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公开(公告)号：KR1020170063151A
公开(公告)日：2017-06-08
申请号：KR1020150169187
申请日：2015-11-30
Applicant: 국방과학연구소
Abstract: 본발명에따른센서배치방법은, 임의의지역과관련된정보를설정하는단계, 설정된지역을미리설정된단위영역으로분할하는단계, 분할된각 단위영역에대한상대적탐지확률데이터베이스를구축하는단계, 상기상대적탐지확률데이터베이스에근거하여, 상기각 단위영역마다탐지확률과관련된정보를분석하는단계및 상기분석결과에근거하여적어도하나의센서의배치위치를결정하는단계를포함하는것을특징으로한다.
Abstract translation: 建立每个单元划分的区域相对的检测概率数据库，而相对：根据本发明，用于设置与分割所述规定区域中的预定单位区域，包括以下步骤的任何区域中的信息的方法的传感器装置的方法 基于检测概率数据库，它其特征在于它包括分析与用于每个相应的单元区域的检测概率的信息的基础上确定至少一个传感器的位置，以及分析结果。
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公开(公告)号：KR101580816B1
公开(公告)日：2016-01-11
申请号：KR1020150056727
申请日：2015-04-22
Applicant: 국방과학연구소
Abstract: 본발명은센서노드탐지시스템및 그것의센서노드탐지방법에관한것으로, 특히, 무선센서네트워크기반의센서노드탐지시스템및 그것의센서노드탐지방법에관한것이다.
Abstract translation: 本发明涉及一种传感器节点检测系统及其传感器节点检测方法，更具体地涉及一种基于无线传感器网络的传感器节点检测系统及其传感器节点检测方法。 该方法包括以下步骤：用传感器节点交换传感器节点检测设备的唯一标识符和加密密钥; 将传感器节点检测设备设置为传感器节点中的认证设备; 在传感器节点和传感器节点检测装置之间交换传感器节点检测装置的唯一标识符和加密密钥; 确定传感器节点检测装置的唯一标识符和加密密钥是否对应于预设认证装置; 基于所述传感器节点检测装置与所述传感器节点之间的无线信号强度来估计所述传感器节点的位置; 以及如果传感器节点检测装置对应于预设认证装置，则将传感器节点的位置信息和状态信息发送到传感器节点检测装置。
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公开(公告)号：KR101806247B1
公开(公告)日：2017-12-07
申请号：KR1020150169187
申请日：2015-11-30
Applicant: 국방과학연구소
Abstract: 본발명에따른센서배치방법은, 임의의지역과관련된정보를설정하는단계, 설정된지역을미리설정된단위영역으로분할하는단계, 분할된각 단위영역에대한상대적탐지확률데이터베이스를구축하는단계, 상기상대적탐지확률데이터베이스에근거하여, 상기각 단위영역마다탐지확률과관련된정보를분석하는단계및 상기분석결과에근거하여적어도하나의센서의배치위치를결정하는단계를포함하는것을특징으로한다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101791507B1
公开(公告)日：2017-10-30
申请号：KR1020160044931
申请日：2016-04-12
Applicant: 국방과학연구소
Abstract: 본발명은, 센서노드의배치영역을효율적으로설정하고, 최적의센서노드배치를결정하는센서필드에서의센서노드배치영역설정방법에관한것으로서, 본발명의실시예에따른센서필드에서의센서노드배치영역설정방법은, 임무지시서에기반하에임무지역을설정하는단계와; 상기설정한임무지역에서임무수행을위한센서노드종류및 수량을결정하는단계와; 상기임무수행을위한센서노드의수량에따라상기설정한임무지역을분할하는단계와; 상기결정된센서노드종류및 수량을근거로상기분할된임무지역에배치할센서노드의종류및 수량과상기센서노드의배치형태를결정하는단계와; 상기분할된임무지역에배치할센서노드의종류및 수량과상기센서노드의배치형태에따라상기센서노드의커버리지를검출하는단계와; 상기센서노드의커버리지를근거로상기분할된임무영역의중심에배치된중계노드와상기센서노드가무선통신연결이가능한지를결정하는단계와; 상기중계노드와상기센서노드의무선통신연결이가능하면상기센서노드를상기분할된임무지역에배치할것으로결정하는단계를포함할수 있다.
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公开(公告)号：KR101791131B1
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：KR1020160044928
申请日：2016-04-12
Applicant: 국방과학연구소
IPC: F41H11/00 , F41H13/00 , G08B13/196 , G08B5/36
Abstract: 본발명은, 사물이나환경을감지하고제어할수 있는센서노드들간 자율적네트워크구성을통해자동으로원격환경정보의수집이가능하고위치기반으로적이나차량의침입을탐지하며추적할수 있는무인지상감시센서를효율적으로설치하기위한배치시스템에관한것으로서, 본발명의실시예에따른무인지상감시센서배치시스템은, 센서노드를배치할위치를포함하는임무계획서를발생하는임무계획단말기와; 상기임무계획단말기와단거리통신망을통해연결되고, 상기임무계획서를단거리통신망을통해수신하고, 상기센서노드로구성된센서필드를모니터링하는제어단말기와; 상기임무계획서를원거리통신망을통해상기제어단말기로부터수신하고, 상기수신된임무계획서내의상기센서노드를배치할위치를근거로상기센서노드의배치위치로이동하고, 상기이동한배치위치에해당센서노드를설치한후 상기센서노드가설치된지역의영상을촬영하고, 상기촬영한영상을상기원거리통신망을통해상기제어단말기에전송하는무인배치장비를포함할수 있다.
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16.发明授权전장감시를 위한 무선 센서 네트워크 환경에서 적응형 전송 프로파일을 사용한 대용량 데이터 전송 방법 有权在无线传感器网络中使用自适应传输配置文件进行BATTLEFIELD监视的大量数据传输方法
公开(公告)号：KR101619855B1
公开(公告)日：2016-05-12
申请号：KR1020150101583
申请日：2015-07-17
Applicant: 국방과학연구소
CPC classification number: H04L1/0007 , H04L1/0009 , H04L47/365 , H04W28/0236 , H04W52/0209 , H04W74/002 , H04W74/04 , H04W84/18 , Y02D70/144 , Y02D70/22
Abstract: 본발명은무선센서네트워크환경에서영상과같은대용량의데이터를효율적으로전송하기위하여통신환경을반영한전송프로파일을정의하고이를이용하여대용량데이터를전송하는방법을제공한다.
Abstract translation: 本发明提供了一种定义通信被反射的传输简档的方法，并且通过使用传输简档来发送海量数据，以有效地传输诸如无线传感器网络环境中的图像的海量数据。
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公开(公告)号：KR1020140012854A
公开(公告)日：2014-02-04
申请号：KR1020120080167
申请日：2012-07-23
Applicant: 국방과학연구소
CPC classification number: H04L41/0826 , H04L41/0816 , H04W16/20 , H04W84/18
Abstract: Disclosed is a sensor node deployment method for a sensor network. According to embodiments of the present invention, the convenience of use and the utilization of a sensor network system are improved by determining the optimum position of a sensor node by automatically analyzing a system feature element, a human element, and an environmental element affecting a sensor node deployment. The present invention is applied in an unmanned monitoring boundary field about a main facility or a weak monitoring area, which is difficult for a human to approach, by improving the technical reliability of a wireless sensor network by arranging a sensor node in a position with the maximum coverage in a cell. [Reference numerals] (140) Additionally arrange a sensor node; (AA) Start; (BB,DD,EE) No; (CC,FF,GG) Yes; (HH) End; (S10) Collect information about the number(Ns) of the sensor nodes and area; (S100) Calculate a maximum value(Cmax) of a sensor coverage; (S110) C_max > Threshold(T_c)?; (S120) Confirm the position of the sensor node at an x-position; (S130) Position control area ends?; (S20) Calculate a sensor detecting distance by applying a weight; (S30) Basic cell quantity(Nc) TKSCNF; (S50) Control the size of cells; (S60) Grid-arrange the sensor node according to the controlled cell; (S70) Grid-arrange the sensor node according to a basic cell gap; (S80) Set a position control area of the sensor node in the cell; (S90) Calculate the sensor coverage while moving the sensor node in the position control area
Abstract translation: 公开了一种用于传感器网络的传感器节点部署方法。 根据本发明的实施例，通过通过自动分析系统特征元素，人体元素和影响传感器的环境元素来确定传感器节点的最佳位置来改善传感器网络系统的使用和利用的便利性 节点部署。 本发明应用于关于主要设施或弱监视区域的无人监控边界领域，这对于人类来说难以接近，通过将传感器节点布置在与 单元格中的最大覆盖范围。 （附图标记）（140）另外设置传感器节点; （AA）开始; （BB，DD，EE）否; （CC，FF，GG）是; （HH）结束; （S10）收集关于传感器节点和区域的数量（Ns）的信息; （S100）计算传感器覆盖的最大值（Cmax）; （S110）C_max>阈值（T_c）？ （S120）确认传感器节点在x位置的位置; （S130）位置控制区域结束？ （S20）通过施加重量来计算传感器检测距离; （S30）基本细胞数量（Nc）TKSCNF; （S50）控制细胞的大小; （S60）根据受控单元格格式布置传感器节点; （S70）根据基本单元间隙格栅布置传感器节点; （S80）设置小区中的传感器节点的位置控制区域; （S90）在位置控制区域移动传感器节点时计算传感器覆盖范围
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公开(公告)号：KR1020110032332A
公开(公告)日：2011-03-30
申请号：KR1020090089766
申请日：2009-09-22
Applicant: 국방과학연구소
Abstract: PURPOSE: An apparatus for estimation the number of targets in a sensor network environment for surveillance and reconnaissance is provided to trace track through a detected target information. CONSTITUTION: An apparatus receives a location identification information of a target from a cluster head(S201). The apparatus classifies the identification information of the target(S203). The apparatus establishes an initial group value for the number estimation of the target(S205). The apparatus calculates the center point, and an inter-center point Euclidean distance(S207). If the Euclidean distance of two groups is smaller than the threshold value, the apparatus annexes two group values(S209,S211).
Abstract translation: 目的：提供一种用于估计传感器网络环境中用于监视和侦察的目标数量的装置，用于通过检测到的目标信息跟踪轨迹。 构成：装置从簇头接收目标的位置识别信息（S201）。 该装置对目标的识别信息进行分类（S203）。 装置建立目标的数量估计的初始组值（S205）。 该装置计算中心点和中心点之间的欧几里德距离（S207）。 如果两组的欧氏距离小于阈值，则该装置附加两组（S209，S211）。
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