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    Determining a total number of people in an image obtained via an infra-red imaging system
    1.
    发明专利
    Determining a total number of people in an image obtained via an infra-red imaging system 未知

    公开(公告)号：GB2486947A

    公开(公告)日：2012-07-04

    申请号：GB201121249

    申请日：2011-12-12

    Applicant: XEROX CORP

    Inventor： WANG YAO RONG ,  FAN ZHIGANG ,  MESTHA LALIT K

    IPC: G06T7/00 ,  G06K9/00 ,  H04N5/33

    Abstract: The invention is directed to systems and methods which use an infrared camera system to obtain a multiband IR image and then determine the total number of people in that image. The multiband image can be captured by either a sequentially illuminating multiband infrared source with a broad filter at the camera or a broad one band illuminating source with multi band pass filters at the camera. A total of N intensity values are collected for each pixel in an IR image to be processed for human determination. The pixel intensity values are then processed to determine a ratio of the intensity pixel values from which is derived a threshold. Each intensity value is then compared to this threshold and based on the result classified as living or non-living and from these classifications the number people in the image is determined. The IR image may be of a moving vehicle in a high occupancy vehicle (HOV) lane and may be motion corrected.

    Bestimmung einer Pixelklassifikationsschwelle zur Fahrzeugbelegungserkennung
    3.
    发明专利
    Bestimmung einer Pixelklassifikationsschwelle zur Fahrzeugbelegungserkennung 未知

    公开(公告)号：DE102012221648A1

    公开(公告)日：2013-06-13

    申请号：DE102012221648

    申请日：2012-11-27

    Applicant: XEROX CORP

    Inventor： WANG YAO RONG ,  XU BEILEI ,  PAUL PETER

    IPC: G06K9/62

    Abstract: Es werden ein System und ein Verfahren zum Bestimmen einer Pixelklassifikationsschwelle zur Bestimmung der Fahrzeugbelegung offenbart. Ein IR-Bild eines fahrenden Fahrzeugs wird unter Verwendung eines Mehrlinsen-IR-Abbildungssystems aufgenommen. Das Gesicht eines Fahrers wird unter Verwendung eines Gesichtserkennungsalgorithmus erkannt. Multispektrale Informationen, die aus Pixeln extrahiert sind, die als menschliches Gewebe des Fahrergesichts identifiziert wurden, werden verwendet, um eine Pixelklassifikationsschwelle zu bestimmen. Diese Schwelle wird anschließend verwendet, um die Klassifikation von Pixeln eines Restes des IR-Bildes verwendet. Sobald die Pixel in dem Rest des Bildes klassifiziert wurden, kann eine Bestimmung erfolgen, ob das Fahrzeug neben dem Fahrer zusätzliche menschliche Insassen enthält. Falls festgestellt wird, dass das Fahrzeug auf einer HOV/HOT-Fahrspur fährt, für die zwei oder mehr menschliche Insassen erforderlich sind, und eine Bestimmung erfolgte, dass das Fahrzeug eine unzureichende Anzahl von menschlichen Insassen enthält, wird eine Behörde alarmiert.

    Bestimmung einer Anzahl von Objekten in einem IR-Bild
    4.
    发明专利
    Bestimmung einer Anzahl von Objekten in einem IR-Bild 未知

    公开(公告)号：DE102012206078A1

    公开(公告)日：2012-10-18

    申请号：DE102012206078

    申请日：2012-04-13

    Applicant: XEROX CORP

    Inventor： WANG YAO RONG ,  FAN ZHIGANG ,  MESTHA LALIT K

    IPC: G06T7/40 ,  G06K9/36

    Abstract: Es werden ein System und ein Verfahren offenbart, wobei zuerst eine Gesamtzahl von N Intensitätswerten für jeden Pixel eines IR-Bildes unter Verwendung eines IR-Bildgebungssystems aufgenommen werden. Nachdem die Intensitätswerte aufgenommen sind, wird jeder Pixel des IR-Bildes verarbeitet, so dass für jeden Pixel eine Klassifizierung bestimmt wird. Intensitätswerte werden unter Verwendung von Reflektionsgraden bestimmt, die für eine Vielzahl bekannter Materialien veranschlagt wurden, wobei dann die Intensitätswerte mit den vorab berechneten Intensitätswerten verglichen und auf Basis eines am besten gefitteten Reflektionsgrades klassifiziert werden, oder es wird ein Korrelationskoeffizient zwischen jedem Intensitätswert eines Pixels und den abgerufenen Intensitätswerten berechnet, wobei die Pixel dann basierend auf einem Korrelationsmaß zwischen den Intensitätswerten klassifiziert werden. Nach der Klassifizierung der Pixel wird die Gesamtzahl von Objekte in dem IR-Bild auf der Basis der Klassifikation bestimmt.

    Bestimmen einer Gesamtzahl an Personen in einem IR-Bild, das mittels eines IR-Bilderzeugungssystems gewonnen wird
    5.
    发明专利
    Bestimmen einer Gesamtzahl an Personen in einem IR-Bild, das mittels eines IR-Bilderzeugungssystems gewonnen wird 未知

    公开(公告)号：DE102011088393A1

    公开(公告)日：2012-06-14

    申请号：DE102011088393

    申请日：2011-12-13

    Applicant: XEROX CORP

    Inventor： WANG YAO RONG ,  FAN ZHIGANG ,  MESTHA LALIT K

    IPC: G06K9/62

    Abstract: Ein System und ein Verfahren zum Bestimmen der Anzahl an Personen in einem IR-Bild, das unter Anwendung eines IR-Bilderzeugungssystems erzeugt wird, sind hierin offenbart. Das vorliegende Verfahren unterscheidet eine Person von dem umgebenden Hintergrund mittels einer Gruppe aus speziell erzeugten Intensitätsverhältnissen. Die Größen, die aus diesen Verhältnissen und Schwellwerten abgeleitet sind, werden verwendet, um selektiv zu klassifizieren, ob ein Pixel in dem IR-Bild von einer Person oder nicht von einer Person stammt, Auf der Grundlage der Klassifizierung der diversen Pixel in dem IR-Bild wird die Anzahl an Personen bestimmt. Es sind diverse Ausführungsformen offenbart.

    An efficient method of offline training a special-type parked vehicle detector for video-based on-street parking occupancy detection systems
    8.
    发明专利
    An efficient method of offline training a special-type parked vehicle detector for video-based on-street parking occupancy detection systems 未知

    公开(公告)号：GB2526658A

    公开(公告)日：2015-12-02

    申请号：GB201504660

    申请日：2015-03-19

    Applicant: XEROX CORP

    Inventor： WU WENCHENG ,  BERNAL EDGAR A ,  WANG YAO RONG ,  LOCE ROBERT P ,  BULAN ORHAN

    IPC: G06K9/62 ,  G06K9/00 ,  G08G1/14

    Abstract: A method and system for training a vehicle detection system used in a street occupancy estimation of stationary vehicles. First and second areas are defined on an image plane of an image capture device associated with monitoring for detection of vehicles. Candidate frames of video-data that include objects relevant to a classification task in the second region, 44, are identified and objects are extracted from said images. Features of each object are extracted and labels are assigned to each extracted object. At least one classifier is then trained using the labels and extracted features. The at least one trained classifier is then utilised to classify a stationary vehicle detected in the first region, 42. The assigned label may be based on an attribute. The attribute may be one of size, shape, orientation or aspect ratio. The first area may be an on-street parking lane (parking bay, parking space) and the second area may be a lane of traffic adjacent to the parking area.

    Improved video-based system for automated detection of double parking violations
    9.
    发明专利
    Improved video-based system for automated detection of double parking violations 未知

    公开(公告)号：GB2524368A

    公开(公告)日：2015-09-23

    申请号：GB201500930

    申请日：2015-01-20

    Applicant: XEROX CORP

    Inventor： WU WENCHENG ,  BERNAL EDGAR A ,  WANG YAO RONG ,  FAN ZHIGANG ,  LOCE ROBERT P

    IPC: G06K9/00 ,  G08G1/01

    Abstract: A method and system for detecting a double-parked vehicle (e.g. car, automobile) includes identifying a parking region, P, in video data received from an image capture device (e.g. a CCTV camera) monitoring the parking region. The method and system includes defining an enforcement zone, E, at least partially surrounding the parking region and detecting a stationary vehicle in the enforcement area, then determining the occurrence of an event relative to the stationary vehicle. In response to the determined occurrence of the event, the stationary vehicle is classified as being either double parked or not. The event may be whether the vehicles hazard lights are on or whether another vehicle has to overtake the stationary vehicle. The event detection may further include determining whether the stationary candidate qualifies for an exception. The exception may be if the vehicle is an emergency vehicle or a commercial vehicle. An exception may be made if the vehicle is stopped at traffic lights.

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