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公开(公告)号：WO2010095796A1
公开(公告)日：2010-08-26
申请号：PCT/KR2009/005409
申请日：2009-09-23
IPC: H04N5/92
CPC classification number: H04N21/44236 , G06F17/30784
Abstract: 본 발명에 따른 세그먼트 특징을 이용한 내용 기반 동영상 검출 방법은, 복제 동영상 검출을 위해 사용될 세그먼트를 추출하는 세그먼트 추출 단계와; 입력 동영상의 복제를 검출하기 위해서 입력 동영상에서 추출한 세그먼트와 원본 동영상에서 추출한 세그먼트들을 비교하여 입력 동영상에 포함된 세그먼트와 유사한 원본 동영상에 포함된 세그먼트를 찾는 세그먼트 비교 단계 및; 입력 동영상의 세그먼트 비교결과를 통해 어떤 영상으로부터 복제되었는가를 결정하는 동영상 검출단계를 갖추어 이루어진다.
Abstract translation: 使用段特征的基于内容的视频检测方法包括：段提取步骤，用于提取用于复制视频检测的段; 段比较步骤，用于通过将从输入视频提取的段与从原始视频提取的段进行比较来检测包括在原始视频中的段，其与包括在输入视频中的段相似，以检测输入视频是否为 复制; 以及视频检测步骤，用于通过输入视频的片段比较的结果来确定从哪里拷贝视频。
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公开(公告)号：KR101199415B1
公开(公告)日：2012-11-09
申请号：KR1020110028913
申请日：2011-03-30
Applicant: 성균관대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 가상의 지능형 에이전트와 사용자 간의 거래가격 흥정전략 학습시스템에 관한 것이다. 본 발명은, 사용자터미널과 IVA 간의 거래가격 흥정전략 학습시스템에 있어서, 상기 IVA는, 상기 IVA와 상기 사용자터미널의 사용자 간의 가격결정이 완료되면, 상기 IVA와 상기 사용자터미널의 사용자 간 거래시 현재 감정 상태, 그리고 상기 IVA의 현재 감정 상태 및 재고 정보를 포함하는 현재 정보를 학습하는 학습정보패턴학습모듈; 상기 IVA와 상기 사용자터미널 간의 감정 패턴에 따른 가중치를 부여하는 가중치측정모듈; 및 상기 학습정보패턴학습모듈에 의해 학습된 현재 정보 및 상기 가중치측정모듈에 의해 부가된 가중치를 기초로, 상기 IVA와 상기 사용자터미널의 사용자 간 상거래시 거래 흥정을 유도하는 거래흥정모듈; 을 포함하는 가상의 지능형 에이전트와 사용자 간의 거래가격 흥정전략 학습시스템을 제공한다.
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公开(公告)号：KR1020100132766A
公开(公告)日：2010-12-20
申请号：KR1020090051533
申请日：2009-06-10
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: G01C21/30 , G01C21/34 , G08G1/0968 , H04W4/02
CPC classification number: G01C21/30 , G01C21/12 , G01C21/3446 , G08G1/096838 , G08G1/0969 , H04W4/02
Abstract: PURPOSE: A device and a method for estimating a destination are provided to improve the accuracy of a destination estimation by estimating the destination through a lot of moving route information. CONSTITUTION: A destination estimating device(1000) includes a route information generator(130), a group selector(140), a similarity measuring unit(150), and a destination estimating unit(160). The route information generator generates movement route information about a moving object. The group selector selects at least one group corresponding to a current position of the object among a plurality of groups. The similarity measuring unit measures the route similarity with the movement route information of the target route information and the movement route information included in the selected group. The destination estimating unit estimates the destination of the target object based on the measured route similarity.
Abstract translation: 目的：提供用于估计目的地的装置和方法，以通过大量移动路线信息估计目的地来提高目的地估计的精度。 目的地估计装置（1000）包括路径信息发生器（130），组选择器（140），相似度测量单元（150）和目的地估计单元（160）。 路线信息生成器生成关于移动物体的移动路线信息。 组选择器选择与多个组中的对象的当前位置相对应的至少一个组。 相似度测量单元利用目标路径信息的移动路径信息和包含在所选择的组中的移动路线信息来测量路线相似度。 目的地估计单元基于所测量的路线相似度来估计目标对象的目的地。
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公开(公告)号：KR101068288B1
公开(公告)日：2011-09-28
申请号：KR1020090013959
申请日：2009-02-19
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: H04N21/44236 , G06F17/30784
Abstract: 본 발명에 따른 세그먼트 특징을 이용한 내용 기반 동영상 검출 방법은, 복제 동영상 검출을 위해 사용될 세그먼트를 추출하는 세그먼트 추출 단계와; 입력 동영상의 복제를 검출하기 위해서 입력 동영상에서 추출한 세그먼트와 원본 동영상에서 추출한 세그먼트들을 비교하여 입력 동영상에 포함된 세그먼트와 유사한 원본 동영상에 포함된 세그먼트를 찾는 세그먼트 비교 단계 및; 입력 동영상의 세그먼트 비교결과를 통해 어떤 영상으로부터 복제되었는가를 결정하는 동영상 검출단계를 갖추어 이루어진다.
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公开(公告)号：KR101048874B1
公开(公告)日：2011-07-13
申请号：KR1020090051169
申请日：2009-06-09
Applicant: 성균관대학교산학협력단
Abstract: 취약 커널 변수 추천 장치는 리눅스 커널 소스를 분석하여 리눅스 커널 소스에 포함된 커널 변수를 추출하는 커널 변수 추출부, 상기 추출된 커널 변수 중 권한 상승과 관련된 커널 변수를 선택하는 커널 변수 선택부, 상기 선택된 커널 변수 중 시스템 콜에 의해 호출되는 커널 변수를 취약 커널 변수로 추천하는 취약 커널 변수 추천부 및 기 발견된 취약 커널 변수에 대한 정보를 참조하여 상기 추천된 취약 커널 변수의 순위를 결정하는 순위 결정부를 포함한다.
리눅스, 커널 변수, 취약점-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101508258B1
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：KR1020130080263
申请日：2013-07-09
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: H04N1/32
Abstract: 본발명의팩스스팸문서차단방법은분석용팩스스팸문서집단과분석용팩스일반문서집단중 적어도어느하나를토대로스팸분류알고리즘을생성하는단계, 상기스팸분류알고리즘을이용하여수신된대상팩스문서가스팸문서인지판별하는판별단계및 판별결과를기반으로상기대상팩스문서의출력여부를결정하는출력단계를포함한다. 따라서, 팩스스팸시스템을구현할때에불필요한자원의소모를줄일수 있고, 사용자의업무효율을증가시키므로생산성의증가시킨다.
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公开(公告)号：KR101116663B1
公开(公告)日：2012-03-07
申请号：KR1020100034696
申请日：2010-04-15
Applicant: 성균관대학교산학협력단
Abstract: 개시된기술은분할장치가복수의고차원데이터를분할하는방법에있어서, (a)상기복수의고차원데이터에대한주성분분석을통하여주성분벡터를산출하는단계; (b)상기산출된주성분벡터의중심점을산출하는단계; 및 (c)상기산출된중심점을지나는초평면을기준으로상기복수의고차원데이터를분할하는단계를포함하는고차원데이터분할방법을제공한다. 상기기재된방법을컴퓨터상에서실행시키기위한프로그램을컴퓨터로읽을수 있는기록매체를제공한다
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公开(公告)号：KR1020110135084A
公开(公告)日：2011-12-16
申请号：KR1020100054810
申请日：2010-06-10
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: G01C21/34 , G01C21/26 , G08G1/0968
CPC classification number: G01C21/3461 , G01C21/3446 , G01C21/36 , G01S19/01 , G08G1/0968
Abstract: PURPOSE: A method of predicting a path for lost data in a GPS(Global Positioning System) is provided to prevent a GPS from offering a non-existing road as a predicted path. CONSTITUTION: A method of predicting a path for lost data in a GPS is as follows. A candidate path containing the coordinates of the start and end points of a lost section is extracted(S310). The similarity between the lost section and the extracted path is calculated(S320). A path for the lost section is predicted based on the similarity(S330).
Abstract translation: 目的：提供一种预测GPS（全球定位系统）中丢失数据路径的方法，以防止GPS将不存在的道路提供为预测路径。 构成：GPS中丢失数据路径的预测方法如下。 提取包含丢失部分的开始点和结束点的坐标的候选路径（S310）。 计算丢失部分与提取路径之间的相似度（S320）。 基于相似性来预测丢失部分的路径（S330）。
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公开(公告)号：KR1020110115281A
公开(公告)日：2011-10-21
申请号：KR1020100034696
申请日：2010-04-15
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: G06F17/30306 , G06F17/30327
Abstract: 개시된 기술은 분할 장치가 복수의 고차원 데이터를 분할하는 방법에 있어서, (a)상기 복수의 고차원 데이터에 대한 주성분 분석을 통하여 주성분 벡터를 산출하는 단계; (b)상기 산출된 주성분 벡터의 중심점을 산출하는 단계; 및 (c)상기 산출된 중심점을 지나는 초평면을 기준으로 상기 복수의 고차원 데이터를 분할하는 단계를 포함하는 고차원 데이터 분할 방법을 제공한다.
상기 기재된 방법을 컴퓨터상에서 실행시키기 위한 프로그램을 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공한다-
公开(公告)号：KR1020110015068A
公开(公告)日：2011-02-15
申请号：KR1020090072586
申请日：2009-08-07
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: G06Q10/06311 , G06Q10/107 , H04M2250/60 , H04W4/023 , H04W4/80 , H04W84/18
Abstract: PURPOSE: A group mining device is provided to mine a group based on physical proximity and social proximity measured by a user terminal. CONSTITUTION: A social proximity measuring unit(124) measures social proximity with a first user terminal and other user terminal based on a calling history with the first user terminal and other terminal and text message transceiving information. A proximity ranking calculating unit(126) calculates a total proximity with the first user terminal and other user terminal based on physical proximity and the social proximity. The proximity ranking calculating unit sets a group about other user terminals according to the size of the calculated total proximity.
Abstract translation: 目的：根据用户终端测量的物理接近度和社交距离，提供集团挖掘装置来挖掘一组。 构成：社会接近度测量单元（124）基于与第一用户终端和其他终端以及文本消息收发信息的呼叫历史来测量与第一用户终端和其他用户终端的社交距离。 接近度计算单元（126）基于物理接近度和社交距离来计算与第一用户终端和其他用户终端的总接近度。 邻近度排序计算单元根据计算出的总邻近度的大小设定关于其他用户终端的组。
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