一种钻探掘进机探测装置
    24.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108071394B

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201711143580.X

    申请日:2017-11-17

    Abstract: 一种钻探掘进机探测装置,包括勘探机构,所述勘探机构布置于钻头及多阶钻杆的内部,钻头与钻杆以及钻杆与钻杆之间可拆卸连接,勘探机构包括雷达天线、无线发射模块、拉伸弹簧、旋转密封、导杆、柔性防震壳、弹簧挡板、压缩弹簧、挡板、弹性挡圈和雷达接收装置。本发明安装在钻进机构的中心,通过雷达天线相对钻杆的伸缩移动,就可以实现钻探截割同步进行;具有检测精度高、检测范围大、实时性好、可靠性高、成本低等优势。

    一种钻探掘进机探测装置
    25.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108071394A

    公开(公告)日:2018-05-25

    申请号:CN201711143580.X

    申请日:2017-11-17

    Abstract: 一种钻探掘进机探测装置,包括勘探机构,所述勘探机构布置于钻头及多阶钻杆的内部,钻头与钻杆以及钻杆与钻杆之间可拆卸连接,勘探机构包括雷达天线、无线发射模块、拉伸弹簧、旋转密封、导杆、柔性防震壳、弹簧挡板、压缩弹簧、挡板、弹性挡圈和雷达接收装置。本发明安装在钻进机构的中心,通过雷达天线相对钻杆的伸缩移动,就可以实现钻探截割同步进行;具有检测精度高、检测范围大、实时性好、可靠性高、成本低等优势。

    一种智能电网安全保护方法

    公开(公告)号:CN106169991A

    公开(公告)日:2016-11-30

    申请号:CN201610483358.3

    申请日:2016-06-27

    Abstract: 本发明涉及一种智能电网安全保护方法,依赖智能电网本身特质,设计了电气化节点中间性评估模块筛选出智能电网中安全隐患较高的局部控制回路;结合智能电网的可扩展性特点,只需要在智能电网的局部控制回路中嵌入支持向量机模块即可实现智能电网正常工作行为模型的训练;智能电网的工作参数容易提取,这些参数不仅能为智能电网的正常行为/攻击行为提供论证,并且能够追踪安全漏洞的源头;安全模块嵌入在现有的控制回路中,可以对电网的安全性进行实时监测,确保智能电网的可用性和完整性;此外,安全模块的引入具有较好的保密性,不易被窥探或移除,增加的额外面积和功耗消耗均较小,不影响智能电网的正常功能和运行速度。本方法兼容现有智能电网安全保护方法,可以与其他保护方法结合使用。

    异构计算资源自适应配置与分配方法和装置、存储介质

    公开(公告)号:CN119363679A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411480769.8

    申请日:2024-10-23

    Abstract: 本发明公开一种异构计算资源自适应配置与分配方法和装置、存储介质,视频源设备发送上一个视频段至服务器;服务器对上一个视频段进行推理,得到历史推理时延;服务器根据历史网络宽带、最大可容忍时延、队列积压、历史推理时延决定下一个视频段的参数配置并接收到的视频段分配异构计算资源;服务器将下一个视频段的参数配置反馈给终端;终端按照服务器反馈的视频段参数配置对视频段编码并发送至服务器。采用本发明的技术方案,在网络动态波动,边缘服务器资源受限的条件下,通过动态地调整视频块配置与异构资源分配策略,最大化多路视频流的推理质量。

    一种SDN跨域物联专网感知设备管控算力资源分配系统

    公开(公告)号:CN117201536B

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202311154626.3

    申请日:2023-09-08

    Abstract: 本发明公开了一种SDN跨域物联专网感知设备管控算力资源分配系统,包括设备管理模块和算力管理模块;所述设备管理模块用于对入网的物联感知设备进行配置下发和动态维护;所述算力管理模块与所述设备管理模块连接,所述算力管理模块用于基于算力分配问题模型为所述物联感知设备分配算力资源。本发明基于深度强化学习的算力资源分配策略能够为物联网设备产生的计算任务高效地分配计算资源,使跨域物联感知系统高效运行。

    一种SDN跨域物联专网感知设备管控算力资源分配系统

    公开(公告)号:CN117201536A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311154626.3

    申请日:2023-09-08

    Abstract: 本发明公开了一种SDN跨域物联专网感知设备管控算力资源分配系统,包括设备管理模块和算力管理模块;所述设备管理模块用于对入网的物联感知设备进行配置下发和动态维护;所述算力管理模块与所述设备管理模块连接,所述算力管理模块用于基于算力分配问题模型为所述物联感知设备分配算力资源。本发明基于深度强化学习的算力资源分配策略能够为物联网设备产生的计算任务高效地分配计算资源,使跨域物联感知系统高效运行。

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