공진호흡주파수 및 위상 검출을 통한 최적의 호흡패턴 결정 방법, 시스템 및 컴퓨터 프로그램
    12.
    发明授权
    공진호흡주파수 및 위상 검출을 통한 최적의 호흡패턴 결정 방법, 시스템 및 컴퓨터 프로그램 有权
    用于通过共振呼吸频率和相位检测来确定最佳呼吸模式的方法,系统和计算机程序

    公开(公告)号:KR101755791B1

    公开(公告)日:2017-07-19

    申请号:KR1020150074787

    申请日:2015-05-28

    Abstract: 본발명은공진호흡주파수및 위상을검출하여최적의호흡패턴을파악하고이를유도하는기술에관한것으로, 미리정한호흡주파수의호흡패턴에서호흡성동성부정맥의크기를산출하는단계; 호흡주파수를변경하면서상기호흡성동성부정맥의크기측정을반복하여그 값이최댓값이되는호흡주파수인공진호흡주파수를조사하는단계; 호흡주파수를상기공진호흡주파수에고정하고호흡위상을변경하는단계; 상기변경된호흡위상을계산하여호흡신호와심박과의위상동기화및 방향성을분석하는단계; 및상기위상동기화가최대인호흡위상을검출하여최적호흡패턴을결정하는단계를포함한다.

    Abstract translation: 本发明包括识别通过检测在谐振频率和呼吸相位的最佳呼吸型式的步骤,并且涉及一种技术,用于导出这样,在预先确定的相同性呼吸频率的呼吸模式来计算呼吸心律失常的大小; 改变,而呼吸频率重复呼吸心律失常毕调查的共振频率的呼吸的呼吸频率的大小测量的步骤是在该最大值的值; 将呼吸频率固定为共振呼吸频率并改变呼吸阶段; 通过计算修正的呼吸相位分析呼吸信号和心跳之间的相位同步和方向性; 并通过检测具有最大相位同步的呼吸相位来确定最佳呼吸模式。

    개인 맞춤형 호흡 동기화를 위한 심박변이 기반의 청각자극 변조 장치 및 방법
    13.
    发明公开
    개인 맞춤형 호흡 동기화를 위한 심박변이 기반의 청각자극 변조 장치 및 방법 审中-实审
    基于心脏变化的调节性听觉刺激个体化诱导调节的装置和方法

    公开(公告)号:KR1020160087941A

    公开(公告)日:2016-07-25

    申请号:KR1020150006669

    申请日:2015-01-14

    CPC classification number: A61M21/00 A61B5/0205 A61B5/0452 A61B5/486

    Abstract: 본발명은사용자의심장박동간격변이를기반으로진폭이변조된청각자극을제공하는개인맞춤형호흡동기화를위한심박변이기반의청각자극변조장치및 방법에관한것으로, 본발명에따른개인맞춤형호흡동기화를위한심박변이기반의청각자극변조장치는, 사용자의심전도신호와호흡신호를포함하는생체신호를측정하는생체신호측정부; 동기역학적특성분석방법으로상기측정된생체신호를분석하는생체신호분석부; 상기분석된생체신호를기반으로진폭이변조된청각자극을생성하는청각자극변조부를포함하는것을특징으로한다.

    Abstract translation: 本发明涉及一种个性化听觉刺激修改装置和基于呼吸同步的心跳变化的方法,该方法基于用户的心跳间隔变化提供具有操纵幅度的听觉刺激。 基于用于呼吸同步的心跳变化的个性化听觉刺激修改装置包括:生物信号测量单元,其测量包括用户的ECG信号和呼吸信号的生物信号; 生物信号分析单元,其使用用于分析同步动态特性的方法分析测量的生物信号; 以及听觉刺激操纵单元,其基于分析的生物信号产生具有操纵幅度的听觉刺激。

    생체신호기반 수면 상호영향 분석방법
    14.
    发明公开
    생체신호기반 수면 상호영향 분석방법 有权
    基于生物医学信号的休眠分析方法

    公开(公告)号:KR1020160087762A

    公开(公告)日:2016-07-22

    申请号:KR1020160004005

    申请日:2016-01-13

    Abstract: 본발명은같은공간에서수면을취하는두 사람으로부터수면중 생체신호를측정하여생체정보를추출하고, 생체시스템간동기화특성을분석하며, 수면상관관계를분석하고, 생체시스템간영향특성을분석하여수면상호영향을분석하는생체신호기반수면상호영향분석방법에관한것으로, 두사람수면의상호작용을판단하는다양한지표를제공한다.

    Abstract translation: 本发明涉及一种基于生物医学信号的睡眠间分析方法,该方法从睡眠在同一空间的两个人中测量睡眠的生物医学信号,提取生物信息,分析生物医学系统之间的同步特征,分析睡眠的相关性, 分析生物医学系统的效应特征,分析睡眠的相互作用。 提供了用于确定两个人的睡眠的相互作用的各种指标。

    수면 상태를 결정하는 전자 장치 및 그 제어 방법
    15.
    发明公开
    수면 상태를 결정하는 전자 장치 및 그 제어 방법 审中-实审
    用于确定睡眠状态的电子设备及其控制方法

    公开(公告)号:KR1020160067579A

    公开(公告)日:2016-06-14

    申请号:KR1020140173136

    申请日:2014-12-04

    Abstract: 전자장치의제어방법은, 피부전도도를획득하는동작, 상기피부전도도에근거하여, 제 1 구간에대한제 1 파라미터및 제 2 구간에대한제 2 파라미터를생성하는동작-상기제 2 구간은상기제 1 구간이전의구간임-, 상기제 2 파라미터에근거하여, 상기제 1 구간에대응하는제 1 임계치를결정하는동작및 상기제 1 임계치및 상기제 1 구간에대응하는제 1 파라미터에근거하여, 상기제 1 구간의수면상태를결정하는동작을포함할수 있다.

    Abstract translation: 控制电子设备的方法可以包括以下步骤:获取电偶皮肤响应; 基于所述电流皮肤响应产生第一间隔的第一参数和第二间隔的第二参数,其中所述第二间隔是在所述第一间隔之前的间隔; 基于所述第二参数确定与所述第一间隔相对应的第一阈值; 以及基于对应于所述第一间隔和所述第一阈值的所述第一参数来确定所述第一间隔的睡眠状态。 根据本发明的各种实施例,可以提供能够确定当前间隔的睡眠状态或唤醒状态的电子设备以及电子设备的控制方法。

    일상생활 중 심부 체온 일주기 리듬 추정 방법
    16.
    发明公开
    일상생활 중 심부 체온 일주기 리듬 추정 방법 有权
    日常生活中的深层体温温度测定方法

    公开(公告)号:KR1020160039506A

    公开(公告)日:2016-04-11

    申请号:KR1020140132690

    申请日:2014-10-01

    Abstract: 본발명은인체의건강을평가하는데반드시필요한생체신호중 하나인심부체온을일상생활중에비침습및 무구속적으로모니터링하고, 그로부터다양한건강정보를추출할수 있는심부체온의일주기리듬을획득할수 있는방법에관한것이다. 본발명에따른일상생활중 심부체온일주기리듬추정방법은일상생활중 연속적, 비침습적및 무구속적으로생체신호를측정하는단계; 상기측정된생체신호로부터심부체온을추정하기위한파라미터데이터를추출하는단계; 상기추출된각각의파라미터데이터와심부체온추정알고리즘을이용하여소정시간당심부체온을추정하여심부체온데이터를추출하는단계; 및상기추출된심부체온데이터로부터심부체온일주기리듬을추정하는단계;를포함할수 있다.

    Abstract translation: 本发明涉及一种用于估计深体温昼夜节律的方法,所述方法能够以非侵入性和非限制性的方式监测作为绝对必要的生物信号之一的深度体温,以评估健康 日常生活中的人体,并获得深度的体温昼夜节律,从中可以提取各种健康信息。 根据本发明的用于估计日常生活中的深部体温昼夜节奏的方法可以包括以下步骤:在日常生活中以连续的,无创的和非约束的方式测量生物信号; 从测量的生物信号提取用于估计深体温的参数数据; 通过使用所提取的参数数据和深体温估计算法中的每一个来估计深体温预定时间来提取深体温数据; 并从提取的深体温数据估计深体温昼夜节律。

    뇌파측정을 통한 개인 인증 방법, 시스템 및 컴퓨터 프로그램
    17.
    发明授权
    뇌파측정을 통한 개인 인증 방법, 시스템 및 컴퓨터 프로그램 有权
    基于电化学的个人认证方法,系统与计算机程序

    公开(公告)号:KR101607432B1

    公开(公告)日:2016-03-29

    申请号:KR1020150057985

    申请日:2015-04-24

    Abstract: 본발명은짧은시간내에다양한인지과제를수행하면서측정한뇌파에서개별파워특성을추출하고상기개별특성과채널간의동기화특성을결합해구성한네트워크특성을기반으로한 개인인증방법및 시스템에관한것이다. 뇌파를이용한개인인증은등록인지과제제시, 뇌파측정, 채널파워특성및 채널간동기화특성추출, 네트워크특성추출및 최적주파수영역산정데이터저장및 비교단계및 시스템을포함한다.

    Abstract translation: 个人认证方法及其系统技术领域本发明涉及一种个人认证方法及其系统。 基于网络特征的方法和系统可以用于在短时间内执行各种认知任务,从测量的脑波中提取单个功率特征,并将各个特征与通道的同步特性相耦合。 该方法包括以下步骤:提出注册认知挑战; 测量脑波; 提取信道功率特性和信道的同步特性; 提取网络特性; 计算最佳频率范围; 并存储和比较计算的数据。

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