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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020160072004A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：KR1020150118881
申请日：2015-08-24
Abstract: 움직이는대상체를단층촬영하여대상체의단층데이터를획득하고, 획득된단층데이터를기초로이전영상 (prior image) 을이용하여, 단층영상을복원하기위한단층영상복원방법및 단층촬영장치가개시된다.
Abstract translation: 公开了断层图像恢复方法和断层摄影装置。 该方法对移动目标物体进行断层摄影扫描，以获得目标对象的断层摄影数据，并使用基于所获得的断层摄影数据的现有图像来恢复断层摄影图像。 因此，该方法可以减少可能在恢复的断层摄影图像中发生的运动伪影。
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公开(公告)号：KR1020150118484A
公开(公告)日：2015-10-22
申请号：KR1020140044423
申请日：2014-04-14
CPC classification number: A61B8/5261 , A61B5/055 , A61B5/1128 , A61B5/113 , A61B5/7289 , A61B6/032 , A61B6/037 , A61B6/4417 , A61B6/486 , A61B6/5247 , A61B6/5288 , A61B8/463 , A61B2505/05 , A61B2576/02 , G01R33/5608 , G06T7/33 , G06T2207/10072 , G06T2207/10116 , G06T2207/10132
Abstract: 개시된실시예들은의료영상정합방법및 장치에관한것으로, 실시예에따른의료영상정합방법은료 시술이전에호흡변형정보가반영된비 실시간의료영상들을생성하고, 의료시술중에는실시간의료영상과생성된비 실시간의료실시간의료영상을강체정합하여호흡변형정보가고려된정확도높은정합영상을얻을수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及用于登记医用图像的方法和装置。 根据本发明的实施例，该方法包括以下步骤：产生具有在治疗前反映的呼吸变形信息的非实时医学图像; 并且在医疗过程中刚性登记实时医学图像和生成的非实时医学图像，以获得其中考虑了关于呼吸变形的信息的具有高精度的登记图像。
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公开(公告)号：KR101932721B1
公开(公告)日：2018-12-26
申请号：KR1020120099548
申请日：2012-09-07
Abstract: 복수개의 의료 영상들을 정합하는 방법이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 의료 영상 정합 방법은, 의료 시술 이전에 촬영된 제1 의료 영상 및 의료 시술 중 실시간으로 촬영된 제2 의료 영상을 획득하고, 환자의 관심 장기와 인접하는 다수의 해부학적 개체들 중에서 상기 해상도가 낮은 제2 의료 영상에서 식별 가능한 적어도 두 개의 인접 개체들 각각에 대한 특징점들을 상기 제1 의료 영상과 상기 제2 의료 영상에서 추출하고, 상기 제1 의료 영상의 특징점들이 나타내는 상기 인접 개체들 간의 기하학적 관계와 상기 제2 의료 영상의 특징점들이 나타내는 상기 인접 개체들 간의 기하학적 관계에 기초하여 상기 제1 의료 영상과 상기 제2 의료 영상을 정합한다.
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公开(公告)号：KR1020170096088A
公开(公告)日：2017-08-23
申请号：KR1020160017484
申请日：2016-02-15
Applicant: 삼성전자주식회사
CPC classification number: A61B5/00 , A61B5/08 , A61B5/091 , A61B5/113 , A61B6/00 , A61B6/03 , G06F19/00
Abstract: 본발명은영상처리장치, 영상처리방법및 이를기록한기록매체에관한것으로서, 영상처리장치는, 소정해부학적개체에대한정보에기초하여구축된표준데이터베이스를포함하는저장부와; 해부학적개체를포함하는대상체를촬영한제1 의료영상및 제2 의료영상을정합하여로컬모션벡터를획득하고, 표준데이터베이스로부터생성되는예측로컬모션벡터를이용하여로컬모션벡터를해부학적개체의복수의영역별로정규화하고, 정규화된로컬모션벡터에기초하여해부학적개체의상태에대한정보를복수의영역별로제공하도록하는적어도하나의프로세서를포함할수 있다. 이러한영역별정규화에의하여, 진단대상인폐 질환환자의로컬모션벡터와환자의바이오정보를이용한통계적모델링을통해표준데이터베이스로부터생성되는일반인의예측로컬모션벡터의차이값에대한정보를식별가능하게제공할수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种图像处理装置，图像处理方法和记录介质中记录它们，图像处理装置，存储单元，其包括的信息对于给定的解剖对象的基础上构建的标准数据库; 第一医用图像和所述第二医用图像匹配，以获得局部运动矢量，多个预测局部运动矢量解剖对象的，使用来自标准数据库生成记录包含该解剖对象的对象的局部运动矢量， 并且基于归一化的局部运动矢量提供关于多个区域中的每一个的解剖学实体的状态的信息。 通过使用局部归一化，使用待诊断患者的局部运动矢量和患者的生物计量信息的统计建模可以提供关于从标准数据库生成的预测局部运动矢量的差值的信息。 有。
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公开(公告)号：KR1020140032810A
公开(公告)日：2014-03-17
申请号：KR1020120099548
申请日：2012-09-07
CPC classification number: G06T7/0016 , G06T7/33 , G06T2207/10081 , G06T2207/10084 , G06T2207/10088 , G06T2207/10104 , G06T2207/10136 , G06T2207/30056 , G06T2207/30084 , G06T2207/30101
Abstract: A method for matching a plurality of medical images is disclosed. The medical image matching method according to an embodiment of the present invention comprises: obtaining a first medical image taken before a medical procedure and a second medical image taken in real-time during the medical procedure; extracting feature points for each of at least two adjacent entities, which are identifiable in the second medical image having a low resolution, from the first medical image and the second medical image among a plurality of anatomical entities adjacent to an organ of interest of a patient; and matching the first medical image and the second medical image based on a geometrical relationship between the adjacent objects displayed by the feature points of the first medical image and a geometrical relationship between the adjacent objects displayed by the feature points of the second medical image. [Reference numerals] (210) First medical image storage unit; (220) Second medical image storage unit; (230) Feature point extracting unit; (231) Adjacent objects extracting unit; (232) Coordinate extracting unit; (240) Matching unit; (241) Vector calculating unit; (242) Matrix calculating unit; (243) Basic matching unit; (244) Boundary area selecting unit; (245) Matching image correcting unit; (AA) First medical image; (BB) Second medical image; (CC) Image process processor
Abstract translation: 公开了一种用于匹配多个医学图像的方法。 根据本发明的实施例的医学图像匹配方法包括：获得在医疗过程之前拍摄的第一医疗图像和在医疗过程中实时拍摄的第二医疗图像; 从与患者感兴趣的器官相邻的多个解剖实体中的第一医学图像和第二医疗图像提取至少两个相邻实体中的每一个的特征点，其可以在具有低分辨率的第二医学图像中被识别 ; 并且基于由第一医学图像的特征点显示的相邻对象之间的几何关系和由第二医学图像的特征点显示的相邻对象之间的几何关系，匹配第一医疗图像和第二医疗图像。 （附图标记）（210）第一医用图像存储单元; （220）第二医用图像存储单元; （230）特征点提取单元; （231）相邻对象提取单元; （232）坐标提取单元; （240）配套单元; （241）向量计算单元; （242）矩阵计算单元; （243）基本匹配单位; （244）边界区选择单位; （245）匹配图像校正单元; （AA）第一医学图像; （BB）第二医学图像; （CC）图像处理处理器
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