公开(公告)号：KR102223382B1

公开(公告)日：2021-03-08

申请号：KR1020190146102

申请日：2019-11-14

Applicant: 숭실대학교산학협력단

Inventor： 박영택 ,  바트셀렘 ,  이완곤 ,  노재승

IPC: G06N5/02 ,  G06N3/08

Abstract: 다중타입엔티티에기반한지식보완방법을개시한다. 본발명의다른일 실시예에따른다중타입엔티티에기반한지식보완방법은지식그래프에포함된 2개의엔티티를연결하는복수의경로각각에대하여, 개별경로에포함된복수의엔티티에관한정보인엔티티정보와상기복수의엔티티중 2개의관계에관한정보인관계정보를추출하는단계; 상기엔티티정보, 상기관계정보, 상기복수의엔티티각각에대응되는적어도하나의엔티티타입에관한정보인타입정보및 소정의임베딩크기에기초하여, 상기복수의경로각각에대응되는경로벡터를생성하는단계; CNN(Convolutional Neural Network)과 Bi-LSTM(Bidirectional Long A Short-Term Memory)을이용하여, 상기경로벡터로부터인코딩된경로벡터를산출하는단계; 및상기복수의경로및 상기복수의인코딩된경로벡터를이용하여상기 2개의엔티티간의관계를예측하도록학습된관계모델을이용하여, 상기 2개의엔티티간에소정의목표관계가유효한지판단하는단계를포함한다.