公开(公告)号：JP2015507182A

公开(公告)日：2015-03-05

申请号：JP2014548333

申请日：2012-12-19

Applicant: オプティカル・ダイアグノスティクス・リミテッド ,  オプティカル・ダイアグノスティクス・インコーポレイテッド

Inventor： ガノット，ガリア ,  レーダーマン，ドロール ,  モイーヌッディーン，ハッサン ,  ガノット，イスラエル

IPC: G01N21/35 ,  C12Q1/04 ,  G01N21/47 ,  G01N21/65

CPC classification number: C12Q1/04 ,  C12M41/36 ,  G01N21/255 ,  G01N21/3577 ,  G01N21/39 ,  G01N21/64 ,  G01N21/65 ,  G01N2021/1742 ,  G01N2021/1744 ,  G01N2021/3595 ,  G01N2021/6417 ,  G01N2201/06113 ,  G01N2201/129 ,  G01N2201/1296 ,  G06F19/10

Abstract: 培養下での細菌の分光学的な検出および識別のための分光学的な方法が開示される。本方法は、前記細菌を含む疑いがある培養試料からのスペクトル、干渉縞または散乱パターンとすることができる、少なくとも1つのデータセットを構築するステップを含む。データセットは、試料中の水の存在に対して補正され、スペクトル特徴が主要成分分析を使用して抽出され、その特徴は、学習アルゴリズムを使用して分類される。本発明のいくつかの実施形態では、たとえばMSSAからMRSAを区別するために、多モード分析が実施され、そこでは細菌が、試料のスペクトル、細胞壁厚さを決定するために使用される干渉縞、および細胞壁粗さを決定するために使用される散乱パターンに基づき識別される。本方法を実施するための装置も開示され、本装置の一実施形態は、多重試料分析器を含む。【選択図】図5

Abstract translation: 用于光谱检测和在培养物中细菌的鉴定光谱方法被公开。 从培养物样品的方法光谱怀疑含有所述细菌的，可以是一个干涉条纹或散射图案，其包括构造至少一个数据集的步骤。 对于水的样品中的存在的数据集进行修正，光谱特征是使用主成分分析提取的，它的特征是使用一个学习算法分类。 在本发明的一些实施例中，例如，为了区分从MRSA MSSA，多峰分析中进行时，干涉条纹，该细菌被用于确定所述样品的光谱，细胞壁厚度， 并确定了被用于确定细胞壁粗糙度散射图案的基础上。 用于执行该方法还公开的装置，该装置的一个实施例包括一个多样品分析器。 点域5

公开(公告)号：JP2015007621A

公开(公告)日：2015-01-15

申请号：JP2014110604

申请日：2014-05-28

Applicant: キヤノン株式会社 ,  Canon Inc

Inventor： TANJI KOICHI

IPC: G01N21/27 ,  G01N21/65 ,  G01N27/62

CPC classification number: G01N21/65 ,  G01J3/28 ,  G01J3/44 ,  G01N2021/655 ,  G01N2201/129

Abstract: 【課題】生体組織の測定により得られた測定スペクトルデータの処理方法および装置に関し、従来に比べ高速な多変量解析を行う。【解決手段】測定スペクトルデータに対して多変量解析を行うためのスペクトルデータのサンプリングを好適に行うことによって、スペクトル数を削減する。それにより、多変量解析を高速に行うことができる。【選択図】図6

Abstract translation: 要解决的问题：提供一种用于处理通过测量生物组织获得的测量光谱数据的方法和装置，其中以比以前更高的速度执行多变量分析。解决方案：通过适当地执行用于执行多变量分析的频谱数据的采样 测量光谱数据，光谱数量减少。 因此，可以高速进行多变量分析。

公开(公告)号：JP5654343B2

公开(公告)日：2015-01-14

申请号：JP2010511714

申请日：2008-05-23

Applicant: ビーピー ケミカルズ リミテッドBp Chemicals Limited ,  ビーピー ケミカルズ リミテッド Bp Chemicals Limited

Inventor： ライトウラーズ，ディビッド ,  イアン トムスン，アラスディアー ,  イアン トムスン，アラスディアー

IPC: G01N21/359 ,  G01N21/3504

CPC classification number: G01N21/359 ,  C01B3/38 ,  C01B2203/0233 ,  C01B2203/1642 ,  C01B2203/1676 ,  C01B2203/169 ,  G01N21/0317 ,  G01N21/0332 ,  G01N21/05 ,  G01N21/3504 ,  G01N2021/158 ,  G01N2021/3595 ,  G01N2021/8578 ,  G01N2201/129

公开(公告)号：JP2014521095A

公开(公告)日：2014-08-25

申请号：JP2014520622

申请日：2012-07-16

Applicant: シーメンス ヘルスケア ダイアグノスティクス プロダクツ ゲゼルシヤフト ミツト ベシユレンクテル ハフツング

Inventor： ザース、カール ,  グライス、ディルク ,  ノアー、ミヒァエル ,  ユッカーマン、クリスティアン

IPC: G01N21/27

CPC classification number: G01N21/59 ,  G01N21/31 ,  G01N21/314 ,  G01N33/491 ,  G01N33/492 ,  G01N2021/3129 ,  G01N2021/3148 ,  G01N2201/129

Abstract: 本発明は、体液試料中の複数の物質、好適にはビリルビン、ヘモグロビン及び脂質、の濃度を分光測光的に決定する方法に関する。
【選択図】図２

公开(公告)号：JP2013544364A

公开(公告)日：2013-12-12

申请号：JP2013541218

申请日：2010-12-03

Applicant: フォス アナリティカル アグシャセルスガーッブFoss Analytical A/S

Inventor： ユール，ヘンリク

IPC: G01N21/35

CPC classification number: G01N33/04 ,  G01N21/3577 ,  G01N21/85 ,  G01N2021/3595 ,  G01N2201/129

Abstract: A method of determining components of a flowing heterogeneous sample comprising obtaining a sample of material; measuring mid-infrared attenuation values of the sample and calculating in a data processing unit an indication of the component of interest in the sample from the measured mid-infrared attenuation values characterised in that the method further comprises flowing the sample; concurrently interacting mid-infrared radiation with the flowing sample in a measurement region and subsequently measuring the mid-infrared attenuation values for one or more wavebands of the interacted radiation.

公开(公告)号：JP5286598B2

公开(公告)日：2013-09-11

申请号：JP2009522020

申请日：2007-07-27

Applicant: サーモ エレクトロン サイエンティフィック インストルメンツ リミテッド ライアビリティ カンパニー

Inventor： ディヴィッド ビー ロード ,  パトリック ピー カミュ

IPC: G01N23/225 ,  G01N23/223

CPC classification number: H01J49/0036 ,  G01J3/28 ,  G01N21/31 ,  G01N23/225 ,  G01N2201/129

公开(公告)号：JP4921993B2

公开(公告)日：2012-04-25

申请号：JP2007014417

申请日：2007-01-25

Applicant: ウォーターズ・テクノロジーズ・コーポレーション

Inventor： アンドリューズ，リチャード・ウェイン ,  コービン，ヴァージニア・エル

IPC: G01N30/02 ,  G01N30/34 ,  G01N30/54 ,  G01N30/74 ,  G01N30/86 ,  G01N30/88

CPC classification number: G01N30/88 ,  G01N2030/8804 ,  G01N30/02 ,  G01N2201/129

公开(公告)号：JP4747371B2

公开(公告)日：2011-08-17

申请号：JP2007341516

申请日：2007-12-29

Applicant: 地方独立行政法人青森県産業技術センター ,  株式会社ジョイ・ワールド・パシフィック

Inventor： 克之 三浦 ,  英夫 小田桐 ,  浩之 小野 ,  隆裕 沢 ,  憲光 花松

IPC: G01N21/35 ,  G01N21/3563 ,  G01N21/359

CPC classification number: G01N21/359 ,  G01N2201/129

公开(公告)号：JP2011513826A

公开(公告)日：2011-04-28

申请号：JP2010548593

申请日：2008-04-02

Applicant: アジョン ユニバーシティ インダストリー コーポレーション ファウンデーション

Inventor： イトク ジョ ,  ユンヨン ナム ,  キョンシュ パク ,  サンジン ホン

IPC: G06T1/20

CPC classification number: G01N21/25 ,  G01J3/2823 ,  G01N2201/129 ,  G06K9/0063 ,  G06K9/00986

Abstract: 複雑性が減少した高分光プロセッシングに基づくリアルタイムターゲット検出方法が開示される。 本発明の実施形態によるリアルタイムターゲット検出方法は、プリプロセッシングされた任意のピクセルをライブラリーに基づいてターゲット及び／またはバックグラウンドとして検出する段階と、ターゲット及び／またはバックグラウンドからターゲットサンプル及び／またはバックグラウンドサンプルを抽出して、ライブラリーをリファインする段階と、を備える。 本発明による高分光映像プロセッシングのためのリアルタイムターゲット検出アーキテクチャーでは、リアルタイムアプリケーションのためにライブラリーリファインメント過程が簡素化され、分光バンドの個数が最小化される、複雑性の減少したアルゴリズムに基づく。 そして、データ分割を活用することで、効率的なパイプラインプロセッシング成分アーキテクチャーが提案され、スケーラブルな（乱調が発生しない）複合的なプロセッシング成分アーキテクチャーが開示される。 したがって、本発明による高分光映像プロセッシングのためのリアルタイムターゲット検出アーキテクチャーは、正確で迅速にターゲットを検出することができる長所がある。
【選択図】図５

公开(公告)号：JP4581039B2

公开(公告)日：2010-11-17

申请号：JP2000275693

申请日：2000-09-11

Applicant: オプト技研株式会社 ,  富山県

Inventor： 和光 佐伯 ,  敏男 天野 ,  高利 松本 ,  和俊 田辺

IPC: G01N33/44 ,  G01N21/35 ,  G01N21/3563 ,  G01N21/359

CPC classification number: G01N21/359 ,  G01N21/3563 ,  G01N2201/129