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公开(公告)号：WO2020139008A1
公开(公告)日：2020-07-02
申请号：PCT/KR2019/018584
申请日：2019-12-27
Applicant: 한국전자통신연구원 , 세종대학교 산학협력단 , 주식회사 칩스앤미디어 , 한국항공대학교산학협력단
IPC: H04N19/11 , H04N19/593 , H04N19/176 , H04N19/186 , H04N19/91 , H04N19/105
Abstract: 영상 부호화/복호화 방법 및 장치가 제공된다. 본 발명에 따른 영상 복호화 방법은, 현재 휘도 블록의 화면 내 예측 모드를 유도하는 단계, 상기 현재 휘도 블록의 화면 내 예측 모드에 기초하여, 현재 색차 블록의 화면 내 예측 모드를 유도하는 단계, 및 상기 현재 색차 블록의 화면 내 예측 모드에 기초하여, 상기 현재 색차 블록의 예측 블록을 생성하는 단계를 포함하고, 상기 현재 색차 블록의 화면 내 예측 모드를 유도하는 단계는 상기 현재 색차 블록에 대해 CCLM(Cross-Component Linear Mode)이 수행 가능한지 여부를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
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公开(公告)号：WO2020013532A1
公开(公告)日：2020-01-16
申请号：PCT/KR2019/008299
申请日：2019-07-05
Applicant: 한국전자통신연구원 , 주식회사 칩스앤미디어 , 한국항공대학교산학협력단 , 세종대학교 산학협력단
IPC: H04N19/18 , H04N19/129 , H04N19/119 , H04N19/48 , H04N19/176
Abstract: 본 명세서에서는 영상 복호화 방법이 개시된다. 영상 복호화 방법은 현재 블록내의 제로 아웃(zero out) 영역을 결정하는 단계, 상기 현재 블록에서 상기 제로 아웃 영역을 제외한 영역을 변환 계수 그룹 단위로 분할하는 단계 및 상기 변환 계수 그룹 단위로 변환 계수를 복호화하는 단계를 포함할 수 있다.
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公开(公告)号：WO2021029646A1
公开(公告)日：2021-02-18
申请号：PCT/KR2020/010593
申请日：2020-08-11
Applicant: 한국항공대학교산학협력단
IPC: H04N19/119 , H04N19/70 , H04N19/122 , H04N19/184 , H04N19/176
Abstract: 본 발명은 현재 픽처에 대한 분할 정보를 부/복호화하고, 부/복호화된 분할 정보에 따라 현재 픽처를 서브-픽처, 슬라이스 또는 타일 중 적어도 하나의 단위로 분할하는 방법 및 장치를 제공한다.
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公开(公告)号：WO2020106117A1
公开(公告)日：2020-05-28
申请号：PCT/KR2019/016195
申请日：2019-11-22
Applicant: 한국항공대학교산학협력단
IPC: H04N19/105 , H04N19/186 , H04N19/132 , H04N19/176 , H04N19/50
Abstract: 성분 간 예측 모드 리스트 및 소정의 색인 정보를 기초로, 색차 성분 블록의 성분 간 예측 모드를 결정하는 단계; 상기 결정된 성분 간 예측 모드에 기초하여, 상기 색차 성분 블록의 성분 간 예측을 위한 참조 샘플을 결정하는 단계; 상기 참조 샘플을 이용하여, 선형 예측 모델의 파라미터를 유도하는 단계; 및 상기 선형 예측 모델의 파라미터를 이용하여, 상기 색차 성분 블록에 대해 성분 간 예측을 수행하는 단계를 포함하는, 영상 부호화 및 복호화 방법.
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公开(公告)号：WO2019066529A1
公开(公告)日：2019-04-04
申请号：PCT/KR2018/011498
申请日：2018-09-28
Applicant: 가온미디어 주식회사 , 한국항공대학교산학협력단
IPC: H04N19/597 , H04N19/85 , H04N19/172 , H04N13/161
CPC classification number: H04N13/161 , H04N19/172 , H04N19/597 , H04N19/85
Abstract: 본 발명의 실시 예에 따른 영상 처리 방법은, 가상 현실 영상을 획득하는 단계; 상기 가상 현실 영상을 프레임 패킹 처리하는 단계; 및 상기 프레임 패킹 처리된 영상의 부호화 또는 복호화를 처리하는 단계를 포함한다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：WO2019039920A1
公开(公告)日：2019-02-28
申请号：PCT/KR2018/009835
申请日：2018-08-24
Applicant: 가온미디어 주식회사 , 한국항공대학교산학협력단
IPC: H04N19/597 , H04N19/563 , H04N19/85 , H04N13/161
CPC classification number: H04N13/161 , H04N19/563 , H04N19/597 , H04N19/85
Abstract: 본 발명의 실시 예에 따른 영상 처리 방법은, 처리할 가상 현실 영상의 영상 정보를 획득하는 단계; 상기 영상 정보의 변환 포맷에 대응하는 활성 영역 및 비활성 영역을 식별하는 단계; 상기 활성 영역의 화소 정보를 이용하여, 상기 비활성 영역에 대한 패딩 처리를 수행하는 단계; 및 상기 패딩 처리된 영상 정보에 대응하는 부호화 또는 복호화 처리를 수행하는 단계를 포함한다.
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公开(公告)号：WO2019135658A1
公开(公告)日：2019-07-11
申请号：PCT/KR2019/000238
申请日：2019-01-08
Applicant: 가온미디어 주식회사 , 한국항공대학교산학협력단
IPC: H04N19/105 , H04N19/593 , H04N19/176 , H04N19/172 , H04N19/122
CPC classification number: H04N19/105 , H04N19/122 , H04N19/172 , H04N19/176 , H04N19/593
Abstract: 본 발명은 영상 처리 방법에 있어서, 영상의 픽쳐를 인터 예측(inter prediction) 또는 인트라 예측(intra prediction)이 수행되는 기본 단위인 복수의 코딩 유닛(Coding Unit)들로 분할하는 단계; 및 상기 분할된 코딩 유닛들 중 인트라 예측된 유닛에 대해, 복호화 대상 블록에 인접한 주변 블록의 인트라 예측 방향으로부터 상기 복호화 대상 블록의 예측 방향을 유도하기 위한 예측 모드 리스트를 선택적으로 구성하는 단계;를 포함하고, 상기 코딩 유닛 분할 단계는 상기 픽처 또는 상기 분할된 코딩 유닛을 이진 트리(binary tree) 구조로 분할하는 단계를 포함한다.
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公开(公告)号：WO2022075754A1
公开(公告)日：2022-04-14
申请号：PCT/KR2021/013723
申请日：2021-10-06
Applicant: 한국항공대학교산학협력단 , (주)인시그널
IPC: H04N19/20 , H04N19/85 , H04N19/136 , G06N3/08 , G06T9/00
Abstract: 머신비전을 위한 영상의 처리 방법 및 장치가 개시된다. 일 실시예에 따른 머신비전을 위한 영상의 처리 방법은, 상기 영상으로부터 특징 정보를 추출하는 추출 단계, 상기 추출 단계에서 추출된 상기 특징 정보를 전처리하여 상기 특징 정보의 크기를 감소시키는 전처리 단계 및 전처리된 상기 특징 정보를 기존의 비디오 코덱 기법을 적용하여 부호화하는 부호화 과정을 포함하는 부/복호화 단계를 포함하고, 상기 부/복호화 단계에서는, 상기 전처리 단계에서 사용하는 전처리 방법과 관련되는 전처리 관련 정보를 수신하여 함께 부호화한다.
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公开(公告)号：KR1020160059149A
公开(公告)日：2016-05-26
申请号：KR1020140160641
申请日：2014-11-18
Applicant: 한밭대학교 산학협력단
Abstract: 본발명은차량부착카메라의영상정보를이용한도로거리예측방법에관한것으로, 더욱상세하게는차량에부착된카메라를통하여입력되는영상정보를이용하여전방도로상의거리를예측하는방법으로서, 차량에부착된카메라를이용하여차량전방의영상정보를입력받는영상입력단계(S100), 상기영상입력단계(S100)로부터입력받은영상정보를이용하여, 실제차선또는, 가상차선의정보를분석하는영상정보분석단계(S200), 상기영상정보분석단계(S200)에서분석하여실제차선또는, 가상차선의정보를토대로도로거리정보를예측하는도로거리정보예측단계(S300) 및상기도로거리예측단계(S300)에서예측한도로거리정보를영상정보에표시하여사용자에게제공하는표시단계(S400)로이루어지는것을특징으로하는차량부착카메라의영상정보를이용한도로거리예측방법에관한것이다.
Abstract translation: 本发明涉及一种使用车辆附带的照相机的图像信息的道路距离估计方法，更具体地，涉及使用安装在车辆上的照相机的图像信息的道路距离估计方法，估计前方道路上的距离 使用通过安装在车辆上的照相机输入的图像信息，包括：（S100）图像输入步骤，使用安装在车辆上的照相机在车辆前方输入图像信息; （S200）使用从图像输入步骤输入的图像信息来分析关于实际车道或虚拟车道的信息的图像信息分析步骤（S100）; （S300）道路距离信息估计步骤，通过在图像信息分析步骤中执行分析操作，基于通过实际车道或虚拟车道的信息来估计道路距离信息（S200）; 和（S400）显示步骤，用于在道路距离估计步骤（S300）中估计的道路距离信息显示在图像信息上，以向用户提供估计的道路距离信息。
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公开(公告)号：KR101727054B1
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：KR1020150085570
申请日：2015-06-17
Applicant: 한밭대학교 산학협력단
Abstract: 본발명은차량에설치된영상촬영장치로부터입력받은영상을처리하여영상내에서신호등의위치와색을판별하는교통신호등의특징점추출에기초한교통신호등의검출과인식방법에있어서, 영상촬영장치로부터프레임을순차적으로입력받고미리결정된기준에따른영역을관심영역으로지정하는관심영역설정단계, 상기관심영역내에서색공간을변환하고, 신호색상및 검은색으로필터링하여이진화하며, 필터링한프레임에존재하는잡음을없애는보정단계, 신호의색상, 신호의위치, 신호의형태및 신호등의형태를통해관심영역에신호등존재여부를판별하는신호등판별단계및 상기신호등판별단계에서관심영역에신호등이존재하면해당영역에대한값을상기관심영역설정단계로보내고, 관심영역에신호등이존재하지않으면관심영역을해제하여상기관심영역설정단계부터다시수행하게하는관심영역재설정단계를포함하여이루어지는것을특징으로하는교통신호등의특징점추출에기초한교통신호등의검출과인식방법에관한것이다.
Abstract translation: 本发明涉及一种基于一个交通灯的特征提取用于处理从成像单元接收的图像的交通灯的方法，检测和识别安装在车辆上，以确定交通信号灯的位置和颜色的图像中，从视频图像拍摄装置的帧 注意根据由关心区域的区域序列预定标准所接收的输入指定区域设定步骤中，噪声和二值化的颜色空间进行转换，并过滤信号的颜色，和黑色的感兴趣区域内，存在于所述过滤器框架 一当存在于所述校正步骤中的灯，信号的颜色，从交通灯判定步骤感兴趣的信号的位置和所述使用形式的形状和交通灯，以确定在所述信号的感兴趣的区域的光存在的区域，以消除光确定步骤 如果ROI中不存在交通灯，ROI将从ROI设置步骤释放 该方法包括以下步骤：基于交通灯的特征点检测交通灯;
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