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公开(公告)号:KR101134627B1
公开(公告)日:2012-04-09
申请号:KR1020100109332
申请日:2010-11-04
Applicant: 목포대학교산학협력단 , 주식회사 대문정보
Abstract: PURPOSE: A sunken ship search system is provided to display sink location of a ship based on location information of the chip and spilt oil information around the ship by using a sensor installed in the ship. CONSTITUTION: A sunken ship search system comprises a ship search apparatus(100), a location sensor(210), an oil detecting sensor(220), an underwater transceiver(300). The location sensor is installed in a ship and transmits location information of the ship. The detecting sensor is installed in the ship and transmits spilt oil information around the ship. The underwater transceiver is dropped in a sink prediction spot of the ship in case the ship sinks and receives information from each sensor. The ship search apparatus indicates the sink location of the ship based on the information from the underwater transceiver and estimates shape of the ship.
Abstract translation: 目的:提供一种沉船搜索系统,通过使用安装在船上的传感器,根据船上的位置信息和船舶周围的溢油信息,显示船舶的水位位置。 构成:沉船搜索系统包括船舶搜索装置(100),位置传感器(210),油检测传感器(220),水下收发器(300)。 位置传感器安装在船上,并传送船舶的位置信息。 检测传感器安装在船上,并在船上传输溢油信息。 船舶下沉并从每个传感器接收信息时,水下收发器被丢弃在船舶的水槽预测点。 船舶搜索装置根据来自水下收发信机的信息来表示船的水槽位置,并估计船舶的形状。
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公开(公告)号:KR1020110116569A
公开(公告)日:2011-10-26
申请号:KR1020100036053
申请日:2010-04-19
Applicant: 목포대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은, 가시광 통신을 이용한 재난탈출 중앙관제 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 가시광 통신을 이용한 재난탈출 중앙관제 시스템은 사용자의 단말기를 통해 재난상황 및 재난상황에 대한 행동요령에 관한 정보를 제공함으로써, 사용자가 안전하게 재난 지역을 회피할 수 있게 된다. 이는 사고로 발생할 수 있는 위험 요소로부터 개인의 안전을 확보하고, 그 적절한 대처 방안을 적절하게 전송하여 재난에 대비를 할 수 있어 인명 피해를 방지하고 이로 인해 발생하는 인적, 물적 손실을 최소화할 수 있고, 또한, 기존에 구축되어 있는 전력선을 이용하여 새로운 인프라 구축비용이 줄어 경제적으로 시스템을 구현할 수 있으며, 체계적인 재난 경고 및 방송으로, 사용자가 심리적으로 당황하지 않고 올바른 판단을 할 수 있으며, 또한, 위험지역 이탈 안내시스템을 이용하여 인명의 피해를 최소한으로 줄일 수 있어 귀중한 생명을 구할 수 있고 사건 처리비용 등 따르는 사회적 비용과 물적 비용을 줄일 수 있다.
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公开(公告)号:KR1020110116565A
公开(公告)日:2011-10-26
申请号:KR1020100036049
申请日:2010-04-19
Applicant: 목포대학교산학협력단
CPC classification number: G06F17/16
Abstract: 본 발명은 베이지안 알고리즘을 이용한 실내 측위 방법에 관한 것으로서, 본 발명에 따른 복수의 엑세스 포인트(AP : Access Point)가 설치된 무선환경에서 베이지안 알고리즘을 이용한 실내 측위 방법은 위치 설정된 레퍼런스 포인트(RP : Reference Point)로부터 수집된 신호 강도(RSS) 데이터를 핑거프린트(FingerPrint) 방식으로 데이터베이스화하는 단계, 그리고 베이지안 학습의 사후 확률 분포를 이용한 NBC(Naive Bayesian Classifier)와 퍼지 군집화의 유사도 행렬을 사용하여 무선랜 실내 위치를 추정하고 결정하는 단계를 포함한다.
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