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公开(公告)号：CN117690190A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410130129.8
申请日：2024-01-31
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/05 , G06V10/34 , G06V10/426 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/62 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0895
Abstract: 本发明属于水下动作识别技术领域，本发明公开了基于超图文本对比的水下动作识别方法、系统及存储介质，包括以下步骤：获取水下动作基准数据集；基于姿态估计法提取水下各种动作指令下的水下人体骨骼数据；对基本人体骨骼进行分区设计，建立关于骨骼关节点的超边，进而获得超图；将所述超图和所述水下人体骨骼数据进行结合，输出水下骨骼的超边特征；基于Transformer模型，输出骨骼特征，将所述骨骼特征和所述文本模型中的文本特征进行对比学习，最终输出精确的潜水员动作指令识别结果。本发明，将超图与输入特征结合推到超边特征，采用文本编码器生成文本特征，实现骨骼‑文本的对比学习，有效地利用多模态信息进一步提升潜水员动作识别的效能。
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公开(公告)号：CN117606490A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202410089404.6
申请日：2024-01-23
Applicant: 吉林大学
IPC: G01C21/20 , G06N3/092 , G06N3/0442
Abstract: 本发明是一种水下自主航行器协同搜索路径规划方法。本发明涉及水下机器人的路径规划技术领域，本发明根据任务需求对水下自主航行器与其环境进行建模仿真，使其能够输出航行器的观测值、执行该动作的奖励以及下一时刻的环境状态。本发明通过运用多智能体强化学习的知识，获取一种水下自主航行器协同搜索路径规划方法。通过本申请提出的策略网络与价值网络，实时规划水下航行器的运动路径，提高航行器协同海洋目标搜索的平均搜索成功率，降低海洋目标搜索的平均搜索时间。
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公开(公告)号：CN117590867A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410070527.5
申请日：2024-01-18
Applicant: 吉林大学
IPC: G05D1/485 , G05D101/10
Abstract: 基于深度强化学习的水下自主航行器接驳控制方法和系统，涉及水下航行器的接驳控制领域。解决现有水下自主航行器的接驳基于导航信息的Pid控制，控制稳定性受洋流影响大，面对未知障碍物时决策能力不足的问题。方法包括：根据海洋环境数据和接驳控制任务场景构建状态空间和动作空间以及仿真环境模型；设计奖励函数；构建基于SAC改进的深度神经网络模型；初始化深度神经网络模型参数和经验重放缓冲区；深度神经网络模型根据当前环境状态信息输入，输出当前时间步下的最优决策，并与模拟环境模型交互，产生新状态并存储；训练深度神经网络模型，利用模型为水下自主航行器提供接驳控制支持。应用于水下探测领域。
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公开(公告)号：CN117557795A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410035082.7
申请日：2024-01-10
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V10/26 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/05
Abstract: 本申请提供了一种基于多源数据融合的水下目标语义分割方法,属于水下机器视觉语义分割技术领域。步骤1、获取水下目标事件图像与RGB图像所构建的数据集，划分训练集与验证集；步骤2、设计跨模态注意力模块及跨通道注意力模块；步骤3、将跨模态注意力模块与跨通道注意力模块嵌入到所设计的多源数据融合模块中；步骤4、将多源数据融合模块嵌入到构建的语义分割模型中，并训练及验证语义分割模型；步骤5、使用步骤4的语义分割模型对水下目标进行语义分割。利用事件相机获取水下目标事件序列和RGB图像，将水下目标事件序列和RGB图像信息进行高效充分的数据特征信息融合，为水下目标语义分割提供丰富的特征信息。
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公开(公告)号：CN117534658A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311514297.9
申请日：2023-11-14
Applicant: 吉林大学
IPC: C07D401/14 , A61P35/00 , A61P35/02 , A61K31/506
Abstract: 本发明涉及药物化学领域，公开一种靶向降解CK1α蛋白并激活P53蛋白的化合物及其应用，具体涉及一种可靶向泛素化降解CK1α蛋白并激活P53蛋白的化合物，及其药学上可接受的盐、水合物，和以该化合物为活性成分的药物组合，以及在制备CK1α蛋白降解剂及P53蛋白激动剂及其用于治疗和/或预防癌症中的用途。本发明所述的化合物、及其药学上可接受的盐，水合物结构如下：其变量如权利要求和说明书所述。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115883764B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310076493.6
申请日：2023-02-08
Applicant: 吉林大学
IPC: H04N7/01 , H04N5/265 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于数据协同的水下高速视频插帧方法及其系统。通过传统相机和事件相机分别获取RGB数据和事件数据；将获取的RGB数据和事件数据利用U型合成网络融合，获取合成结果；利用合成结果和获取的RGB数据经过三层多尺度光流估计网络进行帧光流估计；利用获取的RGB数据和事件数据经过三层多尺度光流估计网络进行事件光流估计；将融合结果、经过三层多尺度光流估计网络进行的帧光流估计结果与经过三层多尺度光流估计网络进行的事件光流估计通过U型融合网络进行融合，输出中间帧。本发明实现利用RGB数据和事件数据生成视频的中间帧，提高视频的帧率，优化在水下场景下非线性运动下插帧效果的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115880574A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310188520.9
申请日：2023-03-02
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V20/05 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明具体涉及一种水下光学图像轻量化目标识别方法、设备和介质，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1、收集水下光学图像数据集，将数据集分为训练集和测试集，并对训练集进行标注；S2、对训练集进行特征提取，捕捉场景中角色的时空信息和交互信息，并输出相应特征图；S3、构建训练网络对步骤S2中的特征图进行训练，所述训练网络中，针对学习率采用一致衰减策略，针对网络结构采用交错分组策略，针对训练方法采用多尺度聚合模块与短/长聚合模块相结合；S4、将经过充分训练的训练集参数加载到训练网络中，将测试集图像输入，测试获得最终结果。提高水下光学图像目标识别的计算速度和存储能力，有利于性能的提升和资源的配置。
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公开(公告)号：CN111098924A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN202010041763.6
申请日：2020-01-15
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种无中间传动轴的全轮驱动混合动力汽车的专用底盘，包括：车架；以及前传动装置，其设置在所述车架的一端，且所述前传动装置驱动所述混合动力汽车的前车轮；后驱动桥总成，其设置在所述车架的另一端，且所述后驱动桥总成驱动所述混合动力汽车的后车轮；动力电池组，其为所述后驱动桥总成提供动力。本发明还公开了一种无中间传动轴的全轮驱动混合动力汽车的专用底盘控制方法，根据发动机的转速通过ECU精准控制两个驱动电机的转速，使车辆行驶更流畅，驾驶更简单，乘坐人更舒适。
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公开(公告)号：CN109624732B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201910084487.9
申请日：2019-01-29
Applicant: 吉林大学
IPC: B60L15/20
Abstract: 本发明公开了一种适用于电动轮驱动车辆的多层驱动防滑控制方法，包括：步骤一、根据优化目标函数确定第一主动驱动防滑控制转矩，并且根据所述第一主动驱动防滑控制转矩进行车轮转矩分配；步骤二、将驱动车轮的实际滑转率与目标滑转率进行对比；当所述实际滑转率不小于所述目标滑转率时，确定车轮的第二主动驱动防滑控制转矩和车轮的被动驱动防滑控制转矩；以及当所述实际滑转率小于所述目标滑转率时，重复进行步骤一；步骤三、根据所述第二主动驱动防滑控制转矩及所述被动驱动防滑控制转矩，得到第三主动驱动防滑控制转矩，并且根据所述第三主动驱动防滑控制转矩进行车轮转矩分配。
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公开(公告)号：CN110091704A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910487833.8
申请日：2019-06-05
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种高集成内转子轮毂电机两挡变速系统，其主要由内转子轮毂电机、转向节、紧固螺钉、变速器环状壳体、变速器右侧壳体、螺钉、第一行星轮系、第二行星轮系、1号电磁制动器、2号电磁制动器、轮胎、轮辋、轮辋螺栓、轮辋螺母、轮毂、轴端螺栓、制动盘和制动钳构成。本发明还公开了一种电动汽车，其满足了电动汽车对动力性、经济性等多方面的需求，提高了电动汽车的综合性能，在实现换挡功能的同时，该高集成内转子轮毂电机两挡变速系统还兼具驻车制动的功能。
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