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公开(公告)号：KR1020160038741A
公开(公告)日：2016-04-07
申请号：KR1020150130324
申请日：2015-09-15
Applicant: 삼성전자주식회사
Inventor： 오브시안니코브,일리아 , 지,쩡핑 , 왕,이빙미쉘 , 왕,홍규
CPC classification number: G06F12/0802 , G06T1/20 , G11C7/1039 , G11C7/1069
Abstract: 본발명에따른시스템은, 제 1 메모리, 상기제 1 메모리에연결되는복수의제 1 회로들, 및상기제 1 메모리및 상기제 1 회로들에연결되고, 상기제 1 메모리로부터상기제 1 회로들로전송되는입력값들을판별하는제어기를포함하고, 상기제 1 회로들각각은, 상기제 1 메모리로부터입력된입력값에응답하여제 1 출력값을발생하는제 2 회로, 및상기제 1 출력값을입력받고상기제 2 출력값을발생하는누산기를포함한다.
Abstract translation: 根据本发明，一种系统包括：第一存储器; 耦合到所述第一存储器的多个第一电路; 以及耦合到第一存储器和第一电路的控制器，以确定从第一存储器发送到第一电路的输入值。 每个第一电路包括：响应于由第一存储器输入的输入值的第二电路，以产生第一输出值; 以及接收所述第一输出值以产生第二输出值的累加器。 本发明的目的是建议系统以低功耗进行计算。
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公开(公告)号：KR1020160034814A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：KR1020150131798
申请日：2015-09-17
Applicant: 삼성전자주식회사
Inventor： 지,쩡핑 , 오브시안니코브,일리아 , 왕,이빙미쉘 , 쉬,릴롱
CPC classification number: G06K9/6232 , G06K9/4628 , G06K9/6267 , G06K9/6272 , G06K2209/01 , G06N3/0454 , G06N3/084
Abstract: 본발명에따른뉴럴네트워크(neural network)를수반하는클라이언트장치는프로세서, 서버시스템으로부터수신되는상기뉴럴네트워크를저장하는메모리, 그리고상기뉴럴네트워크를수신하는입력장치를포함하되, 상기뉴럴네트워크는상기서버시스템에서상기클라이언트장치를위해트레인(train)된다.
Abstract translation: 根据本发明，客户端设备包括能识别对象的神经网络。 客户端设备包括：处理器; 存储从服务器系统接收的神经网络的存储器; 以及接收神经网络的输入装置。 在服务器系统中为客户端设备训练神经网络。
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公开(公告)号：KR1020150009917A
公开(公告)日：2015-01-27
申请号：KR1020140038736
申请日：2014-04-01
Applicant: 삼성전자주식회사
Inventor： 쉬,릴롱 , 오브시안니코브,일리아
IPC: H04N5/335
CPC classification number: H04N1/40012 , H04N1/648 , H04N9/045 , H04N2209/046 , H04N2209/047
Abstract: 본 발명에 따른 이미지 장치는 이미지의 적어도 일부를 캡쳐하는 이미지 센서를 포함하고, 이미지 센서는 캡쳐된 단색 픽셀 값들을 생성하는 복수의 제 1 센서들; 캡쳐된 단색 픽셀 값들을 생성하지 않는 복수의 제 2 센서들; 제 2 센서들 각각에 대하여 추정된 단색 픽셀 값들을 추정하는 단색 픽셀 복원부; 및 컬러 선택 적응 기법을 통해 추정된 단색 픽셀 값들 및 상기 캡쳐된 단색 픽셀 값들을 기반으로 다색 이미지를 생성하는 디모자이크부를 포함하고, 복수의 제 2 센서들은 제 1 센서들 사이에 배치되어 이미지 센서에 의해 이미지의 일부들이 캡쳐되지 않는다.
Abstract translation: 本发明涉及能够通过传感器和包括该图像的系统捕获图像的图像装置。 该装置可以包括用于至少部分地捕获图像的图像传感器。 图像传感器可以包括被配置为产生所捕获的单色像素值的多个第一传感器，多个第二传感器被配置为不产生捕获的单色像素值; 被配置为估计每个第二传感器的估计单色像素值的单色像素重建引擎; 以及配置成经由颜色选择自适应技术的去马赛克引擎基于所捕获的单色像素值和所估计的单色像素值产生多色图像。 第二传感器可以分散在多个第一传感器中，使得图像的部分不被图像传感器捕获。
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公开(公告)号：KR1020170110505A
公开(公告)日：2017-10-11
申请号：KR1020170021223
申请日：2017-02-16
Applicant: 삼성전자주식회사
CPC classification number: G06T5/002 , G06F3/00 , G06K9/00 , G06T5/50 , G06T7/80 , G06T2207/10016 , G06T2207/20076 , G06T2207/20182 , H04N5/217 , H04N5/357
Abstract: 장치는다이나믹비젼센서(DVS)에의해감지된이벤트들로부터생성된프레임들시퀀스를수신하고, 노이즈제거된이벤트들로부터신뢰맵을생성하는이미지표현유닛; 및상기이미지표현유닛에연결되고, 시-공상의도메인에서이미지의노이즈를제거하는이미지디노이징유닛을포함한다. 방법은, 이미지표현유닛에의해, 다이나믹비젼센서(DVS)에의해감지된이벤트들로부터생성된프레임들시퀀스를수신하고, 노이즈제거된이벤트들로부터신뢰맵을생성하는단계; 및상기이미지표현유닛에연결된이미지디노이징유닛에의해, 시-공상의도메인에서상기프레임들로부터형성된이미지의노이즈를제거하는이미지디노이징유닛을포함한다.
Abstract translation: 该装置包括图像呈现单元，该图像呈现单元接收由动态视觉传感器（DVS）感测的事件生成的帧序列，并且根据噪声消除事件生成信任图; 以及耦合到图像表示单元的图像消磁单元，用于在时域中去除图像中的噪声。 包括以下步骤的方法：由所述图像表示单元，接收从由动态视觉传感器（DVS），以及从所述事件降噪置信图检测到的事件的序列生成的帧; 以及图像消磁单元，用于通过连接到图像表示单元的图像前进单元去除由时域中的帧形成的图像的噪声。
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公开(公告)号：KR1020170090347A
公开(公告)日：2017-08-07
申请号：KR1020160136684
申请日：2016-10-20
Applicant: 삼성전자주식회사
CPC classification number: G06K9/6202 , G06K9/00765 , G06K9/20 , G06K9/4661 , G06K9/6276 , G06K2009/00738
Abstract: 장치는위치및 휘도의포지티브또는네가티브변화를나타내는이진값을포함하는이벤트의이벤트들의스트림을생성하도록구성되는동적비전센서, 상기동적비전센서와연결되고, 상기이벤트들의스트림을샘플링하도록구성된샘플링유닛, 및상기샘플링유닛과연결되고, 상기이벤트들의스트림의각 샘플에대한이미지를형성하도록구성된이미지형성유닛을포함할수 있다.
Abstract translation: 装置采样配置和动态视觉传感器，其被配置为产生包括指示在位置和亮度的正或负的变化，品尝所述事件单元的流的二进制值的情况下的事件流的动态视觉传感器相关联， 以及图像形成单元，其耦合到采样单元并且被配置为针对事件流的每个样本形成图像。
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公开(公告)号：KR1020170078516A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：KR1020160140280
申请日：2016-10-26
Applicant: 삼성전자주식회사
Inventor： 장,치앙 , 지,쩡핑 , 왕,이빙미쉘 , 오브시안니코브,일리아
IPC: G06T3/40
CPC classification number: G06N3/0454 , G06K9/00624 , G06K9/4628 , G06K9/6271 , G06N3/084
Abstract: 본발명은신경망(Neural Network) 및어댑터를포함하는영상신호처리(Image Signal Processing) 시스템을제공한다. 신경망은원시(Raw) 데이터영상들의집합및 그원시데이터영상들과연관되는목표화질의출력영상들의집합을입력함으로써트레이닝(Training)된다. 어댑터는신경망을위해입력영상데이터를수신하고처리된출력을제공한다. 이처리된출력은, 적어도하나의화질속성과관련하여입력영상데이터로부터조절된, 처리된영상데이터를포함한다. 본발명은영상신호처리신경망의효율적인학습(Learning)/트레이닝(Training)은물론, 최적화된영상출력을가능하게한다.
Abstract translation: 本发明提供了一种包括神经网络和适配器的图像信号处理系统。 通过输入一组原始数据图像和一组与原始数据图像相关联的目标图像质量的输出图像来训练神经网络。 适配器接收神经网络的输入图像数据并提供处理后的输出。 处理后的输出包括与输入图像数据相关联的至少一个图像质量属性调整的经处理的图像数据。 本发明能够实现高效的视频输出以及视频信号处理神经网络的高效学习/训练。
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公开(公告)号：KR1020170057110A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：KR1020160054108
申请日：2016-05-02
Applicant: 삼성전자주식회사
Inventor： 오브시안니코브,일리아 , 왕,이빙미쉘 , 딘,피터
IPC: H04N13/02
CPC classification number: H04N13/254 , G01B11/2513 , G01B11/2527 , H04N13/257 , H04N13/271 , H04N13/296 , H04N5/2254 , H04N5/2354 , H04N5/335 , H04N13/246
Abstract: 본발명에따르면, 이미지장치및 그것의동작방법이제공된다. 이미지장치는빛의식별성을감소시키는변형패턴으로빛을투영하도록구성된광원(light source), 광원과등극면(epipolar)을형성하고, 빛이통과하는집광장치, 집광장치를통과한빛을수신하여이미지정보및 심도정보를동시에획득하도록구성된이미지센서, 및광원, 집광장치, 및이미지센서를제어하도록구성된제어기를포함한다.
Abstract translation: 根据本发明，提供了一种图像装置及其操作方法。 图像装置包括被配置为投射光到变形图案，以减少光（光源）的身份，用于接收所述聚光装置，通过冷凝单元哈恩传递到形成光源和一个冠状表面（对极）的光源，并且光穿过图像 信息和图像传感器，以及被配置为控制一个聚焦装置中的光源的控制器，以及被配置为获得在同一时间的深度信息的图像传感器。
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公开(公告)号：KR1020170054203A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：KR1020160048367
申请日：2016-04-20
Applicant: 삼성전자주식회사
Inventor： 왕,이빙미쉘 , 오브시안니코브,일리아 , 딘,피터
CPC classification number: H04N13/271 , G06T7/593 , H04N5/2258 , H04N13/128
Abstract: 본발명에따르면, 동일한이미지센서를사용하여 3차원객체에대한 3차원심도측정및 2차원이미지를캡쳐할수 있다. 레이저는이미지센서의픽셀어레이에의해검출되어삼각측량을사용하여객체의 3차원심도프로파일을생성하는광점들을사용하여객체의표면을포인트스캔한다. 픽셀어레이의픽셀들의각 행은대응하는레이저스캔라인의에피폴라라인(epipolar line)을형성한다. 타임스탬핑(Timestamping)은캡쳐된광점의픽셀위치및 레이저의각각의스캔각도사이의연관성을제공하여삼각측량의애매성을제거한다. 이미지센서의아날로그디지털컨버터는타임디지털컨버터(TDC)로써동작하여타임스탬프를생성한다. 에피폴라라인이배열불량이거나또는곡선인경우, 복수의 TDC 어레이들은복수의행들의복수의픽셀들의타임스탬프들을실질적으로동시에생성한다. 복수의타임스탬프들값들은조정되어광점에대한하나의타임스탬프값이획득된다.
Abstract translation: 根据本发明，可以使用相同的图像传感器来执行三维物体的三维深度测量和二维图像拍摄。 激光由图像传感器的像素阵列检测，并且点使用使用三角测量产生物体的三维深度分布的光斑来扫描物体的表面。 像素阵列的每行像素形成对应的激光扫描线的极线。 时间戳通过提供捕获的光斑的像素位置与激光器的每个扫描角度之间的相关性消除了三角测量的模糊性。 图像传感器的模拟数字转换器作为时间数字转换器（TDC）运行以生成时间戳。 如果极线排列不良或弯曲，则多个TDC阵列基本上同时生成多行的多个像素的时间戳。 调整多个时间戳的值以获得光点的一个时间戳值。
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公开(公告)号：KR1020170000767A
公开(公告)日：2017-01-03
申请号：KR1020160070497
申请日：2016-06-07
Applicant: 삼성전자주식회사
Inventor： 장,치앙 , 지,쩡핑 , 쉬,릴롱 , 오브시안니코브,일리아
CPC classification number: G06T7/0002 , G06N3/04 , G06N3/0454 , G06N3/08 , G06N3/084 , G06T2207/20008 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/30168
Abstract: 이미지품질평가를수행하기위해신경망을학습하기위한방법이제공된다. 상기방법은이미지및 상기이미지가열화된적어도하나의열화이미지를포함하는적어도하나의이미지들의집합을신경망에입력하는단계, 상기적어도하나의이미지들의집합내의각 이미지의상대적인순위를설정하는단계, 및상기순위정보를근거로상기신경망을학습하는단계를포함한다. 신경망및 이미지신호처리튜닝시스템이개시된다.
Abstract translation: 提供了一种用于训练神经网络以执行图像质量评估的方法。 该方法包括：向神经网络输入至少一组图像，每组图像包括图像和图像的至少一个退化版本; 在所述至少一组图像中执行每个图像的比较排序; 并用排名信息训练神经网络。 公开了神经网络和图像信号处理调谐系统。
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公开(公告)号：KR1020160037740A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：KR1020150110083
申请日：2015-08-04
Applicant: 삼성전자주식회사
Inventor： 오브시안니코브,일리아 , 왕홍규
CPC classification number: H04N5/378
Abstract: 본발명의실시예에따른전자시스템은복수의비트들을각각포함하는복수의이벤트들을저장하도록구성되는버퍼; 버퍼로부터이벤트들을출력하도록구성되는출력회로; 및버퍼및 출력회로와연결되고, 출력회로가버퍼로부터복수의이벤트들중 제1 이벤트를출력하고, 제1 이벤트와연관된비트들을기반으로버퍼로부터제1 이벤트이후에출력회로에의해출력될제2 이벤트를선택하도록구성된컨트롤러를포함한다.
Abstract translation: 根据本发明的一个实施例，电子系统包括：缓冲器，被配置为分别存储包括多个位的多个事件; 输出电路，被配置为从所述缓冲器输出事件; 以及控制器，其耦合到所述缓冲器和所述输出电路，并且被配置为使得所述输出电路能够在所述多个事件中从所述缓冲器输出第一事件，并且从所述缓冲器之后选择要由所述输出电路输出的第二事件 基于与第一事件相关联的位的第一事件。 因此，电子系统降低功耗。
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