公开(公告)号：KR100703697B1

公开(公告)日：2007-04-05

申请号：KR1020050009611

申请日：2005-02-02

Applicant: 삼성전자주식회사

Inventor： 정상배 ,  최인정 ,  한익상 ,  김정수

IPC: G10L15/04

CPC classification number: G06F17/2765 ,  G10L15/197

Abstract: 본 발명은 메모리에 저장된 어휘 중에서 입력된 음성에 가장 가까운 어휘를 선택하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
본 발명에 따른 어휘 그룹 트리 생성 방법은, 소정의 어휘 그룹에 속하는 어휘들을 대표하는 중심 어휘를 생성하는 제1 단계와, 상기 중심 어휘를 이용하여 어휘 그룹 내에서 어휘간의 거리가 가장 먼 두 개의 어휘를 선택하고 상기 선택된 두 개의 어휘를 기준으로 상기 어휘 그룹을 가리키는 노드를 분할하는 제2 단계와, 상기 분할된 노드를 포함하는 현재 단말 노드 중에서 그룹 유사도가 낮은 노드를 선택하고 상기 선택된 노드가 가리키는 어휘 그룹에 대하여 상기 제1 단계 및 상기 제2 단계를 반복하는 제3 단계로 이루어진다.
음성 인식, 어휘 그룹(lexicon group), 중심 어휘(centroid lexicon), 노드, 어휘 그룹 트리

公开(公告)号：KR100679051B1

公开(公告)日：2007-02-05

申请号：KR1020050123511

申请日：2005-12-14

Applicant: 삼성전자주식회사

Inventor： 정재훈 ,  정상배 ,  김정수 ,  김남훈

IPC: G10L15/14 ,  G10L15/10

Abstract: A speech recognition apparatus and method using a plurality of confidence score estimation algorithms are provided to set a basis for determining whether a speech recognition result has confidence using a score according to a likelihood ratio and a score using a locus of Gaussian distribution and recognize an inputted speech according to the basis. A speech recognition apparatus includes a first confidence score estimator(150), a second confidence score estimator(160), and a determination unit(190). The first confidence score estimator estimates a first confidence score using a ratio of likelihood of a keyword model with respect to a feature vector for each frame of a speech signal to likelihood of a filler model. The second confidence score estimator compares the locus of Gaussian distribution of the keyword model to the locus of Gaussian distribution of a keyword corresponding to the keyword model to estimate a second confidence score. The determination unit determines whether the estimation result according to the keyword model has confidence based on the point determined by the first and second confidence scores.

Abstract translation: 提供了一种使用多个置信度评分算法的语音识别设备和方法，用于设置用于根据似然比使用分数来确定语音识别结果是否具有置信度的基础以及使用高斯分布轨迹的分数来识别输入 根据基础讲话。 语音识别装置包括第一置信度分数估计器（150），第二置信度分数估计器（160）和确定单元（190）。 第一置信度分数估计器使用关键字模型相对于语音信号的每帧的特征向量与填充模型的似然性的比率来估计第一置信度分数。 第二置信度分数估计器将关键字模型的高斯分布的轨​​迹与对应于关键字模型的关键字的高斯分布的轨​​迹进行比较以估计第二置信度分数。 确定单元基于由第一和第二置信度分数确定的分数来确定根据关键字模型的估计结果是否具有置信度。

公开(公告)号：KR100631786B1

公开(公告)日：2006-10-12

申请号：KR1020050013521

申请日：2005-02-18

Applicant: 삼성전자주식회사

Inventor： 정재훈 ,  정상배 ,  김정수 ,  최인정

IPC: G10L15/08

CPC classification number: G10L15/08 ,  G10L15/142

Abstract: 프레임의 신뢰도를 측정하여 음성을 인식하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 프레임의 신뢰도를 측정하여 음성을 인식하는 방법은 수신한 음성 신호를 소정 길이의 프레임별로 주파수 특징을 구하는 단계, 상기 프레임에 대한 키워드 모델의 우도와 상기 프레임에 대한 필러 모델의 우도를 산출하는 단계, 상기 산출한 두 종류의 우도로 신뢰성 점수를 산출하는 단계 및 상기 신뢰성 점수로 상기 수신한 음성 신호가 핵심어 또는 비핵심어인지 판단하는 단계를 포함한다.
음성인식, 프레임(frame), 신뢰도, 우도(likelihood), 왜도(skewness)

公开(公告)号：KR100612843B1

公开(公告)日：2006-08-14

申请号：KR1020040013815

申请日：2004-02-28

Applicant: 삼성전자주식회사

Inventor： 한익상 ,  정상배 ,  전유진

IPC: G10L15/14

CPC classification number: G10L15/144

Abstract: 은닉 마코프 모델를 위한 확률밀도함수 보상 방법, 그에 따른 음성 인식 방법 및 장치가 개시된다. 본 발명의 확률밀도함수 보상 방법은 음성 신호로부터 특징벡터를 추출하고, 특징벡터를 입력했을 때 음성 신호를 인식할 확률이 높도록 복수의 확률밀도함수를 갖는 모델을 학습시키는 단계; 학습이 완료되면, 각 확률밀도함수의 분산을 평균하여 전역분산을 구하는 단계; 전역분산을 이용하여 보상 팩터를 구하는 단계; 및 각 확률밀도함수에 전역분산을 적용하고, 보상 팩터를 이용하여 전역분산을 보상함으로써 각 확률밀도함수를 보상하는 단계를 포함함을 특징으로한다.