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公开(公告)号:KR102256210B1
公开(公告)日:2021-05-28
申请号:KR1020190029056
申请日:2019-03-14
Applicant: 고려대학교 산학협력단 , 한국과학기술원
Abstract: 본발명은기계학습을이용한 CT/MRI 영상의흉추탐지및 갈비뼈순번지정방법에관한것으로, 구체적으로는영상의학전문의의불편함과불필요한시간낭비를줄이기위해기계학습을이용하여자동으로경추/흉추/요추를구별해주고, 갈비뼈순번을자동으로지정하여병변이있는갈비뼈가몇 번째갈비뼈인지바로알 수있게도움을줄 수있는기계학습을이용한 CT/MRI 영상의흉추탐지및 갈비뼈순번지정방법에관한것이다. 본발명은 CT / MRI 이미지를수신하는제1단계와, 제1단계의 CT / MRI 이미지에서 R-CNN 모델을이용하여척추부위객체검출(object detection)을하는제2단계와, 제2단계에서획득한척추이미지를연속적으로이미지분류기계학습알고리즘에입력하여척추이미지의 ROI(region of interest)를특정하고 3등급으로등급화하는제3단계와, 제3단계에서척추의 3단계등급화를통하여경추/흉추/요추를구별하는제4단계와, 제4단계에서구별된흉추의최상위이미지부터등급화를고려하여갈비뼈순번을지정하는제5단계와, CT/MRI 이미지내 척추및 갈비뼈순번을표시하는제6단계를포함하는것을특징으로하는기계학습을이용한 CT/MRI 영상의흉추탐지및 갈비뼈순번지정방법을제공한다.
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