公开(公告)号：KR1020160001081A

公开(公告)日：2016-01-06

申请号：KR1020140078828

申请日：2014-06-26

Applicant: 숭실대학교산학협력단

Inventor： 홍지만 ,  장민우 ,  김대호

IPC: A61B5/0476 ,  A61B5/16

Abstract: 뇌파를기반으로하는군집감성분석장치는, 다수의뇌파측정기로부터뇌파데이터를수신하는뇌파데이터수집부; 뇌파데이터를가공하는뇌파데이터가공부; 가공된뇌파데이터를군집감성분류알고리즘을이용하여각 감성별로분류하는분석부; 및분석부에서분류된결과를활용하고, 뇌파데이터수집부, 뇌파데이터가공부및 분석부를제어하기위한인터페이스를제공하는인터페이스부를포함한다. 이에따라, 뇌파를이용하여집단의감성을정확하게분석할수 있다.

Abstract translation: 基于脑波的群情感分析装置包括：脑波数据收集单元，其从多个脑电波测量装置接收脑波数据; 数据处理单元，处理脑波数据; 分析单元，通过使用群情感分类算法对每个情绪对加工的脑波数据进行分类; 以及利用分析单元的分类结果并提供用于控制脑波数据收集单元，脑波数据处理单元和分析单元的接口的接口单元。 因此，可以通过使用脑电波准确地分析群体的情感。

公开(公告)号：KR101661475B1

公开(公告)日：2016-09-30

申请号：KR1020150088625

申请日：2015-06-22

Applicant: 숭실대학교산학협력단

Inventor： 홍지만 ,  김대호

IPC: G06F9/50 ,  G06F17/30

Abstract: 이기종클러스터상에서하둡부하분산방법은, 각서버의 CPU 코어수와가용메모리크기에기초하여서버들의성능을평가하는단계; 상기서버들의성능에비례하여, 각서버에서최대로수행가능한맵 태스크(Map Task)의개수를의미하는맵 슬롯의개수를결정하는단계; 상기결정된맵 슬롯의개수에따라, 각서버에서할당된맵 태스크를수행하는단계; 및상기서버들의성능에따르는우선순위에따라, 리듀스태스크(Reduce Task)를수행할서버를결정하는단계를포함한다. 이에따라, 서버간 성능을고려한부하분산이이루어지므로, 하둡맵리듀스실행의성능을향상시킬수 있다.

Abstract translation: 异构集群中的Hadoop负载平衡方法包括以下步骤：根据中央处理单元（CPU）核心数量和每个服务器中可用内存的大小来评估服务器的性能; 与每个服务器的性能成比例地确定表示每个服务器中能够的地图任务的最大数量的地图时隙的数量; 根据确定的地图数量来执行分配给每个服务器的地图任务; 以及根据由服务器的性能产生的优先级确定服务器来执行减少任务。 因此，基于服务器的性能进行负载平衡，从而提高执行Hadoop Mapreduce的性能。