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公开(公告)号:JP2018532116A
公开(公告)日:2018-11-01
申请号:JP2018520515
申请日:2016-10-28
Applicant: ベンタナ メディカル システムズ, インコーポレイテッド , エフ.ホフマン−ラ ロシュ アーゲー , F. HOFFMANN−LA ROCHE AKTIENGESELLSCHAFT
Inventor: チャフィン,デーヴィッド , オッター,マイケル , ペトリヒ,ヴォルフガング , バウアー,ダニエル , クレーガー−ルイ,ニールス
IPC: G01N21/3563
CPC classification number: G01N21/39 , G01N1/30 , G01N2021/757 , G01N2201/129
Abstract: 細胞試料の品質状態(例えば固定状態)を評価する方法を提供する。試料のMIRスペクトル(220)を得て、そして分類(211)または定量化(231)アルゴリズムをMIRスペクトルに適用して、品質状態の指標となる特徴(221)を同定し、そして/または試料を分類する。品質状態を次いで、試料が分析法に適切であるかどうか、および/または是正プロセシング(例えばさらなる固定)が適切であるかどうかを決定するために用いてもよい。
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公开(公告)号:JP2018156208A
公开(公告)日:2018-10-04
申请号:JP2017050617
申请日:2017-03-15
Applicant: キヤノン株式会社
CPC classification number: G01N21/27 , G01J3/50 , G01N21/274 , G01N21/33 , G01N21/35 , G01N2201/129 , G06T7/00
Abstract: 【課題】撮影条件に依存せずに、画像データに含まれる被写体の特性データを高精度に決定することが可能な解析装置を提供する。 【解決手段】解析装置(30)は、画像データから紫外光または赤外光の少なくとも一つと可視光とに関する色情報を取得する取得手段(31)と、色情報に関する参照データを記憶する記憶手段(32)と、色情報と参照データと撮影条件情報とに基づいて、画像データに含まれる被写体の特性データを決定する決定手段(33)とを有する。 【選択図】図1
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公开(公告)号:JP2018505402A
公开(公告)日:2018-02-22
申请号:JP2017535749
申请日:2016-01-05
Applicant: サウジ アラビアン オイル カンパニー
Inventor: コセオグル,オメル,レファ , アル−ハッジ,アドナン , ジェイミスン,ゴードン
IPC: G01N21/33 , G01N21/27 , G01N21/359
CPC classification number: G01N21/33 , G01N21/314 , G01N21/5907 , G01N33/28 , G01N33/2823 , G01N2021/3155 , G01N2201/12 , G01N2201/129
Abstract: 原油サンプルの1つまたは複数の所与の蒸留重量パーセントに対して1つまたは複数の蒸留温度を求めるためのシステムおよび方法が提供され、これらを用いて模擬蒸留曲線を生成することができる。原油サンプルの模擬蒸留温度は、原油サンプルの紫外/可視分光測定から得られる密度およびデータの関数として与えられる。
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公开(公告)号:JPWO2016080442A1
公开(公告)日:2017-10-05
申请号:JP2016560264
申请日:2015-11-18
Applicant: 住友電気工業株式会社 , 株式会社サイフューズ , 株式会社幹細胞イノベーション研究所
Inventor: 菅沼 寛 , 寛 菅沼 , 拓也 奥野 , 拓也 奥野 , 麻子 本村 , 麻子 本村 , 静香 秋枝 , 静香 秋枝 , 真奈美 辻 , 真奈美 辻 , 由奈 翁 , 由奈 翁 , 杉山 陽子 , 陽子 杉山 , 一博 餐庭 , 一博 餐庭 , 劉 莉 , 莉 劉
IPC: G01N21/359 , C12M1/34 , C12Q1/02
CPC classification number: G01N21/255 , G01J3/42 , G01N17/004 , G01N21/01 , G01N21/359 , G01N21/4738 , G01N2021/0106 , G01N2201/10 , G01N2201/129 , G06F17/30247 , G06K9/00147 , G06K9/0055 , G06N99/005 , G06T2207/30024
Abstract: 品質評価方法は、細胞塊に対して近赤外光を含む測定光を照射することにより、当該細胞塊からの透過光又は拡散反射光に係るスペクトルデータを取得する取得工程と、前記取得工程において取得された前記細胞塊のスペクトルデータに基づいて、前記細胞塊の品質を評価する評価工程と、を有する。
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公开(公告)号:JP6170839B2
公开(公告)日:2017-07-26
申请号:JP2013546356
申请日:2011-12-21
Applicant: ダウ グローバル テクノロジーズ エルエルシー
Inventor: デシュパンデ,キショリ , ステファンソン,セレナ ケィ. , ディジット,ラヴィンドラ エス.
CPC classification number: C08F210/14 , C08F10/02 , G01N21/65 , C08F210/16 , C08F2400/02 , G01N2021/8416 , G01N2201/129
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公开(公告)号:JP2017504307A
公开(公告)日:2017-02-09
申请号:JP2016520632
申请日:2014-10-07
Applicant: セルラー リサーチ, インコーポレイテッド , セルラー リサーチ, インコーポレイテッド
Inventor: グレン フー, , グレン フー, , ロジャー ルドフ, , ロジャー ルドフ, , デイビッド スターン, , デイビッド スターン, , ジョージ ティー. ウー, , ジョージ ティー. ウー, , スティーブン ピー.エー. フォドー, , スティーブン ピー.エー. フォドー, , ジェフ フェイサー, , ジェフ フェイサー,
CPC classification number: G06T7/0012 , G01N21/274 , G01N21/6428 , G01N21/6452 , G01N21/6456 , G01N2021/6439 , G01N2201/129 , G06K9/6267 , G06T7/277 , G06T2207/10056 , G06T2207/10064 , G06T2207/30072 , G06T2207/30242
Abstract: アレイの複数の領域のデジタルイメージングならびにアレイ上の標識フィーチャーの検出およびカウンティングのための方法、システム、およびプラットフォームが記載されている。いくつかの実施形態では、サンプル中の標的分子の絶対数を計算するための出力ユニットを含むアレイリーダーシステムが記載されている。アレイリーダーシステムは、複数の標識フィーチャーおよび非標識フィーチャーを含むアレイを読み取るように構成される。
Abstract translation: 用于对数字成像和阵列,系统和平台的区域的阵列的标签特征的检测和计数方法进行说明。 在一些实施例中,描述了包括输出单元,用于计算目标分子的样品中的绝对数量阵列读取器系统。 阵列读取器系统被配置为读取一个阵列,包括多个的标记物特征的和未标记的功能。
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公开(公告)号:JPWO2014034668A1
公开(公告)日:2016-08-08
申请号:JP2014533020
申请日:2013-08-27
Applicant: 築野食品工業株式会社
IPC: G01N21/359
CPC classification number: G01N21/359 , G01N2201/129
Abstract: 本発明は、食品、飼料、化粧品、医薬品、生体試料などに含まれるγ−オリザノールを簡便かつ高精度で定量する方法を提供することを課題とし、以下の(1)〜(3)の工程を含む方法によって試料中のγ−オリザノールを定量するための回帰式を得、得られた回帰式と、当該回帰式の作成に使用した波長領域における試料の近赤外光スペクトルデータとを用いて試料中のγ−オリザノールを定量する。(1)試料の近赤外光スペクトルを測定する工程(2)当該試料のγ−オリザノール含量を定量する工程(3)近赤外光スペクトルを測定した波長範囲の全部または一部の波長領域で得られたスペクトルデータと、定量したγ−オリザノール含量とを多変量解析法により解析し、γ−オリザノール含量と関係する因子を決定する工程
Abstract translation: 本发明是食品,饲料,化妆品,药品,一个γ-谷维素包含等生物样品中本发明的目的是提供一种用于以简单和准确的定量提供了一种方法,以下的工序(1)〜(3) 所得到的回归方程,通过使用在波长区域中的样品的近红外光谱数据来量化由包括所得到的回归方程的方法的试样中的γ-谷维素用于创建相应的回归方程样品 量化的γ-谷维素。 (1)在所有或波长范围的近红外光光谱测量步骤的一部分(2)对所述样品(3)的波长范围内的γ-谷维素含量的步骤附近的样品的红外光谱测定 处理该光谱数据获得一个γ-谷维素含量进行定量,并通过多变量分析进行分析,以确定与γ-谷维素的内容相关联的因素
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公开(公告)号:JPWO2013133171A1
公开(公告)日:2015-07-30
申请号:JP2014503817
申请日:2013-03-01
Applicant: 住友電気工業株式会社 , 住化農業資材株式会社
IPC: G01N21/359
CPC classification number: G01N21/4738 , G01N21/3563 , G01N21/359 , G01N2021/8466 , G01N2021/8592 , G01N2201/129
Abstract: 【課題】実用特性に応じた農作物や樹木の種子の選別を非破壊で容易に行うことが可能な種子選別方法を提供する。【解決手段】種子毎の実用特性に応じて選別を行う種子選別方法であって、選別対象である選別対象種子3に対して、1200nm〜2400nmの波長帯域のうち少なくとも10nmの帯域の近赤外光を光源10から照射することによりカメラ20で撮像して得られる拡散反射スペクトルのスペクトル形状に基づいて選別対象種子を2以上のグループのいずれかに選別することを特徴とする。【選択図】図1
Abstract translation: 为了提供能够根据非破坏性的实用特性进行作物和树木的种子的选择的容易种子选择方法。 本发明涉及一种种子筛选方法,用于根据每个种子的实用特性用于排序的目标种子3是1200nm的〜2400nm的波长带中的至少10nm的排序目标,近红外波段进行筛选 其特征在于通过选择任何选定的基于由从光源10照射的光通过成像获得由摄像机20中的扩散反射光谱的光谱形状对象种子两个或更多个基团。 点域1
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公开(公告)号:JP2015127679A
公开(公告)日:2015-07-09
申请号:JP2013273411
申请日:2013-12-27
Applicant: 株式会社堀場製作所
IPC: G01N21/76
CPC classification number: G01N21/766 , G01N33/0026 , G01N2201/129
Abstract: 【課題】化学発光法により試料ガス中の所定成分の濃度を精度よく測定することができるガス分析装置を提供する。 【解決手段】ガス分析装置100は、ガス分析部1と、発光誘発成分発生部2と、測定信号算出部31と、を有する。ガス分析部1は、所定成分を含んだ試料ガス及び/又は基準ガスと、発光誘発ガスとを導入可能である。また、ガス分析部1は、所定成分と発光誘発成分との相互作用により発生する反応光の強度に基づいた検出信号を出力する。発光誘発成分発生部2は、放電発生間隔の時間を空けて繰り返し発生される放電により発光誘発ガスを発生する。測定信号算出部31は、試料ガスと発光誘発ガスとが導入されることにより発生する反応光に基づいた第1検出信号と、基準ガスと発光誘発ガスとが導入されることにより発生する反応光に基づいた第2検出信号とに基づいて、第1測定信号を算出する。 【選択図】図1
Abstract translation: 要解决的问题:提供一种能够通过化学发光法精确测定样品气体中的规定成分浓度的气体分析装置。气体分析装置100具有气体分析装置1,发光诱导成分生成装置2 和测量信号计算单元31.气体分析单元1可以引入包括预定组分的样品气体和/或参考气体以及发光诱导气体。 气体分析单元1基于由预定组分和发光诱导组分的相互作用产生的反应光的强度输出检测信号。 发光诱导分量产生单元2通过在放电产生间隔反复产生的放电产生发光诱导气体。 测量信号计算单元31基于在引入样本气体和发光诱导气体时产生的反应光的第一检测信号来计算第一测量信号,并且基于产生的反应光的第二检测信号 当引入参考气体和发光诱导气体时。
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公开(公告)号:JP2015118008A
公开(公告)日:2015-06-25
申请号:JP2013261688
申请日:2013-12-18
Applicant: パナソニックIPマネジメント株式会社
IPC: G01N21/17 , G01N33/02 , G01N21/359
CPC classification number: G01N21/314 , G01N21/359 , G01N33/02 , G01N2021/3137 , G01N2021/3166 , G01N2201/129
Abstract: 【課題】測定対象物におけるカロリーの分布、または、成分の分布を使用者が把握しやすい食品分析装置を提供する。 【解決手段】食品分析装置は、受光素子、表示部50、および、演算部を備える。受光素子は、測定対象物の測定部位を反射した近赤外光を受光し、受光した光量に応じた信号を出力する。表示部は、画像を表示する。演算部は、受光素子の出力に基づいて測定部位におけるカロリー、および、成分を含む部分栄養情報を演算する。また、演算部は、複数の測定部位の部分栄養情報を、測定部位の位置情報と組み合わせた分布画像Pを表示部50に表示させる。 【選択図】図3
Abstract translation: 要解决的问题:提供一种允许用户容易地知道测量对象中的热量或分量的分布的食物分析设备。解决方案:食物分析设备包括:光接收元件; 显示器50; 和计算部分。 光接收元件接收在测量对象的测量部分反射的近红外光,并输出与接收光量对应的信号。 显示单元显示图像。 计算部根据受光元件的输出,计算出包含卡路里和测量部分中的分量的部分营养信息。 计算部使显示器50显示多个测量部分的部分营养信息与测量部分的位置信息相关联的分布图像P.
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