公开(公告)号：DE102015207047A1

公开(公告)日：2015-10-29

申请号：DE102015207047

申请日：2015-04-17

Applicant: XEROX CORP

Inventor： BULAN ORHAN ,  BERNAL EDGAR A ,  BURRY AARON M ,  ARTAN YUSUF OGUZHAN

IPC: G06Q10/08 ,  G06Q50/28 ,  G08G1/04

Abstract: Diese Offenbarung stellt ein Verfahren und System zum automatisierten Sequenzieren von Fahrzeugen in nebeneinander angeordneten Durchfahrtskonfigurationen über eine bildbasierte Einstufung bereit. Gemäß einem Ausführungsbeispiel beinhaltet ein automatisiertes Sequenzierverfahren ein computerimplementiertes Verfahren zum automatisierten Sequenzieren von Fahrzeugen in einer nebeneinander angeordneten Durchfahrt, wobei das Verfahren Folgendes umfasst: a) eine Bilderfassungsvorrichtung, die ein Video eines Zusammenlaufpunktbereichs erfasst, der mit mehreren Spuren von zusammenlaufendem Verkehr assoziiert ist; b) Detektieren in dem Video eines Fahrzeugs, während dieses den Zusammenlaufpunktbereich durchquert; c) Einstufen des detektierten Fahrzeugs, das mit der Durchquerung des Zusammenlaufpunktbereichs assoziiert ist, als aus einer der zusammenlaufenden Spuren kommend; und d) Aggregieren von Fahrzeugeinstufungen, die in Schritt c) ausgeführt werden, um eine Zusammenlaufabfolge von detektierten Fahrzeugen zu generieren.

公开(公告)号：DE102015206178A1

公开(公告)日：2015-10-29

申请号：DE102015206178

申请日：2015-04-07

Applicant: XEROX CORP

Inventor： BURRY AARON MICHAEL ,  PAUL PETER ,  BERNAL EDGAR A ,  BULAN ORHAN

IPC: G06T7/20 ,  G07C11/00

Abstract: Ein Verfahren zur Aktualisierung einer Ereignisreihenfolge umfasst das Erhalten von Videodaten eines Warteschlangenbereichs von mindestens einer Bildquelle; das Durchsuchen von Bildern auf Objekte, die mindestens in der Nähe eines interessierenden Bereichs (Region of Interest, ROI) definierter Startpunkte in den Videodaten angeordnet sind; Verfolgen einer Bewegung jedes erfassten Objekts durch den Warteschlangenbereich über eine folgende Reihe von Bildern; Verwendung von Verfolgung, Bestimmen, ob ein Ort des verfolgten Objekts einen festgelegten Vereinigungspunkt erreicht, wo mehrere Warteschlangen in dem Warteschlangenbereich in eine Warteschlangeneinzelreihe zusammengeführt werden; in Reaktion darauf, dass das verfolgte Objekt den festgelegten Vereinigungspunkt erreicht, Berechnen einer beobachteten Reihenfolge, wo das verfolgte Objekt unter den anderen Objekten angeordnet ist, die sich dem Endereignispunkt nähern; und Aktualisieren einer Reihenfolge von Endereignissen, um die beobachtete Reihenfolge von Objekten in der Warteschlangeneinzelreihe in Übereinstimmung zu bringen.

公开(公告)号：DE102014219495A1

公开(公告)日：2015-04-02

申请号：DE102014219495

申请日：2014-09-25

Applicant: XEROX CORP

Inventor： MESTHA LALIT KESHAV ,  SHILLA ERIBAWEIMON ,  BERNAL EDGAR A ,  PENNINGTON GRAHAM S ,  MADHU HIMANSHU J

IPC: A61B5/08

Abstract: Offenbart wird ein System und ein Verfahren zum Identifizieren des Atemmusters eines Patienten zur Beurteilung der Atmungsfunktion ohne Kontakt und mit einem tiefenfähigen Abbildungssystem. In einer Ausgestaltung wird eine zeitlich variierende Sequenz von Tiefenkarten von einer Zielregion eines Subjekts von Interesse über eine Inhalations- und Exhalationsperiode empfangen. Nach dem Empfang werden die Tiefenkarten verarbeitet, um ein Atemsignal für das Subjekt zu erhalten. Das Atemsignal des Subjekts umfasst eine zeitliche Sequenz von Augenblickvolumen. Ein oder mehrere Segmente des Atemsignals des Subjekts werden dann mit einem oder mehreren Referenzatemsignalen verglichen, die jeweils mit einem bekannten Atemmuster assoziiert sind. Infolge des Vergleichs wird das Atemmuster für das Subjekt identifiziert. Das identifizierte Atemmuster wird dann zum Beurteilen der Atmungsfunktion des Subjekts verwendet. Die Lehren hierin sind in einer Reihe diverser medizinischer Anwendungen nützlich. Es werden verschiedene Ausgestaltungen offenbart.

公开(公告)号：DE102014210140A1

公开(公告)日：2014-12-11

申请号：DE102014210140

申请日：2014-05-27

Applicant: XEROX CORP

Inventor： BULAN ORHAN ,  BERNAL EDGAR A ,  LOCE ROBERT P

IPC: G06K9/62

Abstract: Die vorliegende Offenbarung stellt Verfahren und Systeme zum Klassifizieren eines Fahrzeugs unter Verwendung von Bewegungsvektoren bereit, die mit aufgenommenen Bildern verknüpft sind, die ein Fahrzeug umfassen. Gemäß einem beispielhaften Verfahren wird eine Gruppe von Bewegungsvektoren, die ein Fahrzeug innerhalb eines Zielbereichs darstellen, analysiert, um geometrische Attribute der Gruppe zu bestimmen und/oder eine Länge eines ermittelten Fahrzeugs zu messen, was eine Grundlage zur Klassifizierung des ermittelten Fahrzeug bereitstellt.

公开(公告)号：DE102013223850A1

公开(公告)日：2014-06-12

申请号：DE102013223850

申请日：2013-11-21

Applicant: XEROX CORP

Inventor： LIU YI ,  XU BEILEI ,  LOCE ROBERT P ,  WU WENCHENG ,  MESTHA LALIT KESHAV ,  BERNAL EDGAR A

IPC: G06T7/40 ,  A61B6/00 ,  A61B19/00 ,  G06K9/62

Abstract: Ein System und Verfahren zum Lokalisieren von Venenmustern durch Empfangen von Einzelbildern von einer Videokamera, Identifizieren und Verfolgen eines Objekts in den Einzelbildern, Bestimmen zeitlicher Merkmale, die mit dem Objekt verknüpft sind; und Lokalisieren von Venenmustern aus den Einzelbildern basierend auf den zeitlichen Merkmalen, die mit dem Objekt verknüpft sind.

公开(公告)号：DE102013205810A1

公开(公告)日：2013-12-05

申请号：DE102013205810

申请日：2013-04-02

Applicant: XEROX CORP

Inventor： BULAN ORHAN ,  WANG YAO RONG ,  FAN ZHIGANG ,  BERNAL EDGAR A ,  LOCE ROBERT P ,  ZHANG YEQING

IPC: G08G1/14

Abstract: Ein Verfahren zum Bestimmen der Parkplatzverfügbarkeit umfasst das Empfangen von Videodaten aus einer Sequenz von Einzelbildern, die von einer Bildaufnahmevorrichtung aufgenommen werden, die einen Parkbereich überwacht. Das Verfahren umfasst das Bestimmen von Hintergrund- und Vordergrundbildern in einem ursprünglichen Einzelbild der Sequenz von Einzelbildern. Das Verfahren umfasst ferner das Aktualisieren der Hintergrund- und Vordergrundbilder in jedem der Sequenz von Einzelbildern, die auf das ursprüngliche Einzelbild folgen. Das Verfahren umfasst auch das Bestimmen der Länge eines Parkplatzes unter Verwendung der bestimmten Hintergrund- und Vordergrundbilder. Das Bestimmen umfasst das Berechnen eines Pixelabstandes zwischen einem Vordergrundbild und einem von einem angrenzenden Vordergrundbild und einem Ende des Parkbereichs. Das Bestimmen umfasst ferner das Zuordnen des Pixelabstandes zu einem tatsächlichen Abstand zum Einschätzen der Länge des Parkplatzes.

公开(公告)号：DE102015223121A1

公开(公告)日：2016-06-16

申请号：DE102015223121

申请日：2015-11-23

Applicant: XEROX CORP

Inventor： BERNAL EDGAR A ,  WEN XUEJIN ,  LI QUN ,  BALA RAJA

IPC: G06T3/40 ,  H04N5/225

Abstract: Ein Verfahren und ein System zum Rekonstruieren eines Bildes einer Szene umfasst das Konfigurieren eines digitalen Lichtmodulators gemäß einem räumlich variierenden Muster. Mit der Szene assoziierte Lichtenergie, die auf das räumlich variierende Muster fällt, wird gesammelt und optisch auf die Fotodetektoren fokussiert. Daten, die die Intensität der fokussierten Lichtenergie von jedem der genannten wenigstens zwei Fotodetektoren anzeigen, werden gesammelt. Daten von den Fotodetektoren werden dann zum Rekonstruieren eines Bildes der Szene kombiniert.

公开(公告)号：GB2526658A

公开(公告)日：2015-12-02

申请号：GB201504660

申请日：2015-03-19

Applicant: XEROX CORP

Inventor： WU WENCHENG ,  BERNAL EDGAR A ,  WANG YAO RONG ,  LOCE ROBERT P ,  BULAN ORHAN

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/00 ,  G08G1/14

Abstract: A method and system for training a vehicle detection system used in a street occupancy estimation of stationary vehicles. First and second areas are defined on an image plane of an image capture device associated with monitoring for detection of vehicles. Candidate frames of video-data that include objects relevant to a classification task in the second region, 44, are identified and objects are extracted from said images. Features of each object are extracted and labels are assigned to each extracted object. At least one classifier is then trained using the labels and extracted features. The at least one trained classifier is then utilised to classify a stationary vehicle detected in the first region, 42. The assigned label may be based on an attribute. The attribute may be one of size, shape, orientation or aspect ratio. The first area may be an on-street parking lane (parking bay, parking space) and the second area may be a lane of traffic adjacent to the parking area.

公开(公告)号：GB2524368A

公开(公告)日：2015-09-23

申请号：GB201500930

申请日：2015-01-20

Applicant: XEROX CORP

Inventor： WU WENCHENG ,  BERNAL EDGAR A ,  WANG YAO RONG ,  FAN ZHIGANG ,  LOCE ROBERT P

IPC: G06K9/00 ,  G08G1/01

Abstract: A method and system for detecting a double-parked vehicle (e.g. car, automobile) includes identifying a parking region, P, in video data received from an image capture device (e.g. a CCTV camera) monitoring the parking region. The method and system includes defining an enforcement zone, E, at least partially surrounding the parking region and detecting a stationary vehicle in the enforcement area, then determining the occurrence of an event relative to the stationary vehicle. In response to the determined occurrence of the event, the stationary vehicle is classified as being either double parked or not. The event may be whether the vehicles hazard lights are on or whether another vehicle has to overtake the stationary vehicle. The event detection may further include determining whether the stationary candidate qualifies for an exception. The exception may be if the vehicle is an emergency vehicle or a commercial vehicle. An exception may be made if the vehicle is stopped at traffic lights.

公开(公告)号：BR102013021945A2

公开(公告)日：2014-10-21

申请号：BR102013021945

申请日：2013-08-28

Applicant: XEROX CORP

Inventor： BERNAL EDGAR A ,  BULAN ORHAN ,  LOCE ROBERT P ,  WU WENCHENG

IPC: H04N19/513 ,  H04N19/51

Abstract: Automated low-complexity video-based vehicle speed estimation is described, that operates within the video stream to screen video sequences to identify and eliminate clear non-violators and/or identify and select potential violators within a multi-layer speed enforcement system, in which deeper layers provide enhanced accuracy on selected candidate (speeding) vehicles. Video motion vector clusters corresponding to a vehicle are identified and tracked across multiple frames of captured video. Movement of the motion vector clusters translated from pixels per second to real speed (e.g. miles per hour) to determine whether the vehicle was speeding. Estimated speed data is added to the video stream data is metadata, and video segments of candidate speeding vehicles are stored and/or transmitted for subsequent review (e.g. automated or manual).