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公开(公告)号:KR101108670B1
公开(公告)日:2012-01-30
申请号:KR1020090072586
申请日:2009-08-07
Applicant: 성균관대학교산학협력단
Abstract: 제 1 사용자 단말과 타 사용자 단말과의 블루투스 통신 설정 상태에 대한 정보에 기초하여, 상기 제 1 사용자 단말과 타 사용자 단말과의 물리적 근접도를 측정하는 물리적 근접도 측정부, 상기 제 1 사용자 단말과 타 사용자 단말과의 통화 이력 및 문자 메시지 송수신 정보에 기초하여, 상기 제 1 사용자 단말과 타 사용자 단말과의 사회적 근접도를 측정하는 사회적 근접도 측정부 및 상기 측정된 물리적 근접도 및 사회적 근접도에 기초하여 상기 제 1 사용자 단말과 타 사용자 단말과의 전체 근접도를 산출하고, 상기 산출된 전체 근접도의 크기에 따라 상기 타 사용자 단말들에 대한 그룹을 설정하는 근접도 랭킹 산출부를 포함하는 그룹 마이닝 장치를 제공한다.
그룹 마이닝-
公开(公告)号:KR101068288B1
公开(公告)日:2011-09-28
申请号:KR1020090013959
申请日:2009-02-19
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: H04N21/44236 , G06F17/30784
Abstract: 본 발명에 따른 세그먼트 특징을 이용한 내용 기반 동영상 검출 방법은, 복제 동영상 검출을 위해 사용될 세그먼트를 추출하는 세그먼트 추출 단계와; 입력 동영상의 복제를 검출하기 위해서 입력 동영상에서 추출한 세그먼트와 원본 동영상에서 추출한 세그먼트들을 비교하여 입력 동영상에 포함된 세그먼트와 유사한 원본 동영상에 포함된 세그먼트를 찾는 세그먼트 비교 단계 및; 입력 동영상의 세그먼트 비교결과를 통해 어떤 영상으로부터 복제되었는가를 결정하는 동영상 검출단계를 갖추어 이루어진다.
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公开(公告)号:KR101048874B1
公开(公告)日:2011-07-13
申请号:KR1020090051169
申请日:2009-06-09
Applicant: 성균관대학교산학협력단
Abstract: 취약 커널 변수 추천 장치는 리눅스 커널 소스를 분석하여 리눅스 커널 소스에 포함된 커널 변수를 추출하는 커널 변수 추출부, 상기 추출된 커널 변수 중 권한 상승과 관련된 커널 변수를 선택하는 커널 변수 선택부, 상기 선택된 커널 변수 중 시스템 콜에 의해 호출되는 커널 변수를 취약 커널 변수로 추천하는 취약 커널 변수 추천부 및 기 발견된 취약 커널 변수에 대한 정보를 참조하여 상기 추천된 취약 커널 변수의 순위를 결정하는 순위 결정부를 포함한다.
리눅스, 커널 변수, 취약점-
公开(公告)号:KR101116663B1
公开(公告)日:2012-03-07
申请号:KR1020100034696
申请日:2010-04-15
Applicant: 성균관대학교산학협력단
Abstract: 개시된기술은분할장치가복수의고차원데이터를분할하는방법에있어서, (a)상기복수의고차원데이터에대한주성분분석을통하여주성분벡터를산출하는단계; (b)상기산출된주성분벡터의중심점을산출하는단계; 및 (c)상기산출된중심점을지나는초평면을기준으로상기복수의고차원데이터를분할하는단계를포함하는고차원데이터분할방법을제공한다. 상기기재된방법을컴퓨터상에서실행시키기위한프로그램을컴퓨터로읽을수 있는기록매체를제공한다
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公开(公告)号:KR1020110115281A
公开(公告)日:2011-10-21
申请号:KR1020100034696
申请日:2010-04-15
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: G06F17/30306 , G06F17/30327
Abstract: 개시된 기술은 분할 장치가 복수의 고차원 데이터를 분할하는 방법에 있어서, (a)상기 복수의 고차원 데이터에 대한 주성분 분석을 통하여 주성분 벡터를 산출하는 단계; (b)상기 산출된 주성분 벡터의 중심점을 산출하는 단계; 및 (c)상기 산출된 중심점을 지나는 초평면을 기준으로 상기 복수의 고차원 데이터를 분할하는 단계를 포함하는 고차원 데이터 분할 방법을 제공한다.
상기 기재된 방법을 컴퓨터상에서 실행시키기 위한 프로그램을 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공한다-
公开(公告)号:KR1020110015068A
公开(公告)日:2011-02-15
申请号:KR1020090072586
申请日:2009-08-07
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: G06Q10/06311 , G06Q10/107 , H04M2250/60 , H04W4/023 , H04W4/80 , H04W84/18
Abstract: PURPOSE: A group mining device is provided to mine a group based on physical proximity and social proximity measured by a user terminal. CONSTITUTION: A social proximity measuring unit(124) measures social proximity with a first user terminal and other user terminal based on a calling history with the first user terminal and other terminal and text message transceiving information. A proximity ranking calculating unit(126) calculates a total proximity with the first user terminal and other user terminal based on physical proximity and the social proximity. The proximity ranking calculating unit sets a group about other user terminals according to the size of the calculated total proximity.
Abstract translation: 目的:根据用户终端测量的物理接近度和社交距离,提供集团挖掘装置来挖掘一组。 构成:社会接近度测量单元(124)基于与第一用户终端和其他终端以及文本消息收发信息的呼叫历史来测量与第一用户终端和其他用户终端的社交距离。 接近度计算单元(126)基于物理接近度和社交距离来计算与第一用户终端和其他用户终端的总接近度。 邻近度排序计算单元根据计算出的总邻近度的大小设定关于其他用户终端的组。
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公开(公告)号:KR1020100132762A
公开(公告)日:2010-12-20
申请号:KR1020090051527
申请日:2009-06-10
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: H04W4/029
Abstract: PURPOSE: A path prediction apparatus and a method thereof are provided to predict the path of a mobile object by extracting the path prediction hit rate. CONSTITUTION: A situation information acquisition unit(110) acquires the current situation information about a mobile object. A current information generator(120) creates the current information including the moving path information of the mobile object and the current situation information. A search unit(140) extracts the previous information corresponding to the current situation information. Based on the extracted previous information and generated current information, a moving path prediction unit(150) predicts the moving path about the mobile object.
Abstract translation: 目的:提供一种路径预测装置及其方法,用于通过提取路径预测命中率来预测移动对象的路径。 构成:情况信息获取单元(110)获取关于移动对象的当前情况信息。 当前信息发生器(120)创建包括移动对象的移动路径信息和当前情况信息的当前信息。 搜索单元(140)提取与当前情况信息相对应的先前信息。 移动路径预测单元基于所提取的先前信息和生成的当前信息,预测关于移动对象的移动路径。
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