-
公开(公告)号:CN109632655A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201910075030.1
申请日:2019-01-25
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01N21/25
CPC classification number: G01N21/25 , G01N2201/12 , G01N2201/129 , G01N2201/1296
Abstract: 本发明公开了一种基于图谱特征的绝缘子表面污秽等级可视化检测方法。本发明获取检测绝缘子的高光谱图像、提取不同污秽等级绝缘子高光谱图像建立污秽等级识别模型;并利用该模型进行识别,检测污秽等级,并对所得高光谱图像进行处理得到污秽在伞裙表面的分布位置和范围,最终实现伞裙表面污秽分布的可视化非接触检测,操作便捷,绝缘子的伞群污秽等级较高时,在一定湿度条件下闪络电压将低,适用于现场带电检测,为有目标和针对性的清扫绝缘子提供基础,满足我国输电线路绝缘子检测的需求。
-
公开(公告)号:CN107923845A
公开(公告)日:2018-04-17
申请号:CN201680048983.3
申请日:2016-08-19
Applicant: 荷兰联合利华有限公司
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359 , D06F39/00
CPC classification number: G01N21/359 , D06F33/02 , D06F39/003 , D06F39/005 , D06F2202/10 , D06F2204/10 , D06F2210/00 , D06F2216/00 , G01N21/3563 , G01N21/93 , G01N21/95 , G01N33/367 , G01N2201/0221 , G01N2201/129
Abstract: 一种用于识别织物(10)上的污渍的方法,所述方法包括以下步骤:进行近红外反射光谱法以在从最短波长至最长波长的波长范围内从所述污渍获得光谱数据,所述最短波长具有1595nm或更长的值;访问已知污渍的参考光谱数据(33);和将所述污渍的所述光谱数据与所述已知污渍的参考光谱数据进行比较以识别所述污渍。
-
公开(公告)号:CN107007254A
公开(公告)日:2017-08-04
申请号:CN201610848249.7
申请日:2016-09-23
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: A61B5/00
CPC classification number: A61B5/14532 , A61B5/14546 , A61B5/1455 , A61B5/1495 , A61B5/7267 , A61B5/7275 , A61B2560/0223 , G01N21/35 , G01N33/4833 , G01N2201/129 , G06F19/00 , A61B5/0075 , A61B5/72
Abstract: 一种用于预测体内分析物浓度的方法,所述方法包括获得多个体内分析物的体内光谱,根据未改变的部分确定用于分析物的浓度预测算法的学习部分和确定多个体内光谱,在所述未改变的部分期间分析物的浓度是基本上不改变的,以及根据学习部分学习得到的结果和体内分析物的固有光谱通过使用浓度预测算法预测体内分析物的浓度。
-
公开(公告)号:CN106053386A
公开(公告)日:2016-10-26
申请号:CN201610346509.0
申请日:2016-05-23
Applicant: 中国人民解放军装备学院
IPC: G01N21/39
CPC classification number: G01N21/39 , G01J3/42 , G01J2003/423 , G01N21/3504 , G01N2021/399 , G01N2201/0612 , G01N2201/129 , G01N2201/12
Abstract: 本发明针对可调谐半导体激光吸收光谱技术中的线型拟合的关键环节,提供了一种没有任何近似步骤的Voigt线型拟合方法,从根本上消除了近似运算对线型拟合以及吸收光谱测量精度的影响。该方法包括Voigt线型计算步骤、Voigt线型函数偏导数计算步骤、最小二乘拟合步骤。第一步,利用初始化光谱参数和FFT方法计算Voigt线型函数;第二步,将Voigt线型函数对待拟合参数的偏导数转换为Gauss或Lorentz线型函数对该参数的偏导数,然后再利用FFT方法运算获得Voigt线型函数对该参数的偏导数;第三步,利用实际测量的Voigt线型曲线和最小二乘拟合算法进行Voigt线型拟合,根据优值函数判断最小二乘拟合运算结束,还是进入下一次迭代运算。
-
公开(公告)号:CN105190262A
公开(公告)日:2015-12-23
申请号:CN201480009125.9
申请日:2014-02-19
Applicant: 新加坡国立大学
Inventor: 黄志伟 , 麦德斯·塞尔沃斯特·伯格浩特 , 郑伟 , 何凯宇
CPC classification number: A61B5/0075 , A61B1/00165 , A61B5/0084 , G01J3/0218 , G01J3/0272 , G01J3/18 , G01J3/28 , G01J3/44 , G01N21/65 , G01N2201/129 , G02B23/2469 , G02B23/26
Abstract: 一种诊断仪器,包括单色光源、用于将来自单色光源的光传输到测试部位的传输设备、用于传输来自测试部位的散射光的采集设备和用于接收来自所述采集设备的散射光的光谱分析仪,所述光谱分析仪包括衍射光栅,所述衍射光栅设有第一光栅元件和第二光栅元件,所述第一光栅元件在第一光谱范围将光衍射,所述第二光栅元件在第二光谱范围将光衍射;所述光谱分析仪进一步包括感光设备,所述第一光栅元件被布置在将光衍射到所述感光设备的第一区域上,所述第二光栅元件被布置在将光衍射到所述感光设备的第二区域上。
-
公开(公告)号:CN104977256A
公开(公告)日:2015-10-14
申请号:CN201510218343.X
申请日:2015-04-07
Applicant: 恩德莱斯和豪瑟尔测量及调节技术分析仪表两合公司
IPC: G01N21/17
CPC classification number: G01N21/31 , G01N21/274 , G01N21/314 , G01N21/63 , G01N21/78 , G01N21/783 , G01N33/0036 , G01N2201/062 , G01N2201/129 , Y10T436/16 , Y10T436/173076 , Y10T436/173845
Abstract: 本发明涉及一种用于确定过程自动化技术的被测变量的测量值的方法和分析器,所述方法包括以下步骤:取出介质(15)的样品(13);将样品(13)与一种或者多种试剂(16)混合;为所述发射器(17.1)提供激励信号以产生发射光,其中所述发射光通过与混合样品(13)交互被转换成作为所述被测变量的函数的被接收光,尤其是通过被所述混合的样品(13)吸收而被转换成被接收光;通过所述接收器(17.2)根据被转换的被接收光产生接收信号;以及基于所述接收信号和校正函数确定测量值。所述方法特征在于,在确定测量值时,考虑所述试剂的老化程度,尤其是校正函数中包括考虑所述试剂的老化项。进一步地,本发明涉及一种分析器。
-
公开(公告)号:CN102741679B
公开(公告)日:2015-09-09
申请号:CN201180008288.1
申请日:2011-09-16
Applicant: 松下电器产业株式会社
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359 , G01J3/02 , G01J3/42 , B07C5/342 , B29B17/02
CPC classification number: G01N21/3563 , B07C5/342 , B29B17/02 , B29B2017/0203 , B29B2017/0279 , B29K2055/02 , B29K2105/0026 , G01J3/0218 , G01J3/42 , G01N21/359 , G01N21/85 , G01N21/94 , G01N2201/0618 , G01N2201/129 , Y02W30/622
Abstract: 本发明提供一种溴系难燃剂判定方法,其对由树脂构成的被判定物照射光,接收来自被照射了所述光的所述被判定物的反射光,基于所述反射光算出所述被判定物的吸收光谱,基于所述吸收光谱之中的1.42μm以上1.44μm以下的波带、1.45μm以上1.47μm以下的波带、1.66μm以上1.68μm以下的波带、1.72μm以上1.74μm以下的波带、1.92μm以上1.94μm以下的波带、2.11μm以上2.12μm以下的波带、2.17μm以上2.20μm以下的波带、2.31μm以上2.34μm以下的波带之中至少一个波带的吸收光谱,判定所述被判定物是否含有溴系难燃剂。
-
公开(公告)号:CN104870982A
公开(公告)日:2015-08-26
申请号:CN201380067159.9
申请日:2013-12-19
Applicant: 霍夫曼-拉罗奇有限公司
CPC classification number: G06F19/24 , G01N21/274 , G01N21/77 , G01N21/8483 , G01N33/66 , G01N33/80 , G01N2201/129 , Y10T436/144444
Abstract: 提出了一种用于在体液的样本中检测分析物的方法,该方法包括下面的步骤:a)提供光学测量曲线,光学测量曲线包含通过监测对受试物质和体液的样本的检测反应的进展进行指示的测量值的时间发展所记录的多个测量值,其中,已知检测反应受状态变量的集合的影响;b)提供至少两个不同的评估规则的集合,其适于从光学测量曲线导出特性值,由此从光学测量曲线导出特性值的集合X={Xi}i=1…N;c)通过使用预先确定的多元评估算法来执行第一和第二特性值的多元分析,多元评估算法适于从至少两个变量导出结果,其中,至少一个第一和第二特性值被用作所述至少两个变量,由此导出状态变量中的至少一个目标变量Y的估计值;d)通过使用变量Y来确定分析物的浓度。
-
公开(公告)号:CN101203863B
公开(公告)日:2015-04-22
申请号:CN200680022288.6
申请日:2006-06-15
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
Inventor: L·埃谢曼
CPC classification number: G01J3/44 , G01N21/274 , G01N21/65 , G01N2201/129 , G01N2201/1293 , G06K9/00523
Abstract: 遗传算法(128)中的交叉(S560)适用于导出最优屏蔽字(S540)或者线段的集合。染色体的每个屏蔽字受到与另一父代的相应屏蔽字进行的交叉的支配。任何重叠部分,不管是过滤部分(320)还是通过部分(350)都保留在子代中,以保留共性。如伪随机地决定的,根据一个父代或者另一个,优选将该部分潜在地扩展(430)。在优选的应用中,将候选血液成分的光谱屏蔽,以便拟合测试血液样品的全光谱(S610、S620)。可以将得到的屏蔽字用于成分光谱来生成屏蔽的光谱(S710),其随后可用于要分析的实际血液样品(S720)。
-
公开(公告)号:CN103988067A
公开(公告)日:2014-08-13
申请号:CN201280057267.3
申请日:2012-11-13
Applicant: 艾皮森泰克公司
Inventor: 安德斯·汉宁
CPC classification number: G01N21/59 , G01N21/274 , G01N21/553 , G01N2021/5903 , G01N2201/129
Abstract: 本发明提供一种确定结合到光学传感器表面或从光学传感器表面释放的光学探针物种的量的方法,其特征在于,所述确定包括以下步骤:a)在一个单一的波长或在一个以上的波长,确定与所述探针的吸光度相关的物理被测量(xi),b)关联所述被测量的值与分别结合到所述表面或从所述表面释放的所述光学探针物种的量,其中,步骤a)的所述物理被测量(xi)是其中来自折射率的贡献实质上为零的物理被测量。本发明还提供了峰值宽度的不同用途以及用于所公开的方法的计算机程序产品和试剂盒。
-
-
-
-
-
-
-
-
-