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公开(公告)号：CN105957031A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610265498.3
申请日：2016-04-26
Applicant: 南京大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/002 , G06T2207/10036
Abstract: 本发明提出一种投影滤波式快速光谱去噪方法。方法包括：(1)将三维噪声光谱数据沿光谱维度加权投影，形成低噪声投影图像；(2)利用二维数据去噪方法进一步抑制投影图像的噪声，得到高信噪比参考图像；(3)以参考图像为先验，对光谱各通道分别进行滤波，得到低噪声光谱数据。本发明充分利用光谱数据的稀疏特性，将去噪过程应用于二维投影图像，能够同时具备高去噪性能和低计算复杂度。同时，本发明可根据实际应用效果，灵活选用最佳的二维投影图像去噪算法。
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公开(公告)号：CN119992309A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411838934.2
申请日：2024-12-13
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的高光谱本征分解装置及其方法。其装置包括：CSR编码对齐模块，用于编码CSR隐式特征并匹配编码器与解码器的特征维度，实现特征对齐；编码器，用于对原始采集高光谱图像进行特征编码，并逐步生成低空间尺寸高通道数的层次化特征；Transformer模块，用于对编码器输出的特征进行进一步编码；解码器，用于解码Transformer模块输出的深层隐式特征，并逐步恢复特征至与编码器对应层级一致的空间尺寸与通道大小，最后分解出反射率图像。本发明克服了现有技术中未关注镜面反射对于反射率边缘的污染模式，导致边缘分解困难的缺点，能更好地实现高光谱图像对于反射率的本征分解。
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公开(公告)号：CN119693285A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510215713.8
申请日：2025-02-26
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提供了一种多光谱先验引导的手机影像色调映射方法，包括以下步骤：步骤1，在移动端搭载额外的多光谱传感器，获取场景在可见光波段的多光谱图像，同时获取移动端主摄拍摄的可见光RGB图像；步骤2，多光谱图像与RGB图像经过特征提取后，经特征嵌入输入到光谱感知自注意力模块中，获得通过光谱增强双边网格系数；步骤3，联合采用RGB图像与多光谱图像作为引导图，通过引导图在光谱增强双边网格系数中插值得到每一个像素点的色彩变换系数，从而得到最终的色调增强输出图。本发明充分利用额外的低空间分辨率的多光谱图像信息用于手机影像中的色调增强任务，从算法层面环节克服移动端由于物理空间限制造成的光谱成像性能有限。
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公开(公告)号：CN118735808A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410786181.9
申请日：2024-06-18
Applicant: 南京大学 , 南京智谱科技有限公司
IPC: G06T5/70 , G06N3/0464 , G06T5/30 , G06T5/60
Abstract: 本申请实施例提供了一种视频级频域降噪的方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：通过第一卷积网络提取第一视频的每帧图像的频域特征信息阵列，第一卷积网络的卷积核的每个元素为一个频域转换值与一个系数的乘积；通过若干个级联的第二卷积网络处理频域特征信息阵列，获得第一视频的每帧图像的降噪的第一频域特征；通过第三卷积网络根据第一频域特征获得第一视频的降噪后的图像，第三卷积网络的卷积核的每个元素为一个频域反转换值与一个系数的乘积。本申请实施例的技术方案基于深度学习网络架构对视频的每帧图像自适应提取频域特征、级联频域降噪和自适应从频域恢复至空域，实现高灵敏、高精度、大视野的降噪。
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公开(公告)号：CN118131476B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410565419.5
申请日：2024-05-09
Applicant: 苏州苏大维格科技集团股份有限公司 , 南京大学 , 苏州大学
Abstract: 本申请提供一种空间光场成像器件及其制备方法。该空间光场成像器件包括：基材；单层微纳结构，设置于基材的一侧，单层微纳结构包括具有目标相位分布图的成像结构；其中，目标相位分布图被配置为由目标光场经初始成像结构形成目标中间像后，目标中间像逆向传播至透过初始成像结构时于初始成像结构的表面形成的相位分布图与初始成像结构的相位分布图相与或相切形成。上述空间光场成像器件有利于实现“消色差”的空间光场成像，保证成像的清晰度，并且不仅可实现近距离三维空间成像效果，也可以实现远距离空间投影成像效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117761912A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202211473675.9
申请日：2022-11-22
Applicant: 苏州苏大维格科技集团股份有限公司 , 苏州大学 , 南京大学
IPC: G02B30/31
Abstract: 本发明提供一种显示装置，包括激光发射组件、位相液晶显示面板和振幅显示面板，激光发射组件用于为振幅显示面板提供显示光源，位相液晶显示面板设置于振幅显示面板的出光侧，振幅显示面板加载有至少一幅多视角图像，位相液晶显示面板能通过施加电压或不施加电压的方式改变位相液晶显示面板中的液晶分子的排布，当不施加电压时，位相液晶显示面板能对输入的多视角图像进行调制，并将各视角图像投影到空间不同位置形成不同的视点，使显示装置进行3D显示，当施加电压时，位相液晶显示面板不对输入的多视角图像进行调制，使显示装置进行2D显示。因此本发明的显示装置能够通过施加电压实现3D显示和2D显示之间的切换。本发明还涉及一种显示装置的制作方法及显示方法。
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公开(公告)号：CN117456024A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311280645.0
申请日：2023-10-07
Applicant: 南京大学
IPC: G06T11/00 , G06T5/70 , G06T5/10 , G06T3/4053
Abstract: 本发明公开一种基于Diffusion扩散模型的高光谱图像重建方法。该方法包括以下步骤：S1，将实际场景的高光谱数据S在经过带陷掩模双棱镜系统成像后，获得灰度测量值；根据带陷掩模的设置，对灰度测量值采用Diffusion扩散模型进行图像修补，得到高分辨率的无遮挡图像；S2，利用所述无遮挡图像与灰度测量值做差分计算，得到被遮挡的稀疏光谱；S3，结合无遮挡图像和被遮挡的稀疏光谱，利用双边滤波融合出高分辨率高光谱图像。本发明为灰度的带陷掩模双棱镜系统提供了一种可靠的光谱重建方法，该方法在高光谱数据集上有很好的重建效果，并且由于梯度特征的引导，在细节处结果同样令人满意。
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公开(公告)号：CN113701880B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110806134.2
申请日：2021-07-16
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种高光通量光谱编码成像系统与方法。该光谱编码成像系统包括编码装置、色散装置、成像装置及计算装置；编码装置用于对原始光谱进行调制，获取原始光谱的编码光谱；色散装置用于对编码光谱进行色散，获取色散编码光谱；成像装置用于对色散编码光谱进行采集，获取色散编码光谱图像信息；计算装置用于根据色散编码光谱图像信息求解出解码光谱信息。本发明对色散编码光谱图像进行解码的方法，可以根据掩模像素与邻域像素的区域光谱约束求解出掩模点以及邻域像素的光谱信息，原理上可用于如阴天、傍晚等可见光低光照的高速光谱视频成像、多光谱荧光显微成像以及非制冷红外光谱成像等成像应用，无需额外提供光源增加成像系统复杂性。
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公开(公告)号：CN113701880A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110806134.2
申请日：2021-07-16
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种高光通量光谱编码成像系统与方法。该光谱编码成像系统包括编码装置、色散装置、成像装置及计算装置；编码装置用于对原始光谱进行调制，获取原始光谱的编码光谱；色散装置用于对编码光谱进行色散，获取色散编码光谱；成像装置用于对色散编码光谱进行采集，获取色散编码光谱图像信息；计算装置用于根据色散编码光谱图像信息求解出解码光谱信息。本发明对色散编码光谱图像进行解码的方法，可以根据掩模像素与邻域像素的区域光谱约束求解出掩模点以及邻域像素的光谱信息，原理上可用于如阴天、傍晚等可见光低光照的高速光谱视频成像、多光谱荧光显微成像以及非制冷红外光谱成像等成像应用，无需额外提供光源增加成像系统复杂性。
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公开(公告)号：CN110793632B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201911044312.1
申请日：2019-10-30
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种用于火焰拍摄的高速高精度光谱视频系统及方法。该系统由滤光模块滤得所需波段的光信号；分光模块将滤光模块的信号分为相同的两段光束，分别进入编码光圈模块和RGB信息采集模块；编码光圈模块对光信号进行稀疏采样；色散模块将光信号进行色散，并传送给灰度信息采集模块；数据重建模块将来自灰度信息采集模块和RGB信息采集模块的两路信号对齐，去噪并利用双边滤波算法重建，然后将结果提供给显示模块存储和显示。本发明针对火焰场景，利用宽、窄谱带滤波片及相应的掩膜，既能进行低采样点数下的光谱重建，获取宽带宽的火焰光谱特征，又能对火焰特征峰附近较窄的光谱带进行高采样点数下的光谱重建，获取高准确度的光谱数据。
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