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公开(公告)号：KR1020170018662A
公开(公告)日：2017-02-20
申请号：KR1020150112578
申请日：2015-08-10
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: 위치추적시스템및 방법이개시된다. 위치추적장치는사용자가현재실내에있는지실외에있는지에따라실내위치추적모드또는실외위치추적모드중 하나의모드를선택하여사용자의위치를추적하되, 실내위치추적모드로사용자의위치추적시 AP 신호세기정보와걸음검출기법을이용하여사용자의실내위치를추적하고, 실외위치추적모드로사용자의위치추적시 GPS 및걸음검출기법을이용하여사용자의실내위치를추적한다.
Abstract translation: 提供了位置跟踪系统和操作位置跟踪系统的方法。 位置跟踪系统根据用户当前在室内还是室外选择室内位置跟踪模式或室外位置跟踪模式，并跟踪用户的位置。 位置跟踪系统使用接入点（AP）信号强度信息跟踪用户的室内位置，并且当在室内位置跟踪模式中跟踪用户的位置时跟踪步骤检测技术，并且使用全局 定位系统（GPS）和跟踪户外位置跟踪模式下用户位置的步进检测技术。
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公开(公告)号：KR102224487B1
公开(公告)日：2021-03-08
申请号：KR1020190051638
申请日：2019-05-02
Applicant: 숭실대학교산학협력단
IPC: G06N20/00
Abstract: 본발명의실시예에따르면, 외부프로그램을통해등록된머신러닝테스크(task) 및명령어를관리하는마스터노드; 상기마스터노드로부터전달받은상기머신러닝테스크정보및 상기명령어를분석하여실행가능한하위노드에할당하는세션노드; 및상기세션노드로부터할당받은상기머신러닝테스크정보및 상기명령어에따라머신러닝을수행하고, 학습진행상황및 자원상황을상기세션노드로보고하는워커노드를포함하는머신러닝플랫폼관리시스템을제공한다.
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公开(公告)号：KR101707601B1
公开(公告)日：2017-02-16
申请号：KR1020150190583
申请日：2015-12-31
Applicant: 숭실대학교산학협력단
CPC classification number: G06F9/45558 , G06F9/4881 , G06F9/5077 , G06F2009/45579 , G06F2009/45591
Abstract: 본발명은가상머신모니터의스케줄링방법을제공한다. 더자세하게는적어도두 개의도메인을구동하는스케줄러, 태스크특징평가부및 크레딧관리부를포함하는가상머신모니터의스케줄링방법에있어서, 상기스케줄러가상기도메인을스케줄링하고, 스케줄링된 상기도메인의 I/O 이벤트가지연되면, 태스크특징평가부가상기도메인의 CPU 집중정도또는 I/O 집중정도에기반하여상기도메인의태스크특징을평가하고, 크레딧관리부가평가된상기태스크특징에따라차등적으로상기도메인이보유할수 있는크레딧양을결정하고, 상기스케줄러가결정된상기크레딧의양에따라상기도메인에적용되는부스트메커니즘의적용빈도수를결정하는가상머신모니터의스케줄링방법을제공한다.
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公开(公告)号：KR101642186B1
公开(公告)日：2016-07-25
申请号：KR1020140094702
申请日：2014-07-25
Applicant: 숭실대학교산학협력단
IPC: G01S11/06
Abstract: 외부변수에의한영향을최소화하고, 위치추적을위한계산시간을줄여보다정확하고신속하게사용자의현재위치를검출할수 있는위치추적방법, 위치추적시스템및 이를수행하기위한기록매체를개시한다. 위치추적시스템은건물내에위치하는공간을일정한크기로구획하여생성된좌표별로 AP의신호세기정보를측정하는이동단말및 이동단말로부터좌표별 AP의신호세기정보를수신하고, AP의신호세기정보를다차원벡터정보로변환하고, 다차원벡터정보와미리정해진기본벡터간의코사인유사도를산출하고, 코사인유사도에따라건물내에위치하는복수개의좌표를그룹핑하여라디오맵을생성하는서버를포함하므로, 위치추적의정확성을높일수 있고, 계산시간을줄여보다신속하게사용자의현재위치를추정할수 있다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020150048600A
公开(公告)日：2015-05-07
申请号：KR1020130144061
申请日：2013-11-25
Applicant: 숭실대학교산학협력단
IPC: G06F21/12
CPC classification number: G06F21/12
Abstract: 두프로그램의유사도비교를위한데이터처리방법, 장치및 컴퓨터프로그램제품이제공된다. 본발명의두 프로그램의유사도비교를위한데이터처리방법은 (a) 각프로그램으로부터 API 이름을추출하여특정바이트를가지는고유문자열로변환하는단계, (b) 상기추출된 API의빈도수를카운트하여빈도테이블(Frequency Table)을구축하는단계, 상기고유문자열로변환된 API 이름을추출된순서로로그파일에기록하는단계및 (d) 상기빈도테이블을파일로저장하고, 상기로그파일을압축하는단계를포함한다.
Abstract translation: 提供了一种用于执行软件程序之间的相似性比较的数据处理方法，装置和计算机程序产品。 用于执行两个程序之间的相似性比较的数据处理方法包括以下步骤：（a）从每个程序提取API名称，并将API名称转换为特定字节的唯一文本序列; （b）通过计算提取的API名称的频率来建立频率表; （c）以提取的顺序将转换为唯一文本序列的API名称记录在日志文件中; 和（d）将频率表保存为文件并压缩日志文件。
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公开(公告)号：KR101751731B1
公开(公告)日：2017-06-29
申请号：KR1020150112578
申请日：2015-08-10
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: 위치추적시스템및 방법이개시된다. 위치추적장치는사용자가현재실내에있는지실외에있는지에따라실내위치추적모드또는실외위치추적모드중 하나의모드를선택하여사용자의위치를추적하되, 실내위치추적모드로사용자의위치추적시 AP 신호세기정보와걸음검출기법을이용하여사용자의실내위치를추적하고, 실외위치추적모드로사용자의위치추적시 GPS 및걸음검출기법을이용하여사용자의실내위치를추적한다.
Abstract translation: 公开了一种位置跟踪系统和方法。 位置跟踪设备通过根据用户目前是否处于室内或室外环境中来选择室内位置跟踪模式或室外位置跟踪模式中的一个来跟踪用户的位置， 利用信息和步骤检测方法跟踪用户的室内位置，当用户位于室外位置跟踪模式时，用户的室内位置通过GPS和步进检测方法进行跟踪。
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20.发明授权이기종 클러스터 상에서 하둡 부하 분산 방법, 이를 수행하기 위한 기록 매체 및 하둡 맵리듀스 시스템 有权负载均衡方法，用于改善异源簇中的HADOOP性能，用于执行方法的记录介质和HADOOP MAPREDUCE系统
公开(公告)号：KR101661475B1
公开(公告)日：2016-09-30
申请号：KR1020150088625
申请日：2015-06-22
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: 이기종클러스터상에서하둡부하분산방법은, 각서버의 CPU 코어수와가용메모리크기에기초하여서버들의성능을평가하는단계; 상기서버들의성능에비례하여, 각서버에서최대로수행가능한맵 태스크(Map Task)의개수를의미하는맵 슬롯의개수를결정하는단계; 상기결정된맵 슬롯의개수에따라, 각서버에서할당된맵 태스크를수행하는단계; 및상기서버들의성능에따르는우선순위에따라, 리듀스태스크(Reduce Task)를수행할서버를결정하는단계를포함한다. 이에따라, 서버간 성능을고려한부하분산이이루어지므로, 하둡맵리듀스실행의성능을향상시킬수 있다.
Abstract translation: 异构集群中的Hadoop负载平衡方法包括以下步骤：根据中央处理单元（CPU）核心数量和每个服务器中可用内存的大小来评估服务器的性能; 与每个服务器的性能成比例地确定表示每个服务器中能够的地图任务的最大数量的地图时隙的数量; 根据确定的地图数量来执行分配给每个服务器的地图任务; 以及根据由服务器的性能产生的优先级确定服务器来执行减少任务。 因此，基于服务器的性能进行负载平衡，从而提高执行Hadoop Mapreduce的性能。
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