综合能源系统多主体合作优化运行与成本效益分配方法

    公开(公告)号:CN110046773B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN201910460878.6

    申请日:2019-05-30

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种综合能源系统多主体合作优化运行与成本效益分配方法,涉及综合能源系统经济运行技术领域。该方法基于能量枢纽概念,提出多能量枢纽合作运营模式,建立包含可再生能源发电和储电设备的多能量枢纽经济运行模型;分析参与合作的各主体的成本效益计算方法,并基于合作博弈理论对各主体实行合作经济运行策略所增加的成本和效益进行分配。本发明提供的方法充分考虑了综合能源系统供能侧多能互补、用能侧负荷可转移的特点,多能量枢纽优化运行模型具有经济性和有效性,适应绿色低碳的能源系统发展要求,基于Shapley值法分配参与合作的各主体的成本和效益,设计分裂倾向指标验证了此方法对维持合作稳定的积极性。

    一种基于Benders-Pso算法的分布式储能鲁棒性选址系统与方法

    公开(公告)号:CN110570051B

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN201910922509.4

    申请日:2019-09-27

    Abstract: 本发明公开一种基于Benders‑Pso算法的分布式储能鲁棒性选址系统与方法,属于智能电网技术领域。本发明的系统包括配电网信息采集、建模、优化和解析输出四个模块,同时公开了系统实现的方法,考虑了风电的不确定性,根据最恶劣风电出力确定分布式储能鲁棒性选址系统模型的目标函数及约束条件,采用Benders算法对基于Pso算法的分布式储能鲁棒性选址系统模型进行优化,将问题分成鲁棒性优化与分布式储能选址两个问题,不仅避免陷入局部收敛的困境,还确保最终求得结果使两个问题都能达到最优,提高了电网的性能。

    一种计及风电不确定性的虚拟电厂日前优化调度系统方法

    公开(公告)号:CN110571867B

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN201910881316.9

    申请日:2019-09-18

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开一种计及风电不确定性的虚拟电厂日前优化调度系统方法,步骤为:获取虚拟电厂的次日风电满发出力预测以及所承担区域的次日热负荷需求预测,制定次日发电计划并上报电网得到虚拟电厂次日出力任务;建立虚拟电厂供能平衡模型;确定热储备的虚拟电厂旋转备用容量;对虚拟电厂供电平衡约束进行风电不确定性处理,降低风电不确定性对日前调度计划的影响;以虚拟电厂日最大收益目标建立目标函数,设置约束,虚拟电厂旋转备用容量满足风电波动性要求且虚拟电厂各部件运行在安全范围;用粒子群算法对模型求解,得到次日虚拟电厂运行调度计划及收益。本发明降低虚拟电厂对外热电耦合关系,使虚拟电厂的电出力可调范围扩大,释放了电网储备容量。

    一种基于边缘计算的微电网分布式协同控制系统及方法

    公开(公告)号:CN112701729B

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202110024258.5

    申请日:2021-01-08

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于边缘计算的微电网分布式协同控制系统及方法,涉及微电网运行控制技术领域。本系统包括微电网电力终端、边缘设备、通信网络和云端服务器;边缘设备通过传感器获取微电网电力终端中的实时数据,数据被边缘设备处理后用于本地计算同时上传至云端服务器,边缘计算节点利用本地信息和与其通信的邻居节点信息,设计边缘信息置信度评价机制,利用云端服务器数据分析后周期或非周期下发的置信度阈值,评价本地信息观测值以及接收的邻居节点信息的置信度,并表示为置信因子的形式;多边缘计算节点采用分布式协同控制方法,将二次控制所得到的控制决策命令发送到微电网DG的下垂控制中实现微电网频率同步稳定到参考值。

    一种基于云-边-端架构的信息能源系统及其管控方法

    公开(公告)号:CN112865196B

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202110317796.3

    申请日:2021-03-25

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于云‑边‑端架构的信息能源系统及其管控方法,涉及信息能源系统及其管控技术领域。基于一致性协同控制策略在信息能源系统拓扑结构变化率或电压、频率变化率越限时进行稳定和经济最优控制,在传统云‑端架构的基础上引入边缘计算技术,利用边缘智能终端定义了边缘计算层的结构,构建一种全新的云‑边‑端三层信息能源系统架构,这样可以使信息能源系统中海量数据的上传效率大幅提高,加快系统的管控速度,通过在边缘侧对信息数据预处理后,减少了通信带宽的占用情况,使一致性协同控制策略在干扰、时延的非理想通信条件下仍然可以有效地对信息能源系统进行稳定优化控制。

    一种计及分布式电源与电动汽车接入的概率潮流计算方法

    公开(公告)号:CN109802394B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN201910255111.X

    申请日:2019-04-01

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明的一种计及分布式电源与电动汽车接入的概率潮流计算方法,包括:建立分布式电源节点与电动汽车节点的概率模型;根据传统潮流计算,得到电网连接拓扑、线路阻抗、节点注入功率等电网基础数据;采用基于随机漫步理论的拉丁超立方采样法对输入变量进行采样得到样本矩阵;根据样本矩阵及半不变量和原点矩阵的关系计算输入变量的各阶半不变量;通过级数展开求得状态变量和支路潮流的累积分布函数;进行半不变量法概率潮流计算。本发明不仅考虑了配电网中光伏、风电的不确定功率注入,也考虑了以电动汽车为例的随机负荷,使结果更加精确计算精度高、采样速度快、有助于提升电力系用的新能源接纳能力。

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