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公开(公告)号:CN120070645A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510544537.2
申请日:2025-04-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T11/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06V10/32 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了基于自注意力ConvLSTM生成对抗网络的短临降水预报方法及系统,属于天气预报技术领域。该方法结合了自注意力机制和ConvLSTM网络,并通过多尺度特征融合来提升降水预报的精度与时效性;在模型结构上,采用了自注意力记忆模,通过增强输入特征间的关联性来捕捉时空序列中的长程依赖;此外,引入生成对抗网络框架,通过对抗训练方式进一步优化模型的生成效果;为解决训练中的模式崩溃问题,本发明采用了WGAN‑GP算法,利用梯度惩罚项约束判别器,保持稳定的训练过程。本发明能够有效地应用于天气预报等领域,为气象灾害预警提供更加精准、实时的预报支持。
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公开(公告)号:CN117196922A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311407093.5
申请日:2023-10-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种连续评估自然保护区生态质量的遥感方法,具体为:获取Landsat8OLI/TIRS卫星遥感数据集、MODIS卫星遥感数据集和土地覆盖类型数据集,并对获取的数据集及进行预处理;根据处理后的数据计算湿度指标WET,干度指标NDBSI,绿度指标NDVI,热度指标LST,高分辨率丰度指标AI;并对绿度指标和热度指标进行时相变换;基于提取的指标对自然保护区生态质量进行评估。本发明能够反映更为精细的生态环境质量空间分布格局,为生态环境质量保护与可持续发展提供技术支撑。
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公开(公告)号:CN119888729A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510325263.8
申请日:2025-03-19
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/69 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/70
Abstract: 本发明提供了一种基于YOLOv11改进的细胞实例分割方法和系统,所述方法包括:步骤1,构建改进后的YOLOv11网络,提取图像的多尺度特征,生成不同尺度的特征图;步骤2,在主干网络中引入多尺度通道注意力模块,并在多尺度通道注意力模块中引入新的注意力模块迭代优化初始融合;步骤3,整合编码器生成的层级特征图;步骤4,在颈部网络中添加尺度序列特征融合模块添加三重特征编码器模块,融合不同尺度的特征图;步骤5,在颈部网络中添加通道和位置注意力机制模块;步骤6,输出最终分割结果。本发明特别设计用于细胞实例分割,通过结合空间和尺度特征,提高了在处理细胞图像时的准确性和速度。
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