公开(公告)号：CN117635647A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311299848.4

申请日：2023-10-09

Applicant: 北京空间飞行器总体设计部

Inventor： 栾申申 ,  汪路元 ,  程博文 ,  蒋帅 ,  吴雨航 ,  禹霁阳 ,  李宗凌 ,  庞亚龙 ,  田苗苗 ,  高金燕 ,  李晓达

IPC: G06T7/187

Abstract: 本发明公开了一种三维图像二值连通域快速标记的方法，根据图像的直接连通关系得到等价对信息；根据所述等价对信息得到搜索阈值；在所述搜索阈值的范围内对所述等价对信息进行搜索以完成图像二值连通域的标记；使用本发明能够提升对大尺度三维图像进行连通域标记的效率。

公开(公告)号：CN117193352A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202310910539.X

申请日：2023-07-24

Applicant: 北京空间飞行器总体设计部

Inventor： 汪路元 ,  蒋帅 ,  田苗苗 ,  栾申申 ,  庞亚龙 ,  高金艳 ,  吴雨航 ,  刘伟伟 ,  张晓雯 ,  郭佳鑫 ,  张文萱 ,  钱韬宇 ,  禹霁阳

IPC: G05D1/10 ,  B64G1/56 ,  G06F17/10 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了星载空间目标碰撞预警方法及系统，适用于航天器在轨自主开展碰撞预警，具有较强的时效性和更新率。不同于将位置误差的分布平均化处理的区域判据，本发明在计算碰撞概率时将航天器与目标的位置误差视为正态分布的形式，以航天器在交会参考系中的横、纵坐标为自变量，以相对位置矢量在交会平面上的投影为正态分布的期望值，以位置误差为正态分布的标准差，构建形式为正态分布的概率密度函数，以表征航天器和目标在交会参考系内各处的碰撞概率；以临界阈值构建球域，求解球域对概率密度函数的积分，以该积分作为碰撞概率，可以降低过度预警率。本系统位于星上，可以满足星载设备高性能计算需求，具备在轨实时碰撞预警功能。

公开(公告)号：CN112379373B

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202011053099.3

申请日：2020-09-29

Applicant: 北京空间飞行器总体设计部

Inventor： 李宗凌 ,  陈继巍 ,  汪路元 ,  禹霁阳 ,  程博文 ,  蒋帅 ,  吴雨航 ,  栾申申 ,  庞亚龙 ,  郝梁

IPC: G01S13/90

Abstract: 本发明公开了一种星载SAR实时成像装置，采用广域宽幅低分辨普查和高分辨详查两种成像模式构建SAR成像，结合星载SAR实时成像处理、目标检测以及基于深度学习的目标分类识别技术，对敏感区域实现快速有效的侦察，获取感兴趣目标的个数、位置、类型、置信度以及切片等情报信息；有效解决了海量高分辨率SAR数据直接下传带来的地面处理时延大、时效性低等问题，有效地突破了数传瓶颈、提高固存、载荷利用率，显著提升了卫星的作战效能；本发明涉及的深度学习前向推理模型输入数据为浮点复数数据，浮点复数数据不光包含有目标特征信息还包含有目标的相位信息，增加了信息维度，信息精度高，便于提高分类准确性。

公开(公告)号：CN115421139A

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202210860433.9

申请日：2022-07-21

Applicant: 北京空间飞行器总体设计部

Inventor： 李宗凌 ,  宋桂萍 ,  张文萱 ,  王世奇 ,  汪路元 ,  栾申申 ,  吴雨航

IPC: G01S13/90 ,  H04N5/232 ,  H04N7/18

Abstract: 本发明提供了一种AIS引导SAR成像的在轨实时处理装置和方法，能够实现AIS引导星载SAR载荷对所选择目标区域进行正侧视成像，从而实现远海船舶目标高分辨详查成像监控。本发明通过实时接收AIS报文，对报文进行匹配分析，监测观测区域内是否有感兴趣目标，引导SAR载荷工作，从而实现对远海船舶目标高分辨详查成像监控；基于时敏舰船目标的AIS信息进行在轨实时成像任务规划，通过设计优化处理流程，在轨引导星上SAR载荷对选定舰船目标探测成像，满足在轨应用高实时、高效率、高可靠需求。

公开(公告)号：CN113888544A

公开(公告)日：2022-01-04

申请号：CN202110982615.9

申请日：2021-08-25

Applicant: 北京空间飞行器总体设计部

Inventor： 蒋帅 ,  程博文 ,  汪路元 ,  郭坚 ,  庞亚龙 ,  栾申申 ,  吴雨航 ,  崔钊婧 ,  田苗苗 ,  禹霁阳 ,  李宗凌 ,  孙小凡 ,  宋桂萍 ,  李昊予

IPC: G06T7/10 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提出一种基于深度学习的遥感图像语义情报生成方法，包括：通过遥感图像目标识别及目标定位获得目标的地理位置信息；采用遥感图像语义分割方式对遥感图像进行特征分类；对所述目标的地理位置信息及语义分割结果进行编码；针对所述目标的地理位置信息、特征分类、编码采用关系三元组及多任务语义描述完成语义情报生成。

公开(公告)号：CN112330091A

公开(公告)日：2021-02-05

申请号：CN202011053084.7

申请日：2020-09-29

Applicant: 北京空间飞行器总体设计部

Inventor： 蒋帅 ,  郝梁 ,  程博文 ,  庞亚龙 ,  郭鹤鹤 ,  崔钊婧 ,  汪路元 ,  禹霁阳 ,  李宗凌 ,  牛跃华 ,  王翠莲 ,  吴雨航 ,  栾申申 ,  田苗苗 ,  孙小凡

IPC: G06Q10/06

Abstract: 本发明提供了一种星载SAR成像自主任务规划方法，解决高精度小幅宽多目标成像任务下的星载SAR在轨自主成像任务规划问题，根据地面目标分布特点，确定合理的目标区域观测顺序，自主进行成像任务编排，最终得到各个目标点的成像时间和成像角度，用于指导SAR载荷对目标区域进行成像观测。