일상생활 중 심부 체온 일주기 리듬 추정 방법
    2.
    发明授权
    일상생활 중 심부 체온 일주기 리듬 추정 방법 有权
    估计日常生活中体温昼夜节律的方法

    公开(公告)号:KR101645212B1

    公开(公告)日:2016-08-03

    申请号:KR1020140132690

    申请日:2014-10-01

    Abstract: 본발명은인체의건강을평가하는데반드시필요한생체신호중 하나인심부체온을일상생활중에비침습및 무구속적으로모니터링하고, 그로부터다양한건강정보를추출할수 있는심부체온의일주기리듬을획득할수 있는방법에관한것이다. 본발명에따른일상생활중 심부체온일주기리듬추정방법은일상생활중 연속적, 비침습적및 무구속적으로생체신호를측정하는단계; 상기측정된생체신호로부터심부체온을추정하기위한파라미터데이터를추출하는단계; 상기추출된각각의파라미터데이터와심부체온추정알고리즘을이용하여소정시간당심부체온을추정하여심부체온데이터를추출하는단계; 및상기추출된심부체온데이터로부터심부체온일주기리듬을추정하는단계;를포함할수 있다.

    생체신호기반 수면 상호영향 분석방법
    3.
    发明授权
    생체신호기반 수면 상호영향 분석방법 有权
    基于生物信号的睡眠交互分析方法

    公开(公告)号:KR101771835B1

    公开(公告)日:2017-08-25

    申请号:KR1020160004005

    申请日:2016-01-13

    Abstract: 본발명은컴퓨터를이용하여, 같은공간에서수면을취하는두 사람으로부터수면중 생체신호를측정하여생체정보를추출하고, 생체시스템간동기화특성을분석하며, 수면상관관계를분석하고, 생체시스템간영향특성을분석하여수면상호영향을분석하는생체신호기반수면상호영향분석방법에관한것으로, 두사람수면의상호작용을판단하는다양한지표를제공한다.

    Abstract translation: 本发明使用计算机通过测量睡眠期间来自睡在相同空间的两个人的睡眠期间的生物医学信号来分析生物医学信息,分析生物医学系统之间的同步特性,分析睡眠相关性, 本研究的目的是分析基于生物信号的睡眠相互作用来分析睡眠相互作用,并提供判断两个人之间睡眠相互作用的各种指标。

    수면 단계를 판단하기 위한 장치 및 방법
    4.
    发明公开
    수면 단계를 판단하기 위한 장치 및 방법 审中-实审
    用于确定睡眠阶段的装置和方法

    公开(公告)号:KR1020140120513A

    公开(公告)日:2014-10-14

    申请号:KR1020130036357

    申请日:2013-04-03

    Abstract: 본 발명은 수면 단계를 판단하기 위한 장치 및 방법에 관한 것이다.
    이를 위해 본 발명은 심박 신호와 움직임 신호가 포함된 원시 신호를 측정하고, 측정된 원시신호를 기반으로 심박변이율 파리미터와 움직임 정보를 산출한 후 산출된 심박변이율 정보와 움직임 정보를 이용하여 수면 단계를 판단함으로써 사용자가 다수의 센서를 몸에 부착하지 않고 편리하게 수면 단계를 판단할 수 있게 된다.

    Abstract translation: 本发明涉及一种用于确定睡眠阶段的装置和方法。 为此,本发明能够通过以下方式方便地确定睡眠阶段:不需要在使用者的身体上安装多个传感器,方法是:测量包括心跳信号和移动信号的本机信号; 以及通过在计算心跳变化率参数和基于所测量的本机信号的运动信息之后使用计算出的心跳变化率信息和运动信息来确定睡眠阶段。

    사용자의 생체 데이터 및 수면환경 데이터를 수집하여 챗봇을 통해 설문을 간소화하는 방법 및 이를 이용한 챗봇 제공 장치
    6.
    发明授权
    사용자의 생체 데이터 및 수면환경 데이터를 수집하여 챗봇을 통해 설문을 간소화하는 방법 및 이를 이용한 챗봇 제공 장치 有权
    一种收集用户的生物测定数据和睡眠环境数据并使用该方法通过聊天机器人和聊天机器提供装置简化问卷调查的方法

    公开(公告)号:KR101830857B1

    公开(公告)日:2018-02-21

    申请号:KR1020170089699

    申请日:2017-07-14

    CPC classification number: G06Q50/30 G06Q50/22 H04W88/06

    Abstract: 본발명의일태양에따르면, 사용자의생체데이터및 수면환경데이터를수집하여챗봇을통해상기사용자에게제공되는설문을간소화하는방법에있어서, (a) 센서로부터획득한상기생체데이터및 상기수면환경데이터를상기데이터요소별로대응값으로서기록하는단계; 및 (b) 상기데이터요소중 특정주 설문문항에대응하는특정데이터요소의상기대응값이기설정된상기허용범위에해당되는지여부를판단한결과를참조로하여 (b-1) 상기특정데이터요소의상기대응값이기설정된상기허용범위에해당하는확률이임계값을초과하는경우, 상기데이터요소에대응되는상기주 설문문항및 상기하위설문문항을상기전체설문구성정보에서제거하여제1 설문구성정보로서저장하거나, (b-2) 상기특정데이터요소중 적어도하나의상기대응값이기설정된상기허용범위에해당하는확률이상기임계값을초과하지않는경우, 추가적으로필요한정보를얻기위해상기전체설문구성정보에서적합한추가설문문항을찾아상기주 설문문항을대체하여제2 설문구성정보로서저장하는단계를포함하는것을특징으로하는방법및 이를이용한챗봇제공장치를제공한다.

    Abstract translation: 在根据本发明的一个方面,提供了一种收集用户生物数据的方法和睡眠环境数据简化通过chaetbot提供给用户调查,(a)从所述传感器获得的hansanggi生物统计数据和睡眠环境数据 记录为每个数据元素的对应值; (B-1)确定数据元素中的与特定主要问题项目对应的特定数据元素的对应对应值是否对应于容许范围, 从整个调查问卷配置信息中删除与该数据元素对应的主要问题项目和子问题项目,并作为第一问卷配置信息存储 ,以及(b-2)如果概率不超过对应于作为至少一个特定数据元素的对应值的可允许范围的概率阈值, 并检索问题并用第二个问题配置信息替换主要问题项目。

    사용자의 심박 패턴을 학습하여 숙면에 유리하도록 동기화하는 방법 및 이를 이용한 장치
    8.
    发明授权
    사용자의 심박 패턴을 학습하여 숙면에 유리하도록 동기화하는 방법 및 이를 이용한 장치 有权
    通过学习心跳模式来同步用户的心跳模式从而有利于睡眠的方法以及使用该方法的设备

    公开(公告)号:KR101813591B1

    公开(公告)日:2017-12-29

    申请号:KR1020170089698

    申请日:2017-07-14

    Abstract: 본발명의일태양에따르면, 사용자의심박패턴을학습하여숙면에유리하도록동기화하는방법에있어서, (a) 숙면유도장치는, 소정시간간격으로측정된상기사용자의수면상태데이터를참조로하여, 상기사용자의상기수면상태가일정시간이상깊은수면이지속되는지여부를감지하고, 상기수면상태가일정시간이상깊은수면이지속됨이감지되면, 상기사용자의상기깊은수면에대한심박패턴을측정하여기준심박패턴데이터로서저장하는단계; (b) 상기숙면유도장치는, 상기기준심박패턴데이터를참조로하여외부자극을생성하고상기사용자에게인가하여, 상기사용자의상기수면상태를측정하되, (i) 상기외부자극의인가후 상기사용자의상기수면상태가상기깊은수면임이감지되면, 상기외부자극의세기및 주기를소정시간이상유지하고, (ii) 상기외부자극의인가후에도상기사용자의상기수면상태가상기얕은수면임이감지되면, 상기외부자극의상기세기및 상기주기중 적어도일부를조절하는단계를포함하는것을특징으로하는방법을제공한다.

    Abstract translation: 根据本发明的一个方面,提供了一种同步用户的心跳模式以对睡眠状态有利的方法,该方法包括以下步骤:(a) 其中,当检测到睡眠状态比预定时间更深时,控制单元感测用户的睡眠状态是否比预定时间更深并且测量用于用户的深度睡眠的心跳模式, 存储为模式数据; (b)睡眠诱导装置参照参考心跳模式数据生成外部刺激,并将外部刺激施加给用户以测量用户的睡眠状态,(i)在施加外部刺激之后, 当服装组睡眠状态,其中深睡眠是一个意义上说,当维持预定的时间,强度和外部刺激的循环,并且,(ii)所述的外部刺激的应用之后,用户和浅水的睡眠状态是一个意义上说, 并调整至少一部分时期和外部刺激的时期。

    공진호흡주파수 및 위상 검출을 통한 최적의 호흡패턴 결정 방법, 시스템 및 컴퓨터 프로그램
    9.
    发明公开
    공진호흡주파수 및 위상 검출을 통한 최적의 호흡패턴 결정 방법, 시스템 및 컴퓨터 프로그램 有权
    方法,系统和计算机程序,使用谐振频率和相位检测呼吸进行最佳呼吸模式控制

    公开(公告)号:KR1020160087735A

    公开(公告)日:2016-07-22

    申请号:KR1020150074787

    申请日:2015-05-28

    Abstract: 본발명은공진호흡주파수및 위상을검출하여최적의호흡패턴을파악하고이를유도하는기술에관한것으로, 미리정한호흡주파수의호흡패턴에서호흡성동성부정맥의크기를산출하는단계; 호흡주파수를변경하면서상기호흡성동성부정맥의크기측정을반복하여그 값이최댓값이되는호흡주파수인공진호흡주파수를조사하는단계; 호흡주파수를상기공진호흡주파수에고정하고호흡위상을변경하는단계; 상기변경된호흡위상을계산하여호흡신호와심박과의위상동기화및 방향성을분석하는단계; 및상기위상동기화가최대인호흡위상을검출하여최적호흡패턴을결정하는단계를포함한다.

    Abstract translation: 本发明涉及一种通过检测呼吸的共振频率和相位来掌握最佳呼吸模式并诱导呼吸模式的方法。 该方法包括以下步骤:根据预定呼吸模式的呼吸模式计算呼吸窦性心律失常(RSA)的大小; 通过在改变呼吸频率的同时反复测量RSA的大小,检测呼吸的共振频率,呼吸频率,其值最高的呼吸频率; 将呼吸频率固定在呼吸的共振频率上,改变呼吸期; 计算改变的呼吸相位,分析呼吸信号和心跳的相位同步,指向性; 以及通过检测相位同步最大化的呼吸相位来确定最佳呼吸模式。

    수면 무호흡증 추정 방법, 상기 방법을 기록한 컴퓨터 판독 가능 저장매체 및 수면 무호흡증 추정 장치
    10.
    发明公开
    수면 무호흡증 추정 방법, 상기 방법을 기록한 컴퓨터 판독 가능 저장매체 및 수면 무호흡증 추정 장치 审中-实审
    估计睡眠呼吸暂停的方法,记录方法的计算机可读存储介质和估计睡眠呼吸暂停的装置

    公开(公告)号:KR1020150033197A

    公开(公告)日:2015-04-01

    申请号:KR1020130112867

    申请日:2013-09-23

    Abstract: 본발명은압전특성을가지는 PVDF 기반의센서를이용하여무구속적으로사용자의제1 생체신호를측정하는단계; 상기측정된제1 생체신호에기초하여, 움직임신호와호흡신호를포함하는제2 생체신호를추출하는단계; 상기추출된제2 생체신호를기초로하여호흡측정신호와움직임측정신호를포함하는무호흡측정용기준신호를결정하는단계; 상기결정된무호흡측정용기준신호를제1 시간간격으로분할하여, 생성된제1 평가신호를, 제2 시간간격으로분할하여복수의제2 평가신호를생성하는단계; 상기생성된복수의제2 평가신호의각각의표준편차값과, 제 2 호흡평가신호의표준편차값에기초한표준편차의평균값을포함하는표준편차정보를산출하는단계; 및상기산출된표준편차정보에기초하여, 상기제2 평가신호에대응되는제2 시간간격동안의수면의패턴을결정하는단계; 를포함하고, 상기수면의패턴은움직임추정구간, 무호흡추정구간또는정상호흡추정구간중 하나인것을특징으로하는, 수면무호흡증추정방법을개시한다.

    Abstract translation: 公开了一种用于估计睡眠呼吸暂停的方法,包括以下步骤:通过使用具有压电特性的聚偏二氟乙烯(PVDF)基传感器来测量用户的第一生物信号而不受约束; 基于所测量的第一生物特征信号,提取包括运动信号和呼吸信号的第二生物测定信号; 基于所提取的第二生物测定信号,确定包括呼吸测量信号和移动测量信号的呼吸暂停测量的参考信号; 将确定的用于呼吸暂停测量的参考信号除以第一时间间隔以产生第一评估信号,并且将第一评估信号除以第二时间间隔以产生多个第二评估信号; 基于所生成的第二评价信号的标准偏差值和第二呼吸评价信号的标准偏差值,计算包括标准偏差的平均值的标准偏差信息; 以及基于所计算的标准偏差信息,在与所述第二评估信号对应的第二时间间隔期间确定睡眠模式,其中所述睡眠模式是运动估计部分,呼吸暂停估计部分和正常呼吸估计部分之一。

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