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公开(公告)号:CN103649721A
公开(公告)日:2014-03-19
申请号:CN201280032931.9
申请日:2012-07-16
Applicant: 西门子医学诊断产品有限责任公司
IPC: G01N21/27
CPC classification number: G01N21/59 , G01N21/31 , G01N21/314 , G01N33/491 , G01N33/492 , G01N2021/3129 , G01N2021/3148 , G01N2201/129
Abstract: 本发明涉及一种用于光谱光度测量的确定多种物质浓度的方法,优选体液样本中的胆红素、血红蛋白或脂质的浓度。
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公开(公告)号:CN103097875A
公开(公告)日:2013-05-08
申请号:CN201180031587.7
申请日:2011-05-25
Applicant: 艾皮森泰克公司
Inventor: 安德斯·汉宁
CPC classification number: G06F19/70 , G01N21/274 , G01N21/4133 , G01N21/552 , G01N21/553 , G01N33/54373 , G01N2201/129
Abstract: 本发明提供了一种确定结合到光学传感器表面或从光学传感器表面释放的光学探针物种的数量的方法,其特征在于,所述确定包括在单个波长处或在一个以上的波长处确定与所述探针的折射率相关的至少一个物理被测量(x1i)的步骤,且还包括在单个波长处或在一个以上的波长处确定与所述探针的吸收率相关的至少一个物理被测量(x2j),以及另外使所述被测量的值与分别结合到所述表面或从所述表面释放的所述光学探针物种的数量相互关联。本发明还提供了用于校准光学传感器的方法以及试剂盒和计算机程序产品。
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公开(公告)号:CN102405405A
公开(公告)日:2012-04-04
申请号:CN200980157218.5
申请日:2009-10-14
Applicant: 巴西农业研究公司
Inventor: D·M·B·P·米洛里 , L·M·尼托 , E·J·弗赖拉 , A·F·扎吉 , A·L·维南西奥
CPC classification number: G01N21/6486 , G01N33/0098 , G01N2021/6421 , G01N2201/129
Abstract: 本发明涉及快速诊断高等植物的应激和疾病的方法、装置和系统。所提出的方法基于以下假设,即:当植物处于失衡状态时,其新陈代谢存在变化,导致其器官的化学成分变化。该化学变化导致树叶的物理性质如荧光性的变化。由于树叶材料的复杂性,本发明的方法提出了用统计方法来处理信号以及通过基于机器学习的软件来进行分类。作为本发明的应用的示例,显示了对于柑橘属植物的青果病的结果。当前,因为没有治疗方法对其可用,并且由于其高散播率以及其影响所有品种的橙树的事实,青果病是最严重的柑橘属植物疾病;是通过视觉检查进行的诊断,其带来高主观性、高误差百分率,并且疾病仅仅在症状表现后(~8个月)才被诊断。在无症状阶段期间,被感染的树木是疾病的散播源。本发明能够以高于80%的正确诊断百分率根据树叶进行青果病的无症状诊断。
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公开(公告)号:CN102046070A
公开(公告)日:2011-05-04
申请号:CN200980118997.8
申请日:2009-03-30
Applicant: 俄亥俄州立大学
Inventor: 查尔斯·A·巴芬顿 , 丹尼尔·埃米利奥·鲁比奥-迪亚兹 , 路易斯·E·罗德里格斯-绍纳 , 朱迪·L·斯特拉
IPC: A61B5/00 , A61B5/1455
CPC classification number: A61B5/0075 , G01N21/3563 , G01N21/552 , G01N2021/3595 , G01N2201/129
Abstract: 目前尚不存在可靠而快速的诊断许多功能性综合征(FS),如膀胱疼痛综合征/间质性膀胱炎(IC),的方法。本申请涉及的实施例包括快速而精确的运用红外微光谱分析技术(IMRS)诊断人和家猫的功能性综合征的方法。示例方法使用簇类独立软模式法(SIMCA)创建分类模型。示例方法使用分类模型,对试验机体的病症进行分类(如健康/患病)。使用这些分类模型,各种实施方案基于从流体生物医疗样本中收集的光谱数据实现诊断。实施例可用于快速诊断人、猫和/或其他哺乳动物的间质性膀胱炎及其他各种疾病。
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公开(公告)号:CN101960291A
公开(公告)日:2011-01-26
申请号:CN200880127459.0
申请日:2008-04-02
Applicant: 亚洲大学校产学协力团
IPC: G01N21/25
CPC classification number: G01N21/25 , G01J3/2823 , G01N2201/129 , G06K9/0063 , G06K9/00986
Abstract: 本发明提供了一种基于降低复杂度的超谱处理的实时目标检测方法。该实时目标检测方法包括基于库来检测预处理像素作为目标和/或背景;以及通过从目标和/或背景中提取目标样本和/或背景样本来对库进行精简。用于超普图像处理的实时目标检测架构基于降低复杂度的算法,其中简化了库精简程序以用于实时应用且减少了谱带的数目。提供了使用数据划分和可扩展复杂处理元件架构的有效流水线处理元件架构。因此,用于超谱图像处理的实时目标检测架构具有快速且准确地检测目标的优点。
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公开(公告)号:CN1989398A
公开(公告)日:2007-06-27
申请号:CN200580024798.2
申请日:2005-07-08
Applicant: 摩托罗拉公司
IPC: G01J3/00
CPC classification number: G01N21/3563 , G01J3/28 , G01N21/552 , G01N2201/129 , H05K3/22
Abstract: 获得聚合物样品的红外光谱扫描(10)。利用第一组参数,把所获得的IR扫描与第一数据库相比较(15),并计算第一命中得分(20)。根据该第一命中得分的结果,从多个数据库(30a,30b,...,30n)中选择第二数据库(30),并利用对应于所选择数据库的参数集,把所获得的红外光谱扫描与所选择的数据库中包含的各扫描相比较(35),并计算第二命中得分(40)。利用该第二命中得分,选择另外的(60a,60b,...,60x)参数集(60),并利用该另外的参数集,把所获得的红外光谱扫描与所选择的第三数据库中包含的各扫描相比较(65),并计算第三命中得分(70)。根据该第二和第三命中得分,确认该聚合物样品中的该溴系阻燃剂的识别(75)。
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公开(公告)号:CN1729389A
公开(公告)日:2006-02-01
申请号:CN200380107083.4
申请日:2003-11-21
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
Inventor: R·F·M·亨德里克斯
CPC classification number: G01J3/02 , G01J3/0205 , G01J3/021 , G01J3/10 , G01J3/28 , G01J3/36 , G01N21/274 , G01N21/31 , G01N2021/3196 , G01N2201/129
Abstract: 光学分析系统(1)设置成确定光学信号的主成分的振幅。光学分析系统(1)包括用于探测由第一光谱加权函数加权的光学信号的第一探测器(5),以及用于探测由第二光谱加权函数加权的光学信号的第二探测器(6)。为了改进信噪比,光学分析系统(1)进一步包括色散元件(2),用于光谱色散光学信号;并包括分配元件(4),用于接收光谱色散光学信号,并用于将由第一光谱加权函数加权的第一部分光学信号分配到第一探测器(5)且将由第二光谱加权函数加权的第二部分光学信号分配到第二探测器(6)。光谱分析系统(30)和血液分析系统(40)均包括根据本发明的光学分析系统(1)。
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公开(公告)号:CN1524019A
公开(公告)日:2004-08-25
申请号:CN02813487.7
申请日:2002-07-03
Applicant: 波米尔股份有限公司
IPC: B07C5/34
CPC classification number: B07C5/34 , G01N21/3563 , G01N21/359 , G01N2201/129
Abstract: 一种从异质群体中拣选一批对象中的对象的方法被提供。待被拣选的该批对象具有固有的变化,并且具有比原来固有变化小的变化的至少一个类别从所述批被分离。这个较小的变化表示关于所述批内对象的任何有机材料的组成质量。所述方法包括步骤:将待被分离的每个所述对象分配成拣选装置中分离的对象;将所述分离的对象暴露于来自至少一个能量源的能量;借助至少一个传感器从所述分离的对象的至少一个点记录第一多变量信号;借助先前在所述第一多变量信号和所述组成质量之间对所述群体的子集进行的多变量校准方法来预测或分等第二信号,其表示单变量变化的至少一个质量变量的大小;以及根据来自所述至少一个点的所述第二信号的至少一个的质量变量的大小,将所述分离的对象从所述拣选装置分离到所述至少一个收集类别。
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公开(公告)号:CN1105956C
公开(公告)日:2003-04-16
申请号:CN97181653.0
申请日:1997-12-31
Applicant: 埃克森美孚化学专利公司
IPC: G05D21/02
CPC classification number: G05D21/02 , C08F210/12 , C08F2400/02 , G01J3/28 , G01J3/453 , G01N21/3563 , G01N21/359 , G01N21/84 , G01N2021/3595 , G01N2021/8411 , G01N2201/129 , C08F2/00 , C08F236/08
Abstract: 一个对控制产品性能的工艺参数实施在线监控和控制的、生产卤代丁基橡胶的加工车间。该车间装有一个不需从工艺流程中提取任何试样物质的现场测量系统。该系统采用了一台傅立叶变换近红外(FTNIR)光谱仪,纤维光缆、一个测量溶液粘度的粘度计以及一台测定温度的电阻温度计(RTD)。采用一种受约束主光谱分析(ConstrainedPrincipal Spectral Analysis)程序的在线实时分析仪系统能预测聚合物产品的性能,并向工艺控制系统提供利用聚合物物理性能与这些光谱测量数据及流体粘度与温度测量值之间相互关系的数据分析。以产品的预测性能与要求性能之间的差值作为控制工艺参数。本方法可用于各种不同的化学加工车间。
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公开(公告)号:CN109632690A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201811472540.4
申请日:2018-12-04
IPC: G01N21/3577 , G01N21/359 , E03D9/00
CPC classification number: G01N21/3577 , E03D9/00 , G01N21/359 , G01N2021/0112 , G01N2021/0118 , G01N2201/129 , G01N2201/1293 , G01N2201/1296
Abstract: 本发明公开了一种基于非侵入式尿液在线检测系统,包括:一光谱采集模块,用于获得待检测尿液的全光谱数据和片段式光谱数据;一用户智能终端模块,一健康数据平台,一光谱数据智能分析平台,包括一数据分析模块及一算法管理模块,用于分析光谱数据、建立预测模型、得到健康指标数据;其中,数据分析模块与光谱采集模块配合使用,提高建模的准确率。本发明提供一种具有操作简便快捷、结果准确、卫生环保、成本低廉、远程护理等优点,在智能家居和智能养老领域有很好的应用前景的基于尿液在线检测系统的人体生理状况及趋势的非侵入式技术。
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