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公开(公告)号：KR100598606B1
公开(公告)日：2006-07-07
申请号：KR1020040101948
申请日：2004-12-06
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본 발명의 단백질 구조 검색 시스템은 각 단백질에 대하여 전영역 구조 특징 및 부영역 구조 특징을 포함하는 단백질 구조 특징을 저장하는 단백질 데이터 베이스; 검색하고자 하는 검색 단백질 정보를 이용하여, 상기 단백질 데이터 베이스로부터 상기 검색 단백질에 대한 전영역 구조 특징 및 부영역 구조 특징을 수신 받는 데이터 처리부; 상기 검색 단백질의 전영역 구조 특징과 구조 특징이 유사한 소정의 개수의 단백질들을 상기 단백질 데이터 베이스로부터 선발하는 전영역 검색부; 및 상기 검색 단백질의 부영역 구조 특징과 구조 특징이 유사한 소정의 개수의 단백질들을 상기 단백질 데이터 베이스로부터 선발하는 부영역 검색부를 포함한다.
Abstract translation: 本发明的蛋白质结构检索系统包括用于存储蛋白质结构特征的蛋白质数据库，所述蛋白质结构特征包括每个蛋白质的全区域结构特征和子区域结构特征; 数据处理单元，使用待搜索的搜索蛋白质信息从蛋白质数据库接收搜索蛋白质的完整域结构特征和子域结构特征; 整个区域搜索单元，用于从蛋白质数据库中选择预定数量的具有与搜索蛋白质的整个区域结构特征相似的结构特征的蛋白质; 以及子区域搜索单元，用于从蛋白质数据库中选择具有与搜索蛋白质的子区域结构特征类似的结构特征的预定数目的蛋白质。
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公开(公告)号：KR100551954B1
公开(公告)日：2006-02-20
申请号：KR1020030087745
申请日：2003-12-04
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본 발명은 단백질 상호작용 네트워크의 검색에 있어 불리언 연산자와 is-a, part-of의 계층구조를 갖는 유전자 온톨로지 개념을 이용하여 확장된 패싯 질의 기반으로 사용자 의도와 의미적으로 일치하는 정보를 순위화하여 제공하는 단백질 상호작용 네트워크 검색 시스템 및 방법에 관한 것이다.
본 발명은 각종 단백질 및 단백질 상호작용 정보와 유전자 온톨로지 정보를 데이터베이스화하는 단계; 사용자로부터 단백질 검색을 위한 각 질의항목들을 입력받는 단계; 데이터베이스의 계층구조 및 불리언 조합을 통해 사용자 질의를 확장하는 단계; 확장된 사용자 질의를 바탕으로 단백질를 검색하고 그 검색결과를 순위화하여 출력하는 단계; 및 단백질 검색결과중 사용자가 선택한 단백질리스트만을 포함하는 단백질 상호작용 네트워크 정보를 탐색하고 그 결과를 가중치 값에 따라 순위화하여 출력하는 단계;로 이루어진다.
유전자 온톨로지, 생명정보학, 단백질 상호작용 네트워크, 패싯항목, 불리언 연산자-
公开(公告)号：KR1020050060800A
公开(公告)日：2005-06-22
申请号：KR1020030092522
申请日：2003-12-17
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/40
Abstract: 본 발명은 고정길이 데이터 관리 기능만을 제공하는 주기억장치 상주형 데이터베이스 시스템에서 객체식별자를 포함하는 반복 구조와 이에 기반한 양방향 관계성 구조를 통해 효율적인 카타로그 표현 및 관리가 가능하도록 하는 객체지향 주기억장치 상주 데이터베이스관리시스템에서 카타로그 관리 방법에 관한 것이다.
본 발명의 카타로그 관리 방법은 실시간성을 보장하면서 데이터세트의 구조 및 시멘틱을 표현하기 위해 카타로그를 구성하는 제 1단계; 및 카타로그에 표현된 객체지향 기반의 수직적 및 수평적 관계성을 갖는 복잡한 응용 데이터 모델을 유지 관리하는 제 2단계;로 이루어진다.-
公开(公告)号：KR100333680B1
公开(公告)日：2002-04-24
申请号：KR1019990021703
申请日：1999-06-11
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: A61B5/00
Abstract: 1. 청구범위에기재된발명이속한기술분야본 발명은골소주패턴을이용한골소주지표설정방법및 그에따른골밀도측정방법에관한것임. 2. 발명이해결하려고하는기술적과제본 발명은단순엑스선영상에나타난골소주패턴의생물물리적변화를정량화하여골소주지표로설정하기위한골소주지표설정방법및 상기방법으로설정된골소주지표를이용하여골밀도를측정하기위한골밀도측정방법과상기방법들을실현시키기위한프로그램을기록한컴퓨터로읽을수 있는기록매체를제공하는데그 목적이있음. 3. 발명의해결방법의요지본 발명은, 골소주패턴을이용하여골소주지표를설정하여골밀도를측정하기위한방법에있어서, 골영상을획득하는제 1 단계; 상기획득한골 영상에관심영역을설정하는제 2 단계; 상기관심영역의골소주패턴을분석하여상기골소주패턴의생물물리적변화를정량화하여골소주지표로설정하는제 3 단계; 및상기골소주지표로부터골밀도를추산하는제 4 단계를포함한다. 4. 발명의중요한용도본 발명은골다공증진단시스템등에이용됨.
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公开(公告)号：KR1020010055220A
公开(公告)日：2001-07-04
申请号：KR1019990056359
申请日：1999-12-10
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: A61B6/03
Abstract: PURPOSE: A method for calibrating a trabecullae index using a sawtooth shaped rack is provided to calibrate a trabecullae index error caused due to a condition where an X-ray is taken or characteristic of an image input apparatus, and enable record media to read a program for realizing the trabecullae index calibrating method. CONSTITUTION: It is obtained an X-ray image which is formed by taking a bone and a rack which has two kinds of sawtooth shape(S51). Thereafter, It is calculated each trabecullae index from images of the two kinds of sawtooth portions and an image of the bone portion(S52). It is calibrated the trabecullae index of the bone portion by using the calculated trabecullae indices from the two kinds of sawtooth portions. The three images are taken under the same conditions, such as a condition that an X-ray is taken or an X-ray image input unit, and the trabecullae index values of the two kinds of sawtooth portions are not known, whereby an error caused by the trabecullae index value of the bone portion is calibrated by using the trabecullae index values of the taken sawtooth portions.
Abstract translation: 目的：提供一种使用锯齿形机架校准小梁指数的方法，用于校准由于拍摄X射线或特征为图像输入设备的情况而导致的小梁索引误差，并使记录介质读取程序 用于实现小梁指数校准方法。 构成：获得通过拍摄具有两种锯齿形状的骨骼和齿条形成的X射线图像（S51）。 此后，从两种锯齿状部分的图像和骨部分的图像中计算每个小梁指数（S52）。 通过使用来自两种锯齿形部分的计算的小梁指数来校准骨部分的小梁指数。 在相同条件下拍摄三张图像，例如拍摄X射线的条件或X射线图像输入单元，并且两种锯齿形部分的小梁指数值未知，从而导致错误 通过使用所采取的锯齿部分的小梁指数值来校准骨部分的小梁指数值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR100283102B1
公开(公告)日：2001-03-02
申请号：KR1019980052224
申请日：1998-12-01
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F19/00
Abstract: 본 발명은 추계적인 동적 연상 기억망을 이용한 중첩 패턴 분리 방법에 관한 것으로, 동기화된 다수의 뉴런으로 이루어진 패턴이 다수개 저장된 연상 기억망으로 입력되는 중첩 패턴을 분리하는데 있어서, 상기 동기화된 다수의 뉴런으로 이루어진 패턴을 저장하기 위한 저장벡터값을 정의하고, 잡음의 크기와 결합강도를 조절하며, 하나의 뉴런에 대한 신경망 정의를 기반으로 하여, 뉴런의 추계적인 동적 특성을 이용한 시간 분할 코딩 방법에 의해 개개의 뉴런에 대한 신경망을 구하므로써 상기 중첩 패턴을 분리하는 추계적인 동적 연상 기억망을 이용한 중첩 패턴 분리 방법이 개시된다.
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公开(公告)号：KR1020000037597A
公开(公告)日：2000-07-05
申请号：KR1019980052224
申请日：1998-12-01
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F19/00
Abstract: PURPOSE: A method for separating piled pattern using estimated dynamic association memory network is provided to separate and recognize piled pattern efficiently by using estimated dynamic characteristic and by separating piled pattern by a coding method by time division. CONSTITUTION: In separation of piled pattern which is inputted to association memory network in which several patterns, which comprises several synchronized neurons, are stored, a storage vector value for storing pattern which comprises several synchronized neurons is defined. A magnitude of noise and intensity of combination are controlled. Networks for each neuron are obtained by a time division coding method using estimated dynamic characteristic of neuron based on neuron network definition for one neuron. By this way, the piled pattern is separated.
Abstract translation: 目的：提出一种使用估计的动态关联存储网络分离堆叠模式的方法，通过使用估计的动态特性和通过时分的编码方法分离堆积模式来有效地分离和识别堆积模式。 构成：在输入到关联存储器网络的堆叠模式的分离中，其中存储了包括若干同步神经元的多个模式，定义了包含多个同步神经元的存储模式的存储向量值。 噪声和组合强度的大小受到控制。 通过使用基于神经元的神经元网络定义的神经元的估计动态特性的时分编码方法获得每个神经元的网络。 通过这种方式，堆积的图案被分离。
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公开(公告)号：KR100204572B1
公开(公告)日：1999-06-15
申请号：KR1019960065755
申请日：1996-12-14
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/10
Abstract: 본 발명은 과거 시계열 자료의 갯수를 결정하는 방법에 관한 것으로, 기존의 입력창 크기 결정 방법에서 적절한 지연시간 및 내재차원을 따로 결정하기 때문에 보다 정확한 입력창의 크기를 결정하기 어렵고, 자료수에 따라 정확도가 크게 영향을 받는 문제점을 해결하기 위해 시계열 예측모델에서 쓰이는 비선형 함수의 사상의 복잡도를 고려하여 실질적으로 보다 좋은 예측 성능을 갖도록 하므로써 시계열 예측분야 및 이의 응용분야에서 광범위하게 사용될 수 있는 시계열 예측을 위한 입력창의 크기 결정 방법이 제시된다.
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公开(公告)号：KR100171018B1
公开(公告)日：1999-03-30
申请号：KR1019950051483
申请日：1995-12-18
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F15/18
Abstract: 억제적으로 결합된 신경 회로망에서 효과적인 정보전달을 위한 신호 대 잡음비의 증폭방법에 관한 것으로서, 그 특징은 억제적으로 결합된 간단한 신경회로망에서 추계공명 현상을 이용하여 원하는 진동수의 출력 세기를 증폭시키는 신호 대 잡음비의 증폭방법으로, 출력신호의 진동수를 정하는 제1과정과, 외부잡음을 삽입하는 제2과정 및 소정의 파라미터 값들과 외부잡음의 세기를 조절하여 상기 제1과정에서 정한 진동수의 신호 대 잡음비를 극대화하는 제3과정을 포함하는 데에 있으므로, 그 효과는 억제적으로 결합된 간단한 신경 회로망에서 추계공명 현상을 이용하여 교류 입력과 외부잡음을 사용하고 외부잡음의 세기를 적절히 맞추어 원하는 입력 진동수의 출력 진동수의 출력 세기를 증폭하는 데에 있다.
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公开(公告)号：KR100170593B1
公开(公告)日：1999-03-30
申请号：KR1019960024715
申请日：1996-06-27
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F15/00
CPC classification number: H03K3/84 , G06N7/005 , Y10T307/74
Abstract: 본 발명은 확률적 컴퓨터(probabilistic computer)에 사용할 수 있는 확률적으로 작동하는 스위치를 제작하는 방법에 관한 것으로서, 특히 비선형 소자와 커패시터를 구비하며 시간 경과에 따라 서로 다른 상태를 취하여 확률적으로 작동하는 스위치 구동방법에 있어서, 상기 비선형 소자에 승산잡음을 갖는 신호를 인가하는 단계와, 상기 승산잡음의 세기를 변화시켜 시간 경과에 따라 서로 다른 데이타 값을 확률적으로 갖도록 작동하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
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