계층구조를 갖는 정보전달망에 대한 웜 공격 모델링 방법 및 시뮬레이션 장치
    2.
    发明授权
    계층구조를 갖는 정보전달망에 대한 웜 공격 모델링 방법 및 시뮬레이션 장치 有权
    分层信息传输网络的蠕虫攻击建模方法和仿真装置

    公开(公告)号:KR101825911B1

    公开(公告)日:2018-02-07

    申请号:KR1020160123407

    申请日:2016-09-26

    CPC classification number: G06F21/56 H04L63/1408 H04L63/1441

    Abstract: 계층구조를갖는정보전달망에대한웜 공격모델링방법및 시뮬레이션장치가개시된다. 본발명에따른시뮬레이션장치는, 상용망에서의웜 공격모델정보에기초하여, 웜전파모델을정의하는웜 전파모델정의부와; 웜공격으로부터노드의회복모델을정의하는노드회복모델정의부와; 웜전파모델및 회복모델에근거하여, 정보전달망을구성하는노드모델을정의하는노드모델정의부와;웜전파모델및 회복모델에근거하여, 정보전달망에서의웜 공격에대하여노드모델을대상으로시뮬레이션을수행하는시뮬레이션부를포함하여이루어진다.

    Abstract translation: 公开了一种用于具有分层结构的信息传输网络的蠕虫攻击建模方法和仿真设备。 根据本发明的模拟设备包括:蠕虫传播模型定义单元,其基于商业网络中的蠕虫攻击模型信息来定义蠕虫传播模型; 节点恢复模型定义单元,其定义来自蠕虫攻击的节点的恢复模型; 基于蠕虫传播模型和恢复模型,基于蠕虫传播模型和恢复模型,定义构成信息传输网络的节点模型的节点模型定义部分, 以及用于执行模拟的模拟单元。

    단위위협의 조합을 통한 적 사이버공격의 모델링 방법 및 시스템
    3.
    发明公开
    단위위협의 조합을 통한 적 사이버공격의 모델링 방법 및 시스템 有权
    单位威胁组合的敌方网络攻击建模方法与系统

    公开(公告)号:KR1020170102672A

    公开(公告)日:2017-09-12

    申请号:KR1020160025078

    申请日:2016-03-02

    Abstract: 본발명은단위위협의조합을통한적 사이버공격의모델링방법및 시스템에관한것이다. 본발명에따른단위위협의조합을통한적 사이버공격의모델링방법은모델링하고자하는적 사이버공격및 상기적 사이버공격의수행을위한공격단계를설정하는단계(S100); 및상기설정하는단계(S100) 후, 상기공격단계각각의목적을달성하기위한단위위협을설정하는단계(S200);를포함한다. 본발명에따르면, 다양한적 사이버공격을공격단계및 상기공격단계를구성하는단위위협의조합을이용하여유기적으로모델링할수 있다. 또한, 이를이용하여다양한적 사이버공격의영향을사전에확인할수 있다.

    Abstract translation: 本发明涉及一种通过单位威胁的组合来建模敌方网络攻击的方法和系统。 从根据本发明的单元的敌人威胁组合网络攻击建模方法包括设定敌人网络攻击和敌人网络攻击的执行的攻击步骤的步骤来进行建模(S100); 并且在设置步骤(S100)之后设置单位威胁以实现每个攻击步骤的目的(S200)。 根据本发明,可以使用构成攻击步骤的攻击步骤和单位威胁的组合来对各种敌方网络攻击进行有机建模。 另外,各种敌方网络攻击的效果可以预先确认。

    센서노드의 배치위치 결정 방법 및 이를 수행하는 단말기

    公开(公告)号:KR101774248B1

    公开(公告)日:2017-09-04

    申请号:KR1020150159173

    申请日:2015-11-12

    Abstract: 본발명에따른센서노드의배치위치결정방법은, 상기센서노드의배치영역내에노드위치에기반하여, 상기센서노드의탐지커버리지및 탐지확률을계산하는탐지커버리지/확률계산과정; 상기탐지커버리지와목표탐지커버리지를비교하는제1비교과정; 상기탐지커버리지와이전최대탐지커버리지를비교하는제2비교과정; 상기탐지확률과이전최대탐지확률을비교하는제3비교과정; 상기제1내지제3비교과정에서의비교결과에기반하여, 최대탐지커버리지, 최대탐지확률및 상기노드위치를저장하는정보저장과정; 및상기배치영역의모든영역에서탐지커버리지및 탐지확률이계산되었는지를판단하는판단과정을포함하고, 무인지상감시에서수행작전의목적에따라센서노드의배치형태및 배치영역을결정할수 있다.

    센서노드의 배치위치 결정 방법 및 이를 수행하는 단말기
    5.
    发明公开
    센서노드의 배치위치 결정 방법 및 이를 수행하는 단말기 有权
    一种确定传感器节点和终端的放置位置的方法

    公开(公告)号:KR1020170055863A

    公开(公告)日:2017-05-22

    申请号:KR1020150159173

    申请日:2015-11-12

    CPC classification number: F41H11/00 F41H13/00 G08B13/22

    Abstract: 본발명에따른센서노드의배치위치결정방법은, 상기센서노드의배치영역내에노드위치에기반하여, 상기센서노드의탐지커버리지및 탐지확률을계산하는탐지커버리지/확률계산과정; 상기탐지커버리지와목표탐지커버리지를비교하는제1비교과정; 상기탐지커버리지와이전최대탐지커버리지를비교하는제2비교과정; 상기탐지확률과이전최대탐지확률을비교하는제3비교과정; 상기제1내지제3비교과정에서의비교결과에기반하여, 최대탐지커버리지, 최대탐지확률및 상기노드위치를저장하는정보저장과정; 및상기배치영역의모든영역에서탐지커버리지및 탐지확률이계산되었는지를판단하는판단과정을포함하고, 무인지상감시에서수행작전의목적에따라센서노드의배치형태및 배치영역을결정할수 있다.

    Abstract translation: 根据本发明的用于确定传感器节点的放置位置的方法包括:检测范围/概率计算过程,其基于传感器节点的放置区域内的节点位置来计算传感器节点的检测范围和检测概率; 第一比较步骤,将检测覆盖与目标检测覆盖进行比较; 第二比较步骤,将检测的覆盖范围与先前的最大检测覆盖范围进行比较; 第三比较步骤,将检测概率与先前的最大检测概率进行比较; 信息存储步骤,基于第一至第三比较处理中的比较结果存储最大检测覆盖率,最大检测概率和节点位置; 并确定在部署区域的所有区域是否计算出检测覆盖率和检测概率在无人地下监视中,传感器节点的布置类型和部署区域可以根据操作目的来确定。

    파티션 기반 시스템 및 그의 파티션 고속 재구동 방법
    6.
    发明授权
    파티션 기반 시스템 및 그의 파티션 고속 재구동 방법 有权
    基于分段的系统及其高速分段重启方法

    公开(公告)号:KR101592332B1

    公开(公告)日:2016-02-05

    申请号:KR1020140086956

    申请日:2014-07-10

    Abstract: 본발명은프라이머리파티션에고장이발생한경우쉐도우파티션으로임무핸드오버를수행하여파티션의재구동시간지연을해소할수 있는파티션기반시스템의및 그의파티션재구동방법에관한것으로, 기본파티션인프라이머리파티션; 확장파티션인쉐도우파티션; 및내부통신을통해파악된파티션의상태에따라각 파티션으로상태천이명령을전송하여시스템임무를수행하도록제어하는헬스모니터;로구성되어, 상기헬스모니터는프라이머리파티션이고장에의해비정상적으로종료된상태이고쉐도우파티션이대기상태인경우프라이머리파티션과쉐도우파티션간파티션임무핸드오버를수행하여시스템임무의연속성을보장한다.

    다중 네트워크 디바이스를 지원하는 파티션 기반 시스템의 통신 관리 장치
    7.
    发明授权
    다중 네트워크 디바이스를 지원하는 파티션 기반 시스템의 통신 관리 장치 有权
    多个网络设备的分组间通信管理器

    公开(公告)号:KR101463462B1

    公开(公告)日:2014-11-21

    申请号:KR1020130037713

    申请日:2013-04-05

    Abstract: 본 명세서는 파티션 기반 시스템에서 초기화 설정을 파티션 간 통신에 알맞게 지원할 수 있는, 다중 네트워크 디바이스를 지원하는 파티션 기반 시스템의 통신 관리 장치에 관한 것으로서, 상기 통신 관리 장치는 환경 설정 파일을 근거로 상기 파티션 기반 시스템의 초기화 설정을 수행하는 초기화 설정부와; 상기 파티션 기반 시스템에서 파티션 간 통신을 위해 다중 네트워크 디바이스들을 하나의 공통 인터페이스로 사용하고, 상기 초기화 설정에서 상기 파티션 간 통신을 수행하기 위한 정보로 정의된 통신 자료 구조를 생성하는 런타임 통신 지원부를 포함할 수 있다.

    파티션 컴퓨팅을 위한 TMO 확장 모델이 저장된 기록매체, 그리고 TMO 확장 모델의 2단계 스케줄링 구현 방법 및 그 방법을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
    8.
    发明授权
    파티션 컴퓨팅을 위한 TMO 확장 모델이 저장된 기록매체, 그리고 TMO 확장 모델의 2단계 스케줄링 구현 방법 및 그 방법을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체 有权
    用于分区计算的记录介质扩展TMO模型的记录介质和用于扩展的TMO模型和计算机可读记录介质的两步调度的实现方法

    公开(公告)号:KR101444655B1

    公开(公告)日:2014-11-03

    申请号:KR1020130037712

    申请日:2013-04-05

    CPC classification number: G06F9/4887

    Abstract: 본 발명은 파티션 컴퓨팅을 위한 TMO 확장 모델이 저장된 기록매체, 그리고 TMO 확장 모델의 2단계 스케줄링 구현 방법 및 그 방법을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시 예에 따른 파티션 컴퓨팅을 위한 TMO 확장 모델이 저장된 기록매체는, TMO(Time-triggered Message-triggered Object) 모델에 시간 조건을 추가하여 파티션 컴퓨팅(partition computing)을 수행할 수 있으며, 상기 시간 조건은, 하나의 파티션을 정의하는 객체 각각에 대한 활성화 주기(period), 처음 활성화되는 시간인 초기위상(initial offset) 및 상기 활성화 주기마다 활성화가 진행되는 실행 구간(duration)을 포함하는 것을 특징으로 한다.

    Abstract translation: 本发明涉及存储用于分区计算的TMO扩展模型的记录介质,用于执行TMO扩展模型的两步调度的方法和记录该方法的计算机可读记录介质。 存储用于分区计算的TMO扩展模型的记录介质通过将时间条件添加到时间触发的消息触发对象(TMO)模型来执行分区计算。 时间条件包括定义一个分区的每个对象的激活周期; 初始偏移; 以及每个激活周期处理激活的操作持续时间。

    가상머신 환경에서 가상화 시스템의 장치 복제 시스템 및 그 방법
    9.
    发明授权
    가상머신 환경에서 가상화 시스템의 장치 복제 시스템 및 그 방법 有权
    虚拟机环境虚拟化系统设备重用系统与方法

    公开(公告)号:KR101451781B1

    公开(公告)日:2014-10-16

    申请号:KR1020130037718

    申请日:2013-04-05

    Abstract: 본 명세서에 개시된 실시예에 따른 가상머신 환경에서 가상화 시스템의 장치 복제 시스템은, 가상화 시스템에서 호스트 머신으로 입력되는 데이터를 복제된 가상 머신으로 분배하는 직렬제어 드라이버 소프트웨어 모듈과; 상기 데이터를 수신하고, 상기 데이터에 대한 이중 버퍼링 기능을 수행하고, 상기 데이터의 수신을 알리는 직렬제어 데이터 분배 소프트웨어 모듈과; 상기 분배한 데이터를 수신하는 게스트머신 직렬 장치를 포함하며, 상기 직렬제어 데이터 분배 소프트웨어 모듈은 직렬화 데이터의 속성을 규정하는 직렬화 데이터 수용 자료구조와, 상기 버퍼된 데이터의 속성 관리를 위한 소프트웨어 버퍼링 요소의 자료구조를 포함할 수 있다.

    감시 정찰 센서 네트워크 시스템의 3차원 공간에서 노드 배치 장치 및 그 방법
    10.
    发明授权
    감시 정찰 센서 네트워크 시스템의 3차원 공간에서 노드 배치 장치 및 그 방법 有权
    用于安装监控三维空间中的节点的装置和传感器网络系统及其方法

    公开(公告)号:KR101327325B1

    公开(公告)日:2013-11-11

    申请号:KR1020120148613

    申请日:2012-12-18

    CPC classification number: H04W16/20 H04W4/70 H04W84/18

    Abstract: The present invention relates to a device and a method for arranging nodes in a three-dimensional space of a surveillance and reconnaissance sensor network system which forms two-tier topology in the three-dimensional space by considering a node installation height. For this, the device for arranging nodes in a three-dimensional space of a surveillance and reconnaissance sensor network system according to the present invention includes: multiple sensor nodes which are composed of a directional sensor and a non-directional sensor, detect an intruding target, and transmit a detected signal; multiple relay nodes transmitting the detected signal, which is transmitted from the sensor nodes, to a C2 terminal; and a node arranging device arranging the multiple sensor nodes and relay nodes in a three-dimensional space. The node arranging device calculates a detection distance for each sensor type based on a pre-calculated weighting value, which is applied to a detection distance, and on a node installation height for each sensor type; calculates a transmission distance for each sensor type based on a pre-calculated weighting value, which is applied to a transmission distance, and on the node installation height for each sensor type; arranges the multiple sensor nodes and relay nodes in a three-dimensional space based on the calculated detection distance and transmission distance; and constructs a two-tier topology network based on the arranged, multiple sensor nodes and relay nodes. [Reference numerals] (100) Sensor node;(200) Relay node;(300) C2 device;(400) Node placement device

    Abstract translation: 本发明涉及一种用于在监视和侦察传感器网络系统的三维空间中布置节点的装置和方法,其通过考虑节点安装高度在三维空间中形成两层拓扑。 为此,根据本发明的用于在监视和侦察传感器网络系统的三维空间中布置节点的装置包括:由定向传感器和非定向传感器组成的多个传感器节点,检测入侵目标 ,并发送检测信号; 多个中继节点将从传感器节点发送的检测信号发送到C2终端; 以及在三维空间中布置多个传感器节点和中继节点的节点排列装置。 节点排列装置根据对应于检测距离的预先计算的加权值和每个传感器类型的节点安装高度来计算每个传感器类型的检测距离; 基于应用于传输距离的预先计算的加权值和每个传感器类型的节点安装高度来计算每个传感器类型的传输距离; 基于计算出的检测距离和传输距离,将多个传感器节点和中继节点排列在三维空间中; 并基于排列的多个传感器节点和中继节点构建双层拓扑网络。 (100)传感器节点;(200)中继节点;(300)C2设备;(400)节点放置设备

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