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公开(公告)号:CN118227822A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410662513.2
申请日:2024-05-27
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京信息工程大学无锡研究院
IPC: G06F16/58 , G06N3/0464 , G06V10/762 , G06V10/44
Abstract: 本发明公开了计算机视觉技术领域的一种用于检索的图像向量获取方法,旨在解决现有的图像向量获取方法无法兼顾轻量化、精度要求,且无法学习输入描述符的技术问题。其包括:预先构建混合聚合特征索引图像检索模型,包括空间分割层、卷积层和BOF层,图像数据集输入混合聚合特征索引图像检索模型生成图像向量;在BOF层之前引入空间分割技术以便于分割空间段进行局部特征的提取,BOF层量化输出后,拼接每一个空间段的输出结果获得图像最终的特征向量,有效提高了图像检索的性能并减少网络中的参数数量,保留了图像中特征所携带的空间信息;即不降低图像检索模型精度的情况下提高模型的性能,降低存储开销、计算量和卷积神经网络参数数量。
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公开(公告)号:CN117272182A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311030304.8
申请日:2023-08-16
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京信息工程大学南通研究院
IPC: G06F18/243 , G01K13/00 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/27 , G06N20/10 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种逐日气温的预测方法、装置、介质及设备,其中预测方法包括获取待预测点的地理坐标;获取空间网格中各格点的环境数据;预处理获取的环境数据;利用预处理后的环境数据和待预测点的地理坐标计算辅助数据;将预处理后的环境数据和辅助数据写入数据集,并利用数据集预测待预测点的逐日气温。本发明能够利用环境数据预测待预测点的逐日气温。
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公开(公告)号:CN116237022A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310159029.3
申请日:2023-02-23
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京信息工程大学南通研究院
IPC: B01J20/24 , B01J20/28 , C02F1/28 , B01J20/30 , C02F101/14
Abstract: 本发明公开了一种固定型纳米水合氧化铈的制备方法和应用,涉及到环境功能纳米复合材料技术领域,以纤维素为分散剂,以环氧氯丙烷为交联剂,通过溶解‑分散‑交联‑致孔的方法将水合氧化铈纳米颗粒均匀地固定至纤维素泡沫内部,本发明制备的固定型纳米水合氧化铈具有独特的纤维素网状交联结构,能够包裹在水合氧化铈纳米颗粒周围阻碍其在水中的自聚集并赋予其良好的水力学性能,突破了纳米水合氧化铈在实际工程应用中遇到的瓶颈,且固定型纳米水合氧化铈环境友好,在中酸性污染水体中对氟离子具有优异的吸附容量,球状外形方便吸附饱和后回收利用,经碱液多次再生后能保持形态不变和性能稳定,适用于实际氟污染废水处理。
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公开(公告)号:CN120070645A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510544537.2
申请日:2025-04-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T11/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06V10/32 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了基于自注意力ConvLSTM生成对抗网络的短临降水预报方法及系统,属于天气预报技术领域。该方法结合了自注意力机制和ConvLSTM网络,并通过多尺度特征融合来提升降水预报的精度与时效性;在模型结构上,采用了自注意力记忆模,通过增强输入特征间的关联性来捕捉时空序列中的长程依赖;此外,引入生成对抗网络框架,通过对抗训练方式进一步优化模型的生成效果;为解决训练中的模式崩溃问题,本发明采用了WGAN‑GP算法,利用梯度惩罚项约束判别器,保持稳定的训练过程。本发明能够有效地应用于天气预报等领域,为气象灾害预警提供更加精准、实时的预报支持。
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公开(公告)号:CN120070146A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510512474.2
申请日:2025-04-23
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种多模态信息嵌入的图像生成服务水印保护方法,属于图像处理技术领域,包括:获取文本信息、原始图像以及所述原始图像经过图像生成服务编辑后的编辑图像;采用训练好的双可逆神经网络将所述原始图像和所述文本信息嵌入所述编辑图像,输出含水印图像。本发明解决了现有技术中水印容易被察觉,而且不能恢复图像编辑过程,导致取证时证据不全的问题。
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公开(公告)号:CN120069563A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510541819.7
申请日:2025-04-28
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种地铁暴雨积涝风险表达方法,本发明按照地铁组成要素,筛选确定地铁承灾体,将地铁承灾体分为点状与线状两类。依据点状承灾体与线状承灾体的实际空间尺度特点,通过建立矢量点缓冲区与分割矢量线方式,将暴雨积水深度栅格数据信息赋值给承灾体矢量点与承灾体矢量线,进而实现地铁暴雨积涝风险表达,本发明能为城市地铁运营决策提供科学支撑。
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公开(公告)号:CN120068896A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510544724.0
申请日:2025-04-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06G7/16
Abstract: 本发明提供了一种通用双端电流输出忆阻仿真器,包括双端电流输出模块、运算模块和积分模块。运算模块包含两个基于444电路的四象限乘法器:本发明通过运算模块的反馈控制,配合双端电流输出模块实现了双端电流输出,配合积分模块实现了忆阻内部变量的精确运算。本发明设计的双端忆阻仿真器结构紧凑、功能丰富,具有通用性强、适用范围广的特点,可广泛应用于非线性系统、神经网络计算、加密通信等领域。
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公开(公告)号:CN120068023A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510550194.0
申请日:2025-04-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F21/10 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2411 , G06N3/082 , G06F21/64
Abstract: 本发明提供了一种融合深度学习与区块链存证的刺绣数字化的全流程保护方法,包括:步骤1,采用多模态数据采集技术获取刺绣作品的多模态数据;步骤2,将步骤1中采集的多模态数据经改进的自适应卡尔曼滤波算法消除环境噪声,通过关键帧抽提技术压缩冗余时序信息,得到标准化工艺数据集;步骤3,利用深度学习驱动针法识别,通过卷积神经网络、生成对抗网络和边缘检测算法,实现绣法的复现;步骤4,通过区块链协议上链,明确数字权属,批量管理资源;步骤5,移动端应用部署:通过轻量化跨平台框架构建移动应用,实现刺绣数字化保护。本发明极大地完善了数据基础,为刺绣数字化研究与应用提供了丰富且系统的数据资源。
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公开(公告)号:CN120065700A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510541764.X
申请日:2025-04-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了烟气脱硝NOx浓度的变论域模糊分数阶PID控制方法,该方法首先确定分数阶PID控制器的初始参数;其次,设计模糊控制器,确定其模糊规则和输入输出变量,输入变量为NOx质量浓度误差及误差变化率,输出变量为分数阶PID控制器参数的变化量;接着,设计变论域模糊系统,输入变量为NOx质量浓度误差及误差变化率,三个输出分别作为模糊控制器中输入的误差、误差变化率的变论域伸缩因子和输出的分数阶PID控制器参数变化量的变论域伸缩因子;最后,将分数阶PID控制器初始参数与模糊控制器输出的参数变化量结合作为最终分数阶PID控制器参数。本发明实现了NOx质量浓度的动态及稳态性能,更好地满足了环保指标要求。
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公开(公告)号:CN119789486B
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202510281431.8
申请日:2025-03-11
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种N型横向器件及制备方法,该器件在传统横向双扩散金属氧化物半导体基础上,增设另一组栅极与电流通路,通过下多晶硅栅与上多晶硅栅协同控制,形成两条并联的源漏电流通路;同时在N—硅层內嵌入一个浮置P型硅层,在相同击穿电压下,可以提高N—硅层的掺杂浓度,从而进一步降低器件的导通电阻。制备方法中利用Si‑SiO₂键合、离子注入、等离子刻蚀、原子层淀积及热氧化层生长等工艺方法制备器件,其制备工艺兼容标准CMOS工艺。在相同芯片面积下,本发明器件的电流密度提升至传统LDMOS的两倍以上;同时下层二氧化硅的设计,易于实现器件之间的完全隔离,提高器件的高温稳定性与抗辐照能力。
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