一种室内可见光通信感知一体化波束设计方法及装置

    公开(公告)号:CN120074668A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510050995.0

    申请日:2025-01-13

    Abstract: 本申请的实施例提供了一种室内可见光通信感知一体化波束设计方法及装置。该方法包括:构建室内可见光通信感知一体化系统,所述系统包括多个可见光通信接入点和用户设备;建立可见光信号模型,所述可见光信号模型用以描述多用户环境下的可见光通信信号和可见光感知信号的发射与接收过程;基于性能优化要求,对可见光通信波束和/或可见光感知波束进行优化,得到优化后的波束成形矩阵,所述性能优化要求包括可见光通信优先、可见光感知优先以及联合优化;基于优化后的所述波束成形矩阵进行信号传输。本申请实施例的技术方案可以有效优化可见光通信和可见光感知波束,提高室内可见光通信感知一体化系统的性能。

    产品缺陷检测方法、检测终端及存储介质

    公开(公告)号:CN117934405A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410074632.6

    申请日:2024-01-18

    Abstract: 本发明提供一种产品缺陷检测方法、检测终端及存储介质。该方法包括将产品图像输入第一重构网络,得到第一重构图像;并将产品图像输入第二重构网络,得到第二重构图像;计算第一重构图像和第二重构图像的第一差分图像,并基于第一差分图像确定产品图像是否为缺陷嫌疑图像;若是,则根据缺陷嫌疑图像确定检测结果;若否,则检测结果为无缺陷;其中,第一重构网络由无缺陷样本图像训练得到;第二重构网络由有缺陷样本图像训练得到。本发明中第一重构网络从产品图像中提取正常样本所具有的特征,第二重构网络从产品图像中提取缺陷图像的特征,进而根据二者的差异确定是否为缺陷嫌疑图像,完成初步判断,有效提高了检测的精度。

    一种基于电泳沉积量子点制备全彩器件色转换层的方法

    公开(公告)号:CN116741897A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310717239.X

    申请日:2023-06-16

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于电泳沉积量子点制备全彩器件色转换层的方法,于透明基板上形成透明电极层,透明电极包括电极总条和若干间隔排列的电极指条,电极指条的末端与电极总条相连;于透明电极层上形成图案化绝缘层来于电极指条形成分隔的量子点待沉积区域,在量子点待沉积区域之间形成不透光导电金属层,然后通过电泳工艺使带电量子点选择性沉积于量子点待沉积区域中。本发明可实现快速大面积量子点的均匀选择性沉积,且通过电极连接吸附相反电性量子点沉积到预设图案化阵列区域,避免了表面残留,量子点图案可控,可靠性高,显示性能更佳。

    一种基于离散余弦变换的自适应数据压缩方法及系统

    公开(公告)号:CN108092669B

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN201711468356.8

    申请日:2017-12-28

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于离散余弦变换的自适应数据压缩方法及系统。以离散余弦变换(DCT)为核心,利用其能量集中的特性,对频域系数进行选择和处理,将数据分为大系数数据块和小系数数据块,小系数数据块用较少的比特表示,而将更多的比特用于能量高、重要的系数的表示上面;同时,为了使该算法能够自适应地找到最佳的比特分配,学习最优的码本,算法还引入了启发式算法、Lloyd‑Max量化、编码等常用的压缩编码方法的选择和使用。本发明能够降低传输带宽,同时降低传输设备的成本,提升传输速率。

    一种网络编码与无线中继在边缘缓存协作的方法

    公开(公告)号:CN109450512B

    公开(公告)日:2020-05-26

    申请号:CN201811082275.9

    申请日:2018-09-17

    Abstract: 一种网络编码与无线中继在边缘缓存协作的方法,核心网在接收到边缘设备的需求后,会相应生成需要缓存的未来使用文件,除此之外核心网处还有此时正常通信的正常文件。核心网将正常文件传输至宏基站以及中继基站,将未来使用文件传输至宏基站,宏基站对正常文件与未来使用文件进行“异或”无线网络编码后传输至中继基站,中继基站可以解码得到正常文件与未来使用文件,将未来使用文件缓存至MEC服务器中用于未来的文件访问,将正常文件用于给予分集增益或者是重传请求。本申请可以在确保正常通信内容传输的同时将MEC需要提前缓存的内容缓存至边缘中继基站,在解决MEC传输资源问题的同时还可以一定程度上满足正常通信内容的分集增益、重传请求,是一种具有可行性、实用性、创新性的高效应用方案。

    一种压力感知与存储一体化器件及其制备方法

    公开(公告)号:CN118999854A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411076548.4

    申请日:2024-08-07

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明涉及一种压力感知与存储一体化器件及其制备方法,包括器件本体,器件本体包括多孔弹性基体,多孔弹性基体外周包裹有压力感知层,压力感知层外周包裹有压力存储辅助层,或者多孔弹性基体外周包裹有压力存储辅助层,压力存储辅助层外周包裹有压力感知层。压力感知层实现对外界压力信号的获取,压力辅助存储层延长压力感知层受压后的恢复时间,该恢复阶段即存储阶段,使得单个器件具备压力信号感知和存储的双重能力,显著提升了压力传感系统对压力信号的处理能力及速度,解决分离式集成器件导致的速度低效、数据冗余和能耗高等问题。

    一种位置与压力类型及压力大小识别传感器及其制作方法

    公开(公告)号:CN118623937A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410645342.2

    申请日:2024-05-23

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明提供了一种位置与压力类型及压力大小识别传感器,包括第一电阻元件、第二电阻元件、第一垫片;所述第一电阻元件和第二电阻元件分别包括柔性基底和导电层,所述导电层位于所述柔性基底的表面,所述导电层的一端引出电极;所述第一垫片黏附于所述第一电阻元件的柔性基底与第二电阻元件的柔性基底之间且围绕在第一电阻元件和第二电阻元件的导电层的外周,所述第一电阻元件和第二电阻元件的导电层相对对称布置形成单层结构体;所述至少二个单层结构体沿着垂直方向堆叠形成所述传感器;所述传感器还包括第二垫片,所述第二垫片黏附于相邻两个单层结构体之间。本发明还提供一种上述传感器的制备方法。本发明还提供一种位置与压力类型识别传感器。

    一种基于通孔电极的垂直堆叠式全彩化Micro-LED器件及其制备方法

    公开(公告)号:CN118281125A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410425843.X

    申请日:2024-04-10

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于通孔电极的垂直堆叠式全彩化Micro‑LED器件及其制备方法,采用垂直堆叠的芯片结构,垂直堆叠的芯片结构按序包括第一发光单元、第一隧道结、第二发光单元、第二隧道结和第三发光单元,第一发光单元、第二发光单元的第一电极分别通过导电通孔引出至第三发光单元一侧表面并与第三发光单元的第一电极形成共电极,第二发光单元、第三发光单元的第二电极分别通过导电通孔引出至第一发光单元一侧表面并与第一发光单元的第二电极彼此独立。本发明采用垂直堆叠结构设计三色外延片层,使正负电极分别位于上下两侧并能实现单独点亮每个发光单元的功能,缓解了电流拥挤现象,能够显著提升全彩化显示器件的性能。

    一种垂直堆叠式Micro-LED全彩显示器件及其制备方法

    公开(公告)号:CN117913078A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410086587.6

    申请日:2024-01-22

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种垂直堆叠式Micro‑LED全彩显示器件及其制备方法,包括由下至上堆叠的第一发光单元芯片、第二发光单元芯片和第三发光单元芯片,顶面为出光面,第一发光单元、第二发光单元和第三发光单元上下对应设置,第二发光单元芯片和第三发光单元芯片的基板底面分别设有与发光单元一一对应的凹形微透镜结构。第一发光单元、第二发光单元和第三发光单元的p电极通过垂直互联结构连接并共同引出。本发明提高了全彩化器件的出光率和光利用效率,提升了亮度,并且简化了结构。

    一种食管癌患者免疫治疗预后生存预测方法

    公开(公告)号:CN116153495A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202211516055.9

    申请日:2022-11-29

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明提供了一种食管癌患者免疫治疗预后生存预测方法,包括以下步骤:第一步:创建原始数据集,并将数据传输至数据预处理模块,进行下一步处理;第二步:对原始数据进行预处理;第三步:对预处理后的数据分析其的内在结构,找出数据的结构特征信息,并用作训练预测模型的特征数据集;第四步:将步骤三中选择的食管癌患者各个生存指标信息作为训练样本,其余作为测试样本;第五步:采用级联预测模型框架,设置模型参数,接着将训练样本数据分别输入5个学习器当中分别进行特征提取与训练;第六步:获得每个子学习器对应的预测结果;第七步:输出最终预测结果。应用本技术方案可实现有效地预测食管癌患者免疫治疗预后的三年生存状况。

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