Abstract:
본 발명은 내용 기반 검색을 위한 개선된 영상 질의 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 QBE(Query by Example) 방법과 QBS(Query By Sketch) 방법을 보완하여 사용자가 원하는 질의 영상이 없는 경우 입력 영상을 변형하여 새로운 질의 영상을 만들 수 있고 단순화된 밑그림을 이용하여 질의 영상 스케치의 편리성을 높일 수 있는 내용 기반 검색을 위한 개선된 영상 질의 방법 및 그 방법을 구현하기 위한 프로그램을 저장한 기록매체에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 사용자로부터 영상 검색 시 질의 영상의 밑그림으로 생성될 적어도 하나의 소스 영상을 입력받고, 소스 영상에 대하여 전처리 과정을 수행하며, 전처리된 영상으로부터 대표색을 추출하고, 대표색을 이용하여 전처리된 영상을 단순화하여 밑그림을 생성하고, 사용자로부터 스케치 정보를 입력받아 밑그림과 스케치 정보를 합성하여 질의 영상을 생성하고, 질의 영상을 이용하여 내용 기반 검색을 실시한다. 이미지, 내용 기반 검색, QBE(Query By Example), QBS(Query By Sketch), 단순화, 필터
Abstract:
PURPOSE: A video on demand summary service system and a method thereof are provided to realize a customized video on demand summary service by generating a summary moving picture instantly. CONSTITUTION: An automatic indexing part(41) detects a shot boundary in a moving picture, detects a scene boundary by considering similarity of shots, and supplements the detection result manually as occasion demands. A contents information input part(42) inputs meter data related to the moving picture and high level contents information. A database(43) stores the related information. A summary shot collection generating part(44) analyzes a request of a user before reading necessary information from the database and generating a shot collection to be used for summary. A moving picture cut editing part(45) extracts parts necessary for the original moving picture by using shot collection information for generating a short summary moving picture.
Abstract:
PURPOSE: An apparatus for optimizing a scene switch over detection interval in a moving image is provided to be able to be a rapid scene switching detection efficiently by determining a detection interval automatically considering an average interval between scene switching points of an input image. CONSTITUTION: In an apparatus for optimizing a scene switching detection interval, a moving image storing part(1) stores various moving images to be searched, and a scene switch over detecting part(2) reads a moving image to judge whether a scene switch over of a present frame is detected or not. A search result storing part(3) stores a detection result in a frame type of a scene switch over point. A search result displaying part(4) expresses the search result in a piece picture type so as to be displayed, and a calculator part(5) calculates an average distance between the scene switch over points from the search result. A detection interval updating part(6) calculates a detection interval so as to be updated with a new value, and a detection interval storing part(7) stores a present detection interval.
Abstract:
비디오 내의 오류를 복원하기 위한 방법 및 장치가 제공된다. 오류 복원 장치는 입력 비디오를 디코딩함으로써 연속된 프레임들을 생성할 수 있고, 프레임들의 동일 위치의 화소들의 화소 값들의 변화를 측정할 수 있고, 측정된 변화에 기반하여 화소들 중의 화소의 화소 값을 조절할 수 있다.
Abstract:
An improved image query method for contents-based retrieval and a recording medium storing a program for realizing the same are provided to make a new query image by modifying an input image in case of no query image wanted from a user and enhance convenience of a query image sketch by offering a simplified rough sketch. At least one source image is selected from the user(S601). A preset preprocessing process is performed to the source image(S607). A representative color is extracted from the preprocessed source image and the rough sketch simplifying the preprocessed source image is generated by using the representative color(S609). Sketch information is received from the user. The query image is generated by composing the rough sketch and the sketch information(S611). The contents-based retrieval is performed by using the query image(S613).
Abstract:
본 발명은 동영상내에서의 장면 전환 검출 간격 최적화 방법 및 그 장치에 관한 것으로 특히, 동영상 저장부(1), 장면 전환 검출부(2), 검색 결과 저장부(3), 검색 결과 표시부(4), 평균 장면 전환 간격 계산부(5), 검출 간격 갱신부(6) 및 검출 간격 저장부(7)로 구성하되, 상기 장면 전환 검출부(2)는 시간적 표본화에 의한 장면 전환 검출부(21)와, 구간내 정밀 장면 전환 검출부(22)로 구성하여, 검출 간격(L)을 임의의 값(L 0 )으로 초기화하고, 검색 구간의 시작점(a)과 끝점(b)을 ";0";과 검출 간격(L)으로 각각 초기화하며, 장면 전환 지점의 개수(k)를 ";0";으로 초기화한 후 동영상의 총길이가 끝점(b)의 크기 보다 큰지를 검사하여 끝이면 장면 전환 검출 과정을 끝내고 끝이 아니면 구간의 처음(a)과 끝(b) 두 프레임간 밝기차나 히스토그램의 차이(D(a,b))를 계산한 다음, 그 차이값이 주어진 임계치 이상인지 판단하여 임계치 미만이면 구간의 시작점과 끝점을 갱신(a←b, b←b+L)하되, 임계치 이상이면 구간내에 장면 전환 지점이 있는 것으로 인식하고 소정프로그램을 통해 구간내에서 프레임단위로 정밀 검색을 수행토록 함으로써, 입력 영상의 장면 전환 지점간 평균 간격을 고려하여 자동으로 검출 간격을 정할 수 있어 보다 효율적이고 빠른 장면 전환 검출이 가능한 것이다.