Abstract:
본 발명은, 색상 영상을 명암도 영상으로 변환하고, 잡음을 제거해서 영상 처리의 속도 및 성능 향상을 위한 작업을 수행하는 전처리 과정 단계(S1)와; 영상에 존재하는 모든 에지들을 추출하고, 자막이 존재할 가능성이 높은 영역을 추출해서 자막이 포함되는 영역을 추출하는 자막 영역 탐색 단계(S2); 자막이 포함되는 영역의 픽셀 중에서 적응형 에지 이진화 임계치 강도 이상의 에지를 포함하는 픽셀을 선별하고, 에지 대응쌍이 존재하는 에지들을 선별해서 자막에 포함될 가능성이 높은 에지를 추출하는 자막 에지 추출 단계(S3); 에지 연결 객체들을 생성하고 자막의 포함 여부를 판단하여 자막이 포함되는 연결 객체만을 선별하는 자막 연결 객체 추출 단계(S4) 및; 자막이 존재하는 영역을 결정하고, 영역에 존재하는 자막 연결 객체들의 경계에 존재하는 에지들의 명암도 밝기 값의 평균을 이용하여 자막과 배경을 이진화한 영상을 생성해서 OCR의 입력으로 사용되는 자막과 배경이 이진화된 영상을 생성하는 자막 영역 이진화 단계(S5)를 갖추어 이루어진 한글의 형태학적 특징과 의사 결정 트리를 이용한 크기에 무관한 연결 객체 기반의 한글 자막 추출 방법을 제공한다.
Abstract:
본 발명에 따른 사용자들의 재생 목록 분석을 통한 맞춤형 음악 추천 방법은, 음악 데이터로부터 MFCC를 추출하고, 은닉 마코프 모델링(HMM) 방법을 사용하여 음악 모델을 구축하며, 구축한 음악 모델 간의 유사도를 계산하여 측정하는 음악 모델링 및 유사도 비교 단계(Step 1)와; 상기 음악 모델링 및 유사도 비교 단계에서 구한 음악 유사도를 이용해서 사용자들이 들은 음악들에 대한 음악 유사도 그래프를 만들고, MCL 그래프 클러스터링법에 의해 과거 재생 목록에 존재하는 음악들을 클러스터링하여, 사용자들이 과거에 들었던 음악 재생 목록을 기반으로 음악들을 유사한 음악끼리 그룹화하는 사용자들의 재생 목록 분석 단계(Step 2) 및; 다른 사용자들의 재생 목록 분석을 통해 도출된 음악 그룹 중 사용자의 음악 그룹과 얼마나 잘 부합되는지를 평가하고, 평가된 결과를 바탕으로 사용자에게 추천 목록을 제공하는 음악 추천 단계(Step 3)를 갖추어 이루어진다.
Abstract:
PURPOSE: A device and a method for estimating a destination are provided to improve the accuracy of a destination estimation by estimating the destination through a lot of moving route information. CONSTITUTION: A destination estimating device(1000) includes a route information generator(130), a group selector(140), a similarity measuring unit(150), and a destination estimating unit(160). The route information generator generates movement route information about a moving object. The group selector selects at least one group corresponding to a current position of the object among a plurality of groups. The similarity measuring unit measures the route similarity with the movement route information of the target route information and the movement route information included in the selected group. The destination estimating unit estimates the destination of the target object based on the measured route similarity.