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公开(公告)号：CN118335228A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410358548.7
申请日：2024-03-27
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于气象综合指数判断气象条件变化对臭氧影响的计算方法，步骤如下：S1：收集全球多个区域的气象数据以及臭氧浓度数据；S2：基于气象数据以及臭氧浓度数据构建臭氧浓度测算模型；S3：基于臭氧浓度测算模型进行数据仿真，然后基于多组仿真数据对照判断气象条件变化对臭氧生成的影响。本发明基于关键气象因子构建气象综合指数与臭氧浓度计算公式，快速准确地描述和量化气象条件的综合变化对近地面臭氧变化的综合影响。
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公开(公告)号：CN118246244A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410639628.X
申请日：2024-05-22
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种海上风电场数据的参数化方法，属于数据处理技术领域，包括以下步骤：S1、对海上风电场的风机叶片进行网格化处理，得到若干个网格切片；S2、获取海上风电场的运行数据，为风机叶片生成对流扰动模型；S3、获取各个网格切片的实时温度参数；S4、利用对流扰动模型对各个网格切片的实时温度参数进行处理，确定风机叶片的异常区域。本发明对风电场的风电叶片的自身参数进行模型构建，带入网格切片的温度处理过程，使得最终生产的异常区域准确，能实时反映叶片的温度反常情况，便于维修人员掌握风电场的运行情况。
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公开(公告)号：CN118049995A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410455390.5
申请日：2024-04-16
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卫惯组合技术的船载智能导航方法，属于定位导航技术领域，本发明中对当前船只航行历史轨迹进行统计，得到该船只轨迹集合，并对当前次航行轨迹进行记录，得到当前次航行轨迹，从该船只轨迹集合中找出与当前次航行轨迹和目的地匹配的轨迹，该轨迹存在多个，构建为匹配轨迹集合，通过匹配轨迹集合和惯性测量信息，估计出船只航行路线，为船只在缺乏卫星定位时，提供位置指引。
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公开(公告)号：CN117668472A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202410147279.X
申请日：2024-02-02
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G01N21/84 , G01N17/00
Abstract: 本发明涉及数字数据去噪处理技术领域，具体涉及一种海岛礁环境多参量监测方法及系统，包括：获取每个溶氧量数据对应的各个观测数据集合和各个相关数据集合，基于各个观测数据集合和各个相关数据集合的数据特征，确定各个观测数据集合的第一可信度和第二可信度；根据各个误差协方差矩阵的噪声表现值、各个观测数据集合的第一可信度和第二可信度，确定每个溶氧量数据的噪声表现值，进而优化卡尔曼滤波算法，获得去噪后的每个溶氧量数据；基于去噪后的每个溶氧量数据，对待监测海岛礁的环境进行监测。本发明通过修正每个溶氧量数据的噪声表现值，提高了溶氧量数据的去噪效果，进而提升了海岛礁环境监测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN119915982A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510098216.4
申请日：2025-01-22
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开一种海草床碳储量和碳收支测定用仪器，属于测定用仪器技术领域，包括三角堰槽以及安装在三角堰槽顶部的流量计，三角堰槽远离流量计的一端设有箱体，箱体远离三角堰槽的一端安装有进液管，箱体的内顶部固定有与进液管底部贴合的导流板。本发明通过在进液管的下方设置样品桶，能够在地表径流经过时，对样品进行收集，并在收集之后对样品桶进行封堵，且样品流入到样品桶内部时，具有较大的冲击力，能够保证样品的混合均匀，再通过取样机构进行水样、海草床、泥沙混合物取样，另外通过对样品桶内部沉淀，再通过取样机构进行水样、海草床、泥沙分别取样，获得三种不同的样品，使得检测的结果更加的精确，实用性更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112541255B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202011358506.1
申请日：2020-11-27
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开的一种大气污染排放来源自动识别系统，包括系统平台，所述系统平台包括：数据存储模块、定时任务调度模块、数据下载模块、数据前处理模块、气象数值预报模型、大气污染气团扩散印痕预报模型、数据后处理模块、判断控制模块；数据存储模块分别与数据后处理模块、判断控制模块交互连接；本发明实现对大气污染气团来源的高效自动预报，并且自动与排放源信息进行空间分析，快速而自动化的筛选和识别对大气污染事件发生起主导作用的排放源，实现重点污染来源的精准识别和输出自动化的管控建议，避免人工操作过程产生的失误，降低取证和控源的工作强度，为生态环境和气象部门制定科学的应对措施提供科学依据和决策支持。
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公开(公告)号：CN118229687B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410653237.3
申请日：2024-05-24
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种红树林生态退化评定方法，属于图像处理技术领域，包括以下步骤：S1、拍摄红树林的初始生态图像以及现存生态图像；S2、对现存生态图像进行预处理，生成待监测生态图像；S3、根据初始生态图像以及待监测生态图像，提取像素延迟序列；S4、根据像素延迟序列，确定初始生态图像与待监测生态图像之间的分割程度；S5、根据初始生态图像与待监测生态图像之间的分割程度，确定红树林是否发生生态退化。本发明保证红树林发生生态退化时能够及时被发现，减少红树林生态问题，提高生态环境。
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公开(公告)号：CN117688497B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410107231.6
申请日：2024-01-26
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F18/2433 , F03D17/00
Abstract: 本发明涉及离群点检测技术领域，具体涉及一种基于后向轨迹模型的海上风电尾流干扰的数据处理方法，该方法通过获取每台风机在每个采集时刻的风电数据，以及每台风机在每个采样时刻的相对每个尾流来源的尾流轨迹二值图，结合该尾流轨迹二值图以及每台风机相对每个尾流来源的位置向量，确定每台风机在每个采样时刻的信息素修正系数，从而确定每台风机在每个采集时刻的修正后的初始信息素，并基于该修正后的初始信息素，对每台风机在各个采集时刻的风电数据进行异常识别。本发明有效提高了风电数据的数据异常识别准确性，保证了风电数据的监测可靠性。
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公开(公告)号：CN117668472B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410147279.X
申请日：2024-02-02
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G01N21/84 , G01N17/00
Abstract: 本发明涉及数字数据去噪处理技术领域，具体涉及一种海岛礁环境多参量监测方法及系统，包括：获取每个溶氧量数据对应的各个观测数据集合和各个相关数据集合，基于各个观测数据集合和各个相关数据集合的数据特征，确定各个观测数据集合的第一可信度和第二可信度；根据各个误差协方差矩阵的噪声表现值、各个观测数据集合的第一可信度和第二可信度，确定每个溶氧量数据的噪声表现值，进而优化卡尔曼滤波算法，获得去噪后的每个溶氧量数据；基于去噪后的每个溶氧量数据，对待监测海岛礁的环境进行监测。本发明通过修正每个溶氧量数据的噪声表现值，提高了溶氧量数据的去噪效果，进而提升了海岛礁环境监测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117688497A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410107231.6
申请日：2024-01-26
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F18/2433 , F03D17/00
Abstract: 本发明涉及离群点检测技术领域，具体涉及一种基于后向轨迹模型的海上风电尾流干扰的数据处理方法，该方法通过获取每台风机在每个采集时刻的风电数据，以及每台风机在每个采样时刻的相对每个尾流来源的尾流轨迹二值图，结合该尾流轨迹二值图以及每台风机相对每个尾流来源的位置向量，确定每台风机在每个采样时刻的信息素修正系数，从而确定每台风机在每个采集时刻的修正后的初始信息素，并基于该修正后的初始信息素，对每台风机在各个采集时刻的风电数据进行异常识别。本发明有效提高了风电数据的数据异常识别准确性，保证了风电数据的监测可靠性。
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