OpenMP프로그램에서 자료 경합을 탐지하기 위한 시스템, 방법, 및 방법을 저장하는 저장 매체
    11.
    发明公开
    OpenMP프로그램에서 자료 경합을 탐지하기 위한 시스템, 방법, 및 방법을 저장하는 저장 매체 失效
    在OPENMP程序中检测数据环境的系统和方法,以及记录其中的方法

    公开(公告)号:KR1020110042404A

    公开(公告)日:2011-04-27

    申请号:KR1020090099063

    申请日:2009-10-19

    CPC classification number: G06F17/509 G06F9/3897 G06F17/30224 G06F17/30994

    Abstract: PURPOSE: A system, a method, and storing medium storing the method capable of detecting a material race in an OpenMP program are provided to exactly determine whether access events are parallel. CONSTITUTION: A preprocessor(20) generates a transformed target code. An on-the-fly analyzer(30) classifies access events about a plurality of concurrent threads. The on-the-fly analyzer detects a previous access event and access event having a parallel relation as a race. The on-the-fly analyzer generates a race detecting result.

    Abstract translation: 目的:提供存储能够检测OpenMP程序中的材料竞赛的方法的系统,方法和存储介质,以准确地确定访问事件是否是并行的。 构成:预处理器(20)生成转换的目标代码。 即时分析器(30)对关于多个并发线程的访问事件进行分类。 动态分析器检测先前的访问事件和具有平行关系的访问事件作为比赛。 动态分析仪生成赛跑检测结果。

    무선 센서 네트워크를 위한 다중 홉 시각 동기화 방법 및 장치
    18.
    发明授权
    무선 센서 네트워크를 위한 다중 홉 시각 동기화 방법 및 장치 有权
    无线传感器网络多时间同步的方法与装置

    公开(公告)号:KR101145961B1

    公开(公告)日:2012-05-15

    申请号:KR1020100012727

    申请日:2010-02-11

    Abstract: PURPOSE: A method and apparatus for multi-hop time synchronization for wireless sensor networks are provided to flexibly change a network configuration. CONSTITUTION: A gateway(110) receives a request message. The gateway creates a response message including a reference time. The gateway transmits the created response message to an intermediate node. The gateway creates a response follow up message including a process time from the reference time to the response message receiving time. The gateway outputs the created response follow up message to an intermediate node.

    기계학습을 이용한 CT/MRI 영상의 흉추 탐지 및 갈비뼈 순번 지정 방법

    公开(公告)号:KR102256210B1

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:KR1020190029056

    申请日:2019-03-14

    Abstract: 본발명은기계학습을이용한 CT/MRI 영상의흉추탐지및 갈비뼈순번지정방법에관한것으로, 구체적으로는영상의학전문의의불편함과불필요한시간낭비를줄이기위해기계학습을이용하여자동으로경추/흉추/요추를구별해주고, 갈비뼈순번을자동으로지정하여병변이있는갈비뼈가몇 번째갈비뼈인지바로알 수있게도움을줄 수있는기계학습을이용한 CT/MRI 영상의흉추탐지및 갈비뼈순번지정방법에관한것이다. 본발명은 CT / MRI 이미지를수신하는제1단계와, 제1단계의 CT / MRI 이미지에서 R-CNN 모델을이용하여척추부위객체검출(object detection)을하는제2단계와, 제2단계에서획득한척추이미지를연속적으로이미지분류기계학습알고리즘에입력하여척추이미지의 ROI(region of interest)를특정하고 3등급으로등급화하는제3단계와, 제3단계에서척추의 3단계등급화를통하여경추/흉추/요추를구별하는제4단계와, 제4단계에서구별된흉추의최상위이미지부터등급화를고려하여갈비뼈순번을지정하는제5단계와, CT/MRI 이미지내 척추및 갈비뼈순번을표시하는제6단계를포함하는것을특징으로하는기계학습을이용한 CT/MRI 영상의흉추탐지및 갈비뼈순번지정방법을제공한다.

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