公开(公告)号：CN117007705A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202310827804.8

申请日：2023-07-07

Applicant: 南京中医药大学

Inventor： 谷巍 ,  郭兰萍 ,  甘逸夫 ,  杨涛 ,  邱蓉丽 ,  汤敏 ,  杨增财

IPC: G01N30/02 ,  G01N30/72 ,  G01N30/86 ,  G06Q30/018 ,  G06N20/00 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明公开了一种基于顶空气相质谱(HS‑GC‑MS)与快速气相电子鼻(fast GC e‑nose)技术的机器学习算法的茅苍术产地溯源方法，本发明基于非靶向代谢组学分析技术，采用HS‑GC‑MS与fast GC e‑nose检测苍术中代谢物并评估气味信息，进一步应用化学计量学和机器学习算法，构建茅苍术产地溯源分类模型，并筛选影响不同类型苍术样品区分的特征代谢物，以实现茅苍术基原、产地、生产方式的一次性精准溯源。本发明所述基于HS‑GC‑MS与fast GC e‑nose技术的机器学习算法的茅苍术产地溯源方法，具有实验结果准确可靠、溯源模型稳定等优点，可为茅苍术的产地溯源提供一条新的方法。