肌肉镇痛刺激模块。本发明信息储存模块收集过往患者的肌电信息、肌体状态信息和刺激电流的信息，在患者使用该镇痛仪时，采集患者的肌电信息，根据和信息储存模块和中储存的信息进行对比，进而得出合适的刺激电流，并且在患者使用的过程中实时监控患者的肌电信息，避免出现电流过大或过小的现象出现，同时在出现信息储存模块中没有出现过的信息时，将信息上传至云端，通过人工手动添加的方式进行镇痛治疗，增加数据的丰富程度，同时保证肌肉刺激决断模块控制的电流处在恰当的范围，镇痛效果更好。
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公开(公告)号：CN115645215A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211409016.9
申请日：2022-11-11
Applicant: 南京中医药大学
Abstract: 本发明公开了一种智能刮痧椅，属于医疗器械的技术领域,包括体位调节刮痧椅结构，体位调节刮痧椅结构包括主椅座、椅背、头枕和扶手架，椅背的侧缘和扶手架之间设置有第一调节组件，椅背的背面位置设置有剪叉式支撑组件，且椅背的下缘和主椅座之间设置有第二调节组件，主椅座下侧设置有内置抽屉，靠近内置抽屉两侧均设置有电动推杆，两个电动推杆下端共同设置有脚踏板。该智能刮痧椅，主椅座和副椅座均可调节高度及方向，能够根据刮痧需要自由调整高度、方向以及姿势，不仅能满足患者坐位和卧位两种模式，便于长时间刮痧，以更好地增加刮痧舒适感；还能够方便刮痧者坐着刮痧，缓解疲劳，同时减少患者移动和改变姿势的次数，提高刮痧效率。
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公开(公告)号：CN103268087A
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201310139041.4
申请日：2013-04-22
Applicant: 南京海源中药饮片有限公司 , 南京中医药大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明公开了一种中药饮片智能物联数字化控制系统及方法，将现有的炮制电气设备，采用计算机与自动化技术，创新设计智能化可控模块，运用计算机在线控制炮制工艺参数及其他信息，结合炒黄、炒炭、蒸制、蜜炙、醋炙、盐炙、煅制、麸炒等炮制工艺标准流程，可接受电子任务，定制操作规程，实现炮制过程规范化、饮片质量标准化、生产成本节约化。本发明传统的中药饮片炮制赋予了新的生命力，将传统的中药炮制经验描述提高到数字化、标准化；提高饮片质量，对中药饮片行业炮制工艺的规范化、生产自动化、质量标准化、管理信息化，对中药炮制现代化的发展、对推动中药饮片行业技术进步以及对中药饮片行业国际市场竞争力的提升均有着极其重要的意义。
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