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    11.
    发明专利
    未知

    公开(公告)号：ITMI20031128D0

    公开(公告)日：2003-06-05

    申请号：ITMI20031128

    申请日：2003-06-05

    Applicant: ST MICROELECTRONICS SRL

    Inventor： SPAMPINATO GIUSEPPE

    IPC: H04N19/89

    Abstract: Method (ImgDec) for decoding-decompressing a compressed-encoded digital data sequence (BitStream) relating to at least one initial digital image (Imgn) comprising the steps of: receiving (Rx_Parse) the digital data sequence (BitStream) comprising compressed-encoded data groups separated from one another by at least one restart marker and each one including a respective plurality of encoded data structures, calculating (RM_Detect) a representative value of the number of encoded data structures comprised between a first restart marker (RM1n) and a subsequent second restart marker signalling, respectively, the start of a first data group (VP1n) to be decoded and the start of a second data group (VP2n), extracting (MB_Extract) from the first data group the encoded data structures; detecting (MB_Check) the presence of at least one error, if the number of the encoded data structures extracted is different from the calculated value.

    Clusterungsverfahren und -system, entsprechende Vorrichtung und entsprechendes Computerprogrammprodukt
    13.
    发明专利
    Clusterungsverfahren und -system, entsprechende Vorrichtung und entsprechendes Computerprogrammprodukt 未知

    公开(公告)号：DE102016109660A1

    公开(公告)日：2017-06-14

    申请号：DE102016109660

    申请日：2016-05-25

    Applicant: ST MICROELECTRONICS SRL

    Inventor： SPAMPINATO GIUSEPPE ,  BRUNA ARCANGELO RANIERI ,  D'ALTO VIVIANA

    IPC: G06T7/20 ,  G06K9/62

    Abstract: Es werden durch einem Strom von Eingabe-Rahmen transportierte Bildinformationen, beginnend mit Bewegungsvektoren für die Eingabe-Rahmen, einer Clusterung unterzogen durch Gruppieren der Bewegungsvektoren in eine Menge von Clustern, und Anwenden einer Fusions-Clusterung auf die Menge durch Fusionieren dieser aus der Menge, wobei das Verfahren mindestens eines von folgendem umfasst: i) Anwenden einer Filterung auf die Bewegungsvektoren vor der Gruppierung zu einer Menge von Clustern, um Vektoren kleiner Bewegungen zu entfernen, die nicht in vorherigen Clustern enthalten sind, ii) Ergänzen der Fusions-Clusterung durch zeitbezogenes Clustern durch Entfernen jener Cluster aus der Menge von Clustern, die nicht in einem vorhergehenden Rahmen aus dem Strom von Eingabe-Rahmen enthalten sind, und Verbinden jener Cluster für einen gegenwärtigen Rahmen, der sich auf ein selbiges Cluster für einen vorhergehenden Rahmen aus dem Strom von Eingabe-Rahmen bezieht, iii) Berechnen eines gewichteten Durchschnittes homologer Cluster für einen gegenwärtigen Rahmen und für einen vorhergehenden Rahmen aus dem Strom von Eingabe-Rahmen, iv) Ergänzen der Bewegungsvektoren zum Gruppieren in der Menge von Clustern für einen gegenwärtigen Rahmen mit Vektoren, die aus der Fusions-Clusterung eines vorgehenden Rahmens aus dem Strom von Eingabe-Rahmen resultieren.

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