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1.发明专利
公开(公告)号：KR102234850B1
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：KR1020190163590A
申请日：2019-12-10
Applicant: 숭실대학교산학협력단
IPC: G06N5/02 , G06F16/901
CPC classification number: G06N5/02 , G06F16/9024
Abstract: 릴레이션 네트워크에 기반한 지식 보완 방법을 개시한다. 본 발명의 일 실시예에 따른 릴레이션 네트워크에 기반한 지식 보완 방법은 지식 그래프에 포함된 복수의 노드페어에 대하여, 노드페어를 구성하는 소스노드와 타겟노드 간의 관계를 나타내는 복수의 경로에 관한 정보인 경로정보를 추출하는 단계; 상기 경로정보에 기초하여, 상기 복수의 경로 각각에 대응되는 트레이닝 데이터를 생성하는 단계; 및 상기 트레이닝 데이터를 이용하여 릴레이션 네트워크 모델을 학습시키는 단계를 포함한다.
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2.发明专利
公开(公告)号：KR102223382B1
公开(公告)日：2021-03-08
申请号：KR1020190146102A
申请日：2019-11-14
Applicant: 숭실대학교산학협력단
CPC classification number: G06N5/02 , G06F16/9024 , G06N3/08
Abstract: 다중타입 엔티티에 기반한 지식 보완 방법을 개시한다. 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 다중타입 엔티티에 기반한 지식 보완 방법은 지식 그래프에 포함된 2개의 엔티티를 연결하는 복수의 경로 각각에 대하여, 개별 경로에 포함된 복수의 엔티티에 관한 정보인 엔티티정보와 상기 복수의 엔티티 중 2개의 관계에 관한 정보인 관계정보를 추출하는 단계; 상기 엔티티정보, 상기 관계정보, 상기 복수의 엔티티 각각에 대응되는 적어도 하나의 엔티티타입에 관한 정보인 타입정보 및 소정의 임베딩 크기에 기초하여, 상기 복수의 경로 각각에 대응되는 경로벡터를 생성하는 단계; CNN(Convolutional Neural Network)과 Bi-LSTM(Bidirectional Long A Short-Term Memory)을 이용하여, 상기 경로벡터로부터 인코딩된 경로벡터를 산출하는 단계; 및 상기 복수의 경로 및 상기 복수의 인코딩된 경로벡터를 이용하여 상기 2개의 엔티티 간의 관계를 예측하도록 학습된 관계모델을 이용하여, 상기 2개의 엔티티 간에 소정의 목표 관계가 유효한지 판단하는 단계를 포함한다.
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公开(公告)号：WO2021096009A1
公开(公告)日：2021-05-20
申请号：PCT/KR2020/006239
申请日：2020-05-12
Applicant: 숭실대학교산학협력단
IPC: G06N5/02 , G06F16/901
Abstract: 릴레이션 네트워크에 기반한 지식 보완 방법을 개시한다. 본 발명의 일 실시예에 따른 릴레이션 네트워크에 기반한 지식 보완 방법은 지식 그래프에 포함된 복수의 노드페어에 대하여, 노드페어를 구성하는 소스노드와 타겟노드 간의 관계를 나타내는 복수의 경로에 관한 정보인 경로정보를 추출하는 단계; 상기 경로정보에 기초하여, 상기 복수의 경로 각각에 대응되는 트레이닝 데이터를 생성하는 단계; 및 상기 트레이닝 데이터를 이용하여 릴레이션 네트워크 모델을 학습시키는 단계를 포함한다.
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公开(公告)号：WO2022114368A1
公开(公告)日：2022-06-02
申请号：PCT/KR2020/018970
申请日：2020-12-23
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 뉴로 심볼릭을 이용한 지식완성 방법 및 장치를 개시한다. 본 발명에 따르면, 프로세서; 및 상기 프로세서에 연결되는 메모리를 포함하되, 불완전 지식 그래프에 포함된 트리플 데이터의 릴레이션 및 엔티티와, 파라미터화된 규칙에 포함되는 릴레이션을 다차원 공간에 임베딩하고, 링크 연결을 위한 목표 트리플이 입력되는 경우, Backward Chaining 기반의 뉴로 심볼릭 통합(unification) 과정을 통해 상기 파라미터화된 규칙에 포함된 릴레이션의 임베딩 값을 업데이트하고, 상기 업데이트를 통해 상기 목표 트리플을 만족하는 릴레이션의 조합을 포함하는 하나 이상의 경로를 생성하고, 상기 하나 이상의 경로를 이용하여 상기 목표 트리플에 가장 의미론적으로 부합하는 추론 규칙을 생성하고, 상기 생성된 추론 규칙을 통해 누락된 링크를 연결하도록, 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 프로그램 명령어들을 저장하는 지식완성 장치가 제공된다.
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公开(公告)号：WO2022045488A1
公开(公告)日：2022-03-03
申请号：PCT/KR2020/018903
申请日：2020-12-22
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 뉴럴 심볼릭 기반 규칙 생성을 통한 지식완성 방법 및 장치를 개시한다. 본 발명에 따르면, 프로세서 및 상기 프로세서에 연결되는 메모리를 포함하되, 상기 메모리는, 미완성 지식베이스에 포함된 트리플 및 규칙 템플릿을 뉴럴 심볼릭 기반으로 다차원 공간에 임베딩하여 임베딩된 지식베이스를 생성하고, Neural Theorem Prover (NTP)가 상기 임베딩된 지식베이스를 업데이트하는 임베딩 학습을 통해 결론에 해당하는 규칙 헤드 및 조건에 해당하는 규칙 바디를 포함하는 새로운 추론 규칙을 획득하고, 상기 미완성 지식베이스에 상기 새로운 추론 규칙을 적용하여 지식을 완성하도록, 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 프로그램 명령어들을 포함하는 지식완성 장치가 제공된다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：WO2022103081A1
公开(公告)日：2022-05-19
申请号：PCT/KR2021/015998
申请日：2021-11-05
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 사용자 의도 추론을 위한 뉴럴 심볼릭 기반 규칙 생성 방법 및 장치를 개시한다. 본 발명에 따르면, 프로세서 및 상기 프로세서에 연결되는 메모리를 포함하되, 상기 메모리는, 사용자의 생활 환경으로부터 행동 및 자세를 포함하는 지각 정보를 수집하고, 상기 수집된 지각 정보를 사용자의 의도 및 지각 정보의 관계에 대하여 정의된 온톨로지를 이용하여 트리플 데이터로 변환하고, 상기 변환된 트리플 데이터의 엔티티와 릴레이션에 관한 벡터를 다차원 공간에 임베딩하고, 사용자의 의도를 표현하는 목표 트리플이 입력되는 경우, Neural Theorem Prover (NTP)의 AND, OR, Unify 및 Aggregation 모듈을 통해 미리 설정된 규칙 템플릿의 파라미터를 업데이트하고, 상기 파라미터의 업데이트를 통해 상기 목표 트리플의 특징을 나타내는 하나 이상의 지각 정보를 조건으로 갖는 규칙을 생성하도록, 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 프로그램 명령어들을 포함하는 뉴럴 심볼릭 기반 규칙 생성 장치가 제공된다.
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公开(公告)号：WO2021080073A1
公开(公告)日：2021-04-29
申请号：PCT/KR2019/015624
申请日：2019-11-15
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: 고령자 생활 패턴 인지 시스템 및 방법을 개시한다. 본 발명의 일 실시예에 따른 고령자 생활 패턴 인지 시스템은 일정 기간동안 미리 설정된 공간 내에 존재하는 적어도 하나의 사용자의 행위를 순차적으로 수집하여 적어도 하나의 행동 및 자세를 포함하는 지각 정보를 생성하는 지각 정보 수집부, 미리 정의된 온톨로지 및 추론 규칙을 기반으로 지각 정보를 전처리하여 행동 및 자세에 대응하는 의도 플루언트로 변환시키고, 의도 플루언트에 대한 이벤트 연산을 수행하여 현재 시점의 행위 의도를 추론하고, 현재 시점에 추론된 행위 의도가 직전 시점에 추론된 행위 의도와 공존 가능한 복합 행위 의도인지 여부를 판단하여 현재 시점에 추론된 행위 의도를 선택적으로 유지시키는 의도 추론부, 행위 의도를 학습하여 생활 패턴 모델을 생성하는 생활 패턴 학습부, 및 생활 패턴 모델을 화면에 표시하는 생활 패턴 표시부를 포함한다.
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公开(公告)号：WO2021095987A1
公开(公告)日：2021-05-20
申请号：PCT/KR2019/018701
申请日：2019-12-30
Applicant: 숭실대학교산학협력단
IPC: G06N5/02 , G06N3/08 , G06F16/901
Abstract: 다중타입 엔티티에 기반한 지식 보완 방법을 개시한다. 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 다중타입 엔티티에 기반한 지식 보완 방법은 지식 그래프에 포함된 2개의 엔티티를 연결하는 복수의 경로 각각에 대하여, 개별 경로에 포함된 복수의 엔티티에 관한 정보인 엔티티정보와 상기 복수의 엔티티 중 2개의 관계에 관한 정보인 관계정보를 추출하는 단계; 상기 엔티티정보, 상기 관계정보, 상기 복수의 엔티티 각각에 대응되는 적어도 하나의 엔티티타입에 관한 정보인 타입정보 및 소정의 임베딩 크기에 기초하여, 상기 복수의 경로 각각에 대응되는 경로벡터를 생성하는 단계; CNN(Convolutional Neural Network)과 Bi-LSTM(Bidirectional Long A Short-Term Memory)을 이용하여, 상기 경로벡터로부터 인코딩된 경로벡터를 산출하는 단계; 및 상기 복수의 경로 및 상기 복수의 인코딩된 경로벡터를 이용하여 상기 2개의 엔티티 간의 관계를 예측하도록 학습된 관계모델을 이용하여, 상기 2개의 엔티티 간에 소정의 목표 관계가 유효한지 판단하는 단계를 포함한다.
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公开(公告)号：KR102197660B1
公开(公告)日：2021-01-04
申请号：KR1020190132444
申请日：2019-10-23
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: 고령자생활패턴인지시스템및 방법을개시한다. 본발명의일 실시예에따른고령자생활패턴인지시스템은일정기간동안미리설정된공간내에존재하는적어도하나의사용자의행위를순차적으로수집하여적어도하나의행동및 자세를포함하는지각정보를생성하는지각정보수집부, 미리정의된온톨로지및 추론규칙을기반으로지각정보를전처리하여행동및 자세에대응하는의도플루언트로변환시키고, 의도플루언트에대한이벤트연산을수행하여현재시점의행위의도를추론하고, 현재시점에추론된행위의도가직전시점에추론된행위의도와공존가능한복합행위의도인지여부를판단하여현재시점에추론된행위의도를선택적으로유지시키는의도추론부, 행위의도를학습하여생활패턴모델을생성하는생활패턴학습부, 및생활패턴모델을화면에표시하는생활패턴표시부를포함한다.
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公开(公告)号：KR102234850B1
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：KR1020190163590
申请日：2019-12-10
Applicant: 숭실대학교산학협력단
IPC: G06N5/02 , G06F16/901
Abstract: 릴레이션네트워크에기반한지식보완방법을개시한다. 본발명의일 실시예에따른릴레이션네트워크에기반한지식보완방법은지식그래프에포함된복수의노드페어에대하여, 노드페어를구성하는소스노드와타겟노드간의관계를나타내는복수의경로에관한정보인경로정보를추출하는단계; 상기경로정보에기초하여, 상기복수의경로각각에대응되는트레이닝데이터를생성하는단계; 및상기트레이닝데이터를이용하여릴레이션네트워크모델을학습시키는단계를포함한다.
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