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公开(公告)号:CN111143838A
公开(公告)日:2020-05-12
申请号:CN201911378249.5
申请日:2019-12-27
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网福建省电力有限公司 , 东北大学
Abstract: 本发明公开了数据库用户异常行为检测方法,包括:将数据库事务数据集中数据库事务记录的属性转化为纯数值型属性的元组;将数据库事务特征集合作为OPTICS算法的聚类数据进行聚类;根据聚类结果,将被标记为簇标签的记录标记为正常的用户行为,对于未能获得簇标签的记录作为离群元组集合记录的LOF值计算,对于LOF值小于设定值的记录将其标记为正常的用户行为;对于其他未被标记的记录输入至预先训练完成的集成学习分类模型进行分类获得分类结果;所有数据库事务特征都标记完成获得最终确定用户行为模式库;利用用户行为模式库匹配数据库事务数据完成用户异常行为检测。本发明能够明显提高入侵检测能力降低误报率,提高数据库用户异常行为检测效率。
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公开(公告)号:CN108460748B
公开(公告)日:2020-04-14
申请号:CN201810398258.X
申请日:2018-04-28
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及医疗技术领域,尤其提供一种乳腺肿瘤分析用特征训练参数获取方法及系统来提高后续分类的准确率,以及提供一种乳腺肿瘤诊断系统来提高乳腺肿瘤诊断的准确率。乳腺肿瘤分析用特征训练参数获取方法包括获取乳腺影像序列并对其进行降噪处理,从降噪处理后的乳腺影像序列中分割获取乳腺肿瘤区域,然后获取对侧乳腺所对应的感兴趣区域,之后通过计算乳腺影像序列中乳腺肿瘤区域和感兴趣区域内的信号平均强度绘制双侧时间强度曲线,并基于双侧时间强度曲线分别提取多个特征,并且获得双侧差异特征,然后从双侧差异特征中筛选出多个有效差异特征,多个有效差异特征作为特征训练参数。获取系统用于上述方法,乳腺肿瘤诊断系统包括获取系统。
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公开(公告)号:CN110264476A
公开(公告)日:2019-09-20
申请号:CN201910533172.8
申请日:2019-06-19
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种多尺度串行的卷积深度学习显微图像分割方法,包括以下步骤:步骤S1、获取环境微生物显微图像,对图像进行灰度化处理;步骤S2、将灰度化处理后的图像输入预先训练的MIaMIA-Net模型,输出图像分割结果;MIaMIA-Net模型为基于Inception结构和U-Net结构的一种以串行卷积操作获取多尺度卷积核共同作用效果的神经网络模型。在提高对于多尺度目标适应性的同时降低了模型的参数量及内存占用,并且对环境微生物显微图像的分割精度高。
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公开(公告)号:CN106989835A
公开(公告)日:2017-07-28
申请号:CN201710234702.X
申请日:2017-04-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于压缩感知的光子计数X射线能谱探测装置及成像系统,涉及能谱探测技术领域。探测装置包括探测器阵列、放大器、能量校准器、单像素阈值产生器、阈值设置器、比较器和脉冲计数器;成像系统包括电脑PC、辐照X射线源、旋转载物装置和上述的基于压缩感知的光子计数X射线能谱探测装置。本发明能重建理想的X射线能谱,加快采集速度的同时,能有效避免直接用光子计数探测器进行采集时会发生的脉冲堆积效应,为使用光子计数器进行X射线全能谱采集提供了可能。
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公开(公告)号:CN104318567B
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201410578625.6
申请日:2014-10-24
Abstract: 本发明提供一种基于医学影像分割肾脏血管房室的方法,包括:获取肾脏动态增强扫描的全部影像;将不同扫描期相的肾脏增强扫描图像数据进行配准;将肾脏区域从肾脏增强扫描图像中分割出来;绘制肾脏区域图像内每个体素的TDC曲线;计算肾脏区域图像内每个体素的TDC曲线中到达峰值浓度的时间TTP;生成肾脏的TTP特征图;利用自适应阈值方法对肾脏的TTP特征图阈值化;得到肾脏血管房室分割结果。本发明基于动态增强肾脏扫描影生成关于肾脏对比剂浓度的时间特征图像,并基于该时间特征图像,利用图像处理方法实现血管房室的分割提取。
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公开(公告)号:CN105605148A
公开(公告)日:2016-05-25
申请号:CN201610179321.1
申请日:2016-03-25
Applicant: 东北大学
IPC: F16F15/067 , F16F7/00
CPC classification number: F16F15/067 , F16F7/00
Abstract: 本发明公开了一种车载CT设备的减振系统,属于车载CT设备减振技术领域。包括:车载CT机架固定于其上且与救护车仪器舱舱底相连接的一级减振平台、搭建在一级减振平台之上的二级减振平台和搭建在二级减振平台之上的倒T型支撑板;一级减振平台包括第一支撑座、第二支撑座和四个钢丝绳减振器;二级减振平台,包括四个金属橡胶减振器和第三支撑座;倒T型支撑板的后端具有两个水平方向金属橡胶减振器。一级减振平台初步缓冲掉大部分的对车载CT机架的振动与冲击;二级减振平台进一步缓冲掉振动、冲击能量,进而进一步增加了CT机架的稳定性;倒T型支撑板固定CT机架机身,可以防止在剧烈振动、冲击过程中车载CT机架左右摇摆。
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公开(公告)号:CN206683768U
公开(公告)日:2017-11-28
申请号:CN201720376760.1
申请日:2017-04-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本实用新型提供一种基于压缩感知的光子计数X射线能谱探测装置及成像系统,涉及能谱探测技术领域。探测装置包括探测器阵列、放大器、能量校准器、单像素阈值产生器、阈值设置器、比较器和脉冲计数器;成像系统包括电脑PC、辐照X射线源、旋转载物装置和上述的基于压缩感知的光子计数X射线能谱探测装置。本实用新型能重建理想的X射线能谱,加快采集速度的同时,能有效避免直接用光子计数探测器进行采集时会发生的脉冲堆积效应,为使用光子计数器进行X射线全能谱采集提供了可能。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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