Diseño de gráfica base de comprobación de paridad de baja densidad múltiple (ldpc).

    公开(公告)号:CL2019002177A1

    公开(公告)日:2019-12-20

    申请号:CL2019002177

    申请日:2019-08-02

    Applicant: QUALCOMM INC

    Abstract: DIVERSOS ASPECTOS DE LA PRESENTE DIVULGACIÓN SE REFIEREN CODIFICACIÓN DE COMPROBACIÓN DE PARIDAD DE DENSIDAD (LDPC) QUE UTILIZA GRÁFICOS DE BASE DE LDPC. DOS O MÁS GRÁFICOS DE BASE DE LDPC SE PUEDE MANTENER QUE ESTÁN ASOCIADOS CON DIFERENTES RANGOS DE SUPERPOSICIÓN DE LONGITUDES DE BLOQUE DE INFORMACIÓN. UN GRÁFICO DE BASE DE LDPC PARTICULAR PUEDE SER SELECCIONADO PARA UN BLOQUE DE INFORMACIÓN CON BASE EN LA LONGITUD DE BLOQUE DE INFORMACIÓN DEL BLOQUE DE INFORMACIÓN. LAS MÉTRICAS ADICIONALES QUE PUEDEN SER CONSIDERADAS AL SELECCIONAR EL GRÁFICO DE BASE DE LDPC PUEDEN INCLUIR LA TASA DE CODIFICACIÓN UTILIZADA PARA CODIFICAR EL BLOQUE DE INFORMACIÓN Y/O EL TAMAÑO DE ELEVACIÓN APLICADA A CADA GRÁFICO DE BASE DE LDPC PARA PRODUCIR LA LONGITUD DEL BLOQUE DE INFORMACIÓN DEL BLOQUE DE INFORMACIÓN.

    Diseño de múltiples gráficos base de control de paridad de baja densidad (ldpc)

    公开(公告)号:CO2019008498A2

    公开(公告)日:2019-08-20

    申请号:CO2019008498

    申请日:2019-08-02

    Applicant: QUALCOMM INC

    Abstract: RESUMEN Los aspectos de la presente divulgación se refieren la codificación del control de paridad de baja densidad (LDPC) mediante el uso de gráficos base de LDPC. Dos o más gráficos base de LDPC pueden mantenerse, lo cuales están asociados con diferentes rangos de longitudes de bloque de información de superposición. Un gráfico base de LDPC particular se puede seleccionar para un bloque de información en función de la longitud de bloque de información del bloque de información. Las métricas adicionales que se pueden considerar cuando se selecciona el gráfico base de LDPC pueden incluir la tasa de código utilizada para codificar el bloque de información y/o el tamaño de elevación aplicado a cada gráfico base de LDPC para producir la longitud de bloque de información del bloque de información.

    Multiple low density parity check (LDPC) base graph design

    公开(公告)号:AU2018214491A1

    公开(公告)日:2019-07-18

    申请号:AU2018214491

    申请日:2018-01-19

    Applicant: QUALCOMM INC

    Abstract: Aspects of the present disclosure relate to low density parity check (LDPC) coding utilizing LDPC base graphs. Two or more LDPC base graphs may be maintained that are associated with different ranges of overlapping information block lengths. A particular LDPC base graph may be selected for an information block based on the information block length of the information block. Additional metrics that may be considered when selecting the LDPC base graph may include the code rate utilized to encode the information block and/or the lift size applied to each LDPC base graph to produce the information block length of the information block.

    APPARATUS AND METHOD FOR AREA AND SPEED EFFICIENT FAST FOURIER TRANSFORM (FFT) PROCESSORING WITH RUNTIME AND STATIC PROGRAMMABILITY OF NUMBER OF POINTS
    14.
    发明申请
    APPARATUS AND METHOD FOR AREA AND SPEED EFFICIENT FAST FOURIER TRANSFORM (FFT) PROCESSORING WITH RUNTIME AND STATIC PROGRAMMABILITY OF NUMBER OF POINTS 审中-公开
    用于区域和速度有效的快速傅里叶变换(FFT)处理与点数的静态可编程性的设备和方法

    公开(公告)号:WO2009123989A3

    公开(公告)日:2010-10-21

    申请号:PCT/US2009038844

    申请日:2009-03-30

    Inventor: LONCKE VINCENT

    CPC classification number: H04L27/26 G06F17/142

    Abstract: An apparatus and method for area and speed efficient fast Fourier transform (FFT) processing comprising mapping a one-dimensional DFT to a multi-dimensional representation; re-indexing the multi-dimensional representation as a radix 23 decimation architecture; simplifying the radix 23 decimation architecture to obtain a nested butterfly architecture; acquiring N samples of a finite duration time-sampled signal; and inputting the acquired N samples into the nested butterfly architecture to obtain a N-point fast Fourier transform (FFT) output.

    Abstract translation: 一种用于区域和速度有效的快速傅立叶变换(FFT)处理的装置和方法,包括将一维DFT映射到多维表示; 将多维表示重新索引为基数23抽取架构; 简化基数23抽取结构以获得嵌套的蝴蝶架构; 获取有限持续时间采样信号的N个样本; 并将获取的N个采样输入到嵌套蝶形架构中以获得N点快速傅立叶变换(FFT)输出。

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