改进的传感器测量方法
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103097875A

    公开(公告)日:2013-05-08

    申请号:CN201180031587.7

    申请日:2011-05-25

    Abstract: 本发明提供了一种确定结合到光学传感器表面或从光学传感器表面释放的光学探针物种的数量的方法,其特征在于,所述确定包括在单个波长处或在一个以上的波长处确定与所述探针的折射率相关的至少一个物理被测量(x1i)的步骤,且还包括在单个波长处或在一个以上的波长处确定与所述探针的吸收率相关的至少一个物理被测量(x2j),以及另外使所述被测量的值与分别结合到所述表面或从所述表面释放的所述光学探针物种的数量相互关联。本发明还提供了用于校准光学传感器的方法以及试剂盒和计算机程序产品。

    用于诊断高等植物的应激和疾病的方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN102405405A

    公开(公告)日:2012-04-04

    申请号:CN200980157218.5

    申请日:2009-10-14

    Abstract: 本发明涉及快速诊断高等植物的应激和疾病的方法、装置和系统。所提出的方法基于以下假设,即:当植物处于失衡状态时,其新陈代谢存在变化,导致其器官的化学成分变化。该化学变化导致树叶的物理性质如荧光性的变化。由于树叶材料的复杂性,本发明的方法提出了用统计方法来处理信号以及通过基于机器学习的软件来进行分类。作为本发明的应用的示例,显示了对于柑橘属植物的青果病的结果。当前,因为没有治疗方法对其可用,并且由于其高散播率以及其影响所有品种的橙树的事实,青果病是最严重的柑橘属植物疾病;是通过视觉检查进行的诊断,其带来高主观性、高误差百分率,并且疾病仅仅在症状表现后(~8个月)才被诊断。在无症状阶段期间,被感染的树木是疾病的散播源。本发明能够以高于80%的正确诊断百分率根据树叶进行青果病的无症状诊断。

    基于降低复杂度的超谱处理的目标检测方法

    公开(公告)号:CN101960291A

    公开(公告)日:2011-01-26

    申请号:CN200880127459.0

    申请日:2008-04-02

    Abstract: 本发明提供了一种基于降低复杂度的超谱处理的实时目标检测方法。该实时目标检测方法包括基于库来检测预处理像素作为目标和/或背景;以及通过从目标和/或背景中提取目标样本和/或背景样本来对库进行精简。用于超普图像处理的实时目标检测架构基于降低复杂度的算法,其中简化了库精简程序以用于实时应用且减少了谱带的数目。提供了使用数据划分和可扩展复杂处理元件架构的有效流水线处理元件架构。因此,用于超谱图像处理的实时目标检测架构具有快速且准确地检测目标的优点。

    利用红外光谱学识别聚合物中的溴系阻燃剂

    公开(公告)号:CN1989398A

    公开(公告)日:2007-06-27

    申请号:CN200580024798.2

    申请日:2005-07-08

    Abstract: 获得聚合物样品的红外光谱扫描(10)。利用第一组参数,把所获得的IR扫描与第一数据库相比较(15),并计算第一命中得分(20)。根据该第一命中得分的结果,从多个数据库(30a,30b,...,30n)中选择第二数据库(30),并利用对应于所选择数据库的参数集,把所获得的红外光谱扫描与所选择的数据库中包含的各扫描相比较(35),并计算第二命中得分(40)。利用该第二命中得分,选择另外的(60a,60b,...,60x)参数集(60),并利用该另外的参数集,把所获得的红外光谱扫描与所选择的第三数据库中包含的各扫描相比较(65),并计算第三命中得分(70)。根据该第二和第三命中得分,确认该聚合物样品中的该溴系阻燃剂的识别(75)。

    光学分析系统
    17.
    发明公开

    公开(公告)号:CN1729389A

    公开(公告)日:2006-02-01

    申请号:CN200380107083.4

    申请日:2003-11-21

    Abstract: 光学分析系统(1)设置成确定光学信号的主成分的振幅。光学分析系统(1)包括用于探测由第一光谱加权函数加权的光学信号的第一探测器(5),以及用于探测由第二光谱加权函数加权的光学信号的第二探测器(6)。为了改进信噪比,光学分析系统(1)进一步包括色散元件(2),用于光谱色散光学信号;并包括分配元件(4),用于接收光谱色散光学信号,并用于将由第一光谱加权函数加权的第一部分光学信号分配到第一探测器(5)且将由第二光谱加权函数加权的第二部分光学信号分配到第二探测器(6)。光谱分析系统(30)和血液分析系统(40)均包括根据本发明的光学分析系统(1)。

    包含有机材料的对象的拣选方法

    公开(公告)号:CN1524019A

    公开(公告)日:2004-08-25

    申请号:CN02813487.7

    申请日:2002-07-03

    CPC classification number: B07C5/34 G01N21/3563 G01N21/359 G01N2201/129

    Abstract: 一种从异质群体中拣选一批对象中的对象的方法被提供。待被拣选的该批对象具有固有的变化,并且具有比原来固有变化小的变化的至少一个类别从所述批被分离。这个较小的变化表示关于所述批内对象的任何有机材料的组成质量。所述方法包括步骤:将待被分离的每个所述对象分配成拣选装置中分离的对象;将所述分离的对象暴露于来自至少一个能量源的能量;借助至少一个传感器从所述分离的对象的至少一个点记录第一多变量信号;借助先前在所述第一多变量信号和所述组成质量之间对所述群体的子集进行的多变量校准方法来预测或分等第二信号,其表示单变量变化的至少一个质量变量的大小;以及根据来自所述至少一个点的所述第二信号的至少一个的质量变量的大小,将所述分离的对象从所述拣选装置分离到所述至少一个收集类别。

    非侵入式尿液在线检测系统及建立预测模型的方法

    公开(公告)号:CN109632690A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811472540.4

    申请日:2018-12-04

    Applicant: 孙彤 柳杨

    Inventor: 孙彤 柳杨

    Abstract: 本发明公开了一种基于非侵入式尿液在线检测系统,包括:一光谱采集模块,用于获得待检测尿液的全光谱数据和片段式光谱数据;一用户智能终端模块,一健康数据平台,一光谱数据智能分析平台,包括一数据分析模块及一算法管理模块,用于分析光谱数据、建立预测模型、得到健康指标数据;其中,数据分析模块与光谱采集模块配合使用,提高建模的准确率。本发明提供一种具有操作简便快捷、结果准确、卫生环保、成本低廉、远程护理等优点,在智能家居和智能养老领域有很好的应用前景的基于尿液在线检测系统的人体生理状况及趋势的非侵入式技术。

Patent Agency Ranking