-
-
-
公开(公告)号：KR101680155B1
公开(公告)日：2016-11-28
申请号：KR1020150020908
申请日：2015-02-11
Applicant: 국방과학연구소
Abstract: 본발명은마할라노비스거리기반펄스모호성해결을위한대상펄스선정방법에관한것이다. 본발명에따른마할라노비스거리기반펄스모호성해결을위한대상펄스선정방법은 LOB(Line Of Bearing) 간의교점을계산하는단계(S100); 상기계산하는단계(S100)에서계산된상기교점이이상치(Outlier)인지여부를각각판단하는단계(S200); 및상기판단하는단계(S200)에서이상치(Outlier)로판단된교점을제외한나머지교점을이용하여탐지영역을설정하는단계(S300);를포함한다. 본발명에따르면, 수신기사이의이격거리에비해작은 PRI값을가지는위협에대한레이더펄스모호성을해결하기위하여, 대상펄스영역을설정할때 다수의 LOB 교점에마할라노비스거리개념을도입하여교점들중 이상치를제거함으로써과대대상펄스설정영역문제를해결할수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于解决基于马氏距离的脉冲模糊度的目标脉冲选择方法。 根据本发明，该方法包括：计算轴线（LOB）的交点的步骤（S100）; 确定在步骤（S100）中计算的交点是否为离群值的步骤（S200） 以及步骤（S300），通过使用除了在步骤（S200）中确定为异常值的交点之外的剩余交点来设置检测区域。 根据本发明，为了将雷达脉冲模糊度解决为威胁，具有比接收器之间的间隔距离更小的PRI值，该方法能够通过从交叉点移除异常值来解决过度的目标脉冲设置区域的问题 当设置目标脉冲区域时，通过将Mahalanobis距离的概念应用于多个LOB交点来实现。
-
公开(公告)号：KR101559904B1
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：KR1020130156618
申请日：2013-12-16
Applicant: 국방과학연구소
IPC: G01S7/28
Abstract: 본발명은레이더신호 PRI 변조형태인식방법에관한것으로, 상기발명은표본코드를생성하는단계; 유전알고리즘수행을위해서해 집단(P[])을생성하는단계; 해집단의적합도를계산하는단계; 상기해 집단의적합도를기반으로해의쌍을선택하는단계; 상기해 집단의적합도기반으로선택된해의쌍을상기해 집단의적합도기반으로교배시키는단계; 상기해 집단의적합도기반으로선택된해에대한돌연변이를생성하는단계; 상기교배와상기돌연변이로변화된해 집단을새로운해 집단으로갱신하는단계; 세대종료조건을확인하는단계; 및최종 PRI 변조형태로판단하는단계를포함하는것을특징으로한다. 이에의해본 발명은누락펄스및 불요신호등의신호왜곡현상에강건하면서도자동화하기용이하다.
-
公开(公告)号：KR101449571B1
公开(公告)日：2014-10-13
申请号：KR1020140011401
申请日：2014-01-29
Applicant: 국방과학연구소
Abstract: The present invention relates to a method for estimating a location of a threat by resolving an ambiguity of selecting radar pulses and, more specifically, to a method for estimating a location of a threat by resolving an ambiguity of selecting radar pulses in a Time Difference Of Arrival (TDOA) system based on a genetic algorithm. The method of the present invention is configured to resolve the ambiguity of selecting the radar pulses for the threat having a small pulse repetition period value against a separation distance between electronic devices receiving the radar pulse and configured to be able to complement the weakness of a position estimation system using the TDOA with accuracy and fast convergence speed.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于通过解决选择雷达脉冲的模糊度来估计威胁位置的方法，更具体地，涉及一种通过解析在时差中选择雷达脉冲的模糊度来估计威胁位置的方法 基于遗传算法的到达（TDOA）系统。 本发明的方法被配置为解决针对具有小脉冲重复周期值的威胁选择雷达脉冲与接收雷达脉冲的电子设备之间的间隔距离并被配置为能够补偿位置的弱点的模糊性 估计系统采用TDOA准确，收敛速度快。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101427149B1
公开(公告)日：2014-08-07
申请号：KR1020140026521
申请日：2014-03-06
Applicant: 국방과학연구소
IPC: G01S13/10
Abstract: The present invention relates to a radar signal recognition technique and, more specifically, to a method of recognizing a complex pulse repetition interval (PRI) modulation type through a support vector machine (SVM) by generating an exponential moving average signal using time of arrival (TOA) information of collected pulses and extracting a distinguishing factor after generating a signal by layer based on the exponential moving average signal.
Abstract translation: 雷达信号识别技术技术领域本发明涉及一种雷达信号识别技术，更具体地说，涉及一种利用支持向量机（SVM）通过使用到达时间产生指数移动平均信号来识别复数脉冲重复间隔（PRI）调制类型的方法 TOA）信息，并根据指数移动平均信号逐层生成一个区别因子。
-
公开(公告)号：KR101394165B1
公开(公告)日：2014-05-27
申请号：KR1020140025507
申请日：2014-03-04
Applicant: 국방과학연구소
IPC: G06F3/03
CPC classification number: G06K9/6255 , G06F17/16 , G06K2209/01
Abstract: The present invention relates to a method for recognizing a user-adaptive cursive script in a smart device based on state transition probability. The method is realized in a manner of allowing a recognizer to train a cursive script inputted by a user, making a chain code, generated from the cursive script, into a state transition probability matrix, providing the recognizer with each of cursive script discriminating factors (P1-P9) extracted from the state transition probability matrix and then outputting the recognition result, terminating the recognition of the cursive script, when the recognition result is normal, and receiving a request for characters intended by the user and allowing the recognizer to retrain the characters, when the recognition result is abnormal. Thus, a writing style of a user can be recognized quickly with a high accuracy, a fast writing style (cursive script) with stronger user-specific font characteristics can be recognized as an exact writing style and, in particular, the poor performance and use of current smart devices can be extended by improving the character recognition of the smart devices.
Abstract translation: 本发明涉及一种基于状态转移概率来识别智能设备中的用户自适应草书的方法。 该方法以允许识别器训练由用户输入的草书脚本，使从草书脚本生成的链码变为状态转移概率矩阵的方式实现，向识别器提供草图脚本区分因素 P1-P9），然后输出识别结果，终止对草书脚本的识别，当识别结果正常时，接收对用户意图要求的字符的请求，并允许识别器重新训练 字符，当识别结果异常时。 因此，可以高精度地快速识别用户的书写风格，具有更强的用户特定字体特征的快速书写风格（草书脚本）可以被识别为精确的书写风格，特别是差的性能和使用 可以通过改进智能设备的字符识别来扩展当前的智能设备。
-
公开(公告)号：KR101300650B1
公开(公告)日：2013-08-27
申请号：KR1020130021671
申请日：2013-02-28
Applicant: 국방과학연구소
Abstract: PURPOSE: A method and a device for recognizing a pulse repetition interval (PRI) modulation form using a support vector machine (SVM) are provided to minimize an error rate in pattern recognition. CONSTITUTION: A receiving part (10) senses a radar signal to process and deliver to a control part (20). The control part is classified into an SVM training module (22), an input data characteristic vector extracting module (24), a classification result value check module by SVM (26), and a PRI modulation form discrimination module (28) in order to implement a PRI modulation form recognizing method. The SVM training module extracts a feature vector to input to an SVM from training data and includes the extracted feature vector and a PRI modulation form value. The SVM training module classifies the input data to input to SVM and trains the SVM by modulation forms using the input data. The classification result value check module by SVM puts the feature vector into the SVM by modulation forms implemented by the SVM training module. The PRI modulation form discrimination module selects a SVM with the greatest value among discrimination result values, produces a result code according to the selected SVM number, and recognizes the PRI modulation form using the result code. [Reference numerals] (10) Receiving unit; (20) Control unit; (22) SVM training module; (24) Input data characteristic vector extraction module; (26) SVM classification result check module; (28) PRI modulation type classifying module
Abstract translation: 目的：提供一种用于使用支持向量机（SVM）识别脉冲重复间隔（PRI）调制形式的方法和装置，以最小化模式识别中的错误率。 构成：接收部分（10）感测雷达信号以处理并传送到控制部分（20）。 控制部分分为SVM训练模块（22），输入数据特征向量提取模块（24），SVM（26）的分类结果值检查模块和PRI调制模式识别模块（28），以便 实现PRI调制形式识别方法。 SVM训练模块从训练数据中提取特征向量以输入到SVM，并包括提取的特征向量和PRI调制形式值。 SVM训练模块将输入数据分类为输入到SVM，并通过使用输入数据的调制形式训练SVM。 SVM的分类结果值检查模块通过SVM训练模块实现的调制形式将特征向量放入SVM中。 PRI调制形式识别模块在鉴别结果值中选择具有最大值的SVM，根据选择的SVM号码产生结果码，并使用结果码识别PRI调制形式。 （附图标记）（10）接收单元; （20）控制单元; （22）SVM训练模块; （24）输入数据特征向量提取模块; （26）SVM分类结果检查模块; （28）PRI调制型分类模块
-
公开(公告)号：KR101278541B1
公开(公告)日：2013-06-25
申请号：KR1020110109900
申请日：2011-10-26
Applicant: 국방과학연구소
Abstract: 본 발명은 다채널 디지털 수신 방법 및 장치에 관한 것으로, 다수 개의 안테나로부터 수신되는 N(N은 4 이상의 자연수)개 이상의 RF 신호를 A/D변환하여 디지털 신호로 변환하는 AD 변환기(ADC); AD 변환기로부터 N개 채널에서 디지털 신호를 입력받아 채널별 신호의 전력(power) 측정 후, 그 정보를 이용한 수신 신호의 세기가 가장 큰 채널(Max 채널)과 2번째, 3번째 채널(Max 채널의 좌, 우 채널)의 수신 채널을 선택하는 Power 측정 및 채널 선택부; Power 측정 및 채널 선택부에 의해 선택된 Max 채널의 신호에서 내부 또는 외부 고정밀 시각정보를 이용하여 수신신호의 세기가 가장 큰 신호에 대해 수 ns 해상도를 갖는 TOA를 측정하는 고해상도 TOA 측정부; Power 측정 및 채널 선택부에 의해 선택된 Max, 2nd, 3rd 채널에서 channelizer 필터를 사용하여 신호의 주파수, 신호 세기, 펄스폭을 측정하고, phase detector로 신호의 위상을 측정하는 채널라이저/위상 검출기; 채널라이저/위상 검출기로부터 제공된 각 채널별 동일한 주파수에 해당하는 신호의 위상과 세기를 동시에 이용하여 AOA를 측정하는 AOA 측정부; 및 고해상도 TOA 측정부, 채널라이저/위상 검출기, 및 AOA 측정부에서 각각 측정된 결과를 조합하여 펄스 단위로 PDW를 생성하는 PDW 생성부를 포함하고, 4개 이상의 수신 안테나 신호로부터 고해상도 TOA 측정이 가능하고, 동시에 펄스단위로 신호의 PDW 생성이 가능하다.
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
31
records
(took 0.024 seconds)
