公开(公告)号：CN117209561A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311080721.3

申请日：2023-08-25

Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)

Inventor： 陈皓鋆 ,  赵亮 ,  逄一臻 ,  林勤 ,  陈健豪 ,  孙龙 ,  方建阳 ,  郭志德

IPC: C07K7/02 ,  A61K51/08 ,  A61K103/00

Abstract: 本发明涉及医药技术领域，具体涉及FAPI‑LM3异二聚体化合物、肿瘤诊断PET显像剂及其制备方法和应用。本发明提供的具有式I所示结构的FAPI‑LM3异二聚体化合物可以有效地结合SSTR2和FAP，且对SSTR2和FAP的特异性强，具有良好的药代动力学特征和初步的临床效果。本发明提供的FAPI‑LM3异二聚体化合物上标记诊断性核素后形成PET显像剂，能够提高PET显像剂在肿瘤内的摄取和显像效果，在PET显像诊断SSTR2和/或FAP表达的肿瘤方面具有很好的应用前景。

公开(公告)号：CN116153495A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202211516055.9

申请日：2022-11-29

Applicant: 厦门大学

Inventor： 苏毓涵 ,  林勤 ,  陈忠 ,  杨晨 ,  林志阳

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/30 ,  G16H50/50

Abstract: 本发明提供了一种食管癌患者免疫治疗预后生存预测方法，包括以下步骤：第一步：创建原始数据集，并将数据传输至数据预处理模块，进行下一步处理；第二步：对原始数据进行预处理；第三步：对预处理后的数据分析其的内在结构，找出数据的结构特征信息，并用作训练预测模型的特征数据集；第四步：将步骤三中选择的食管癌患者各个生存指标信息作为训练样本，其余作为测试样本；第五步：采用级联预测模型框架，设置模型参数，接着将训练样本数据分别输入5个学习器当中分别进行特征提取与训练；第六步：获得每个子学习器对应的预测结果；第七步：输出最终预测结果。应用本技术方案可实现有效地预测食管癌患者免疫治疗预后的三年生存状况。