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公开(公告)号：CN117456024A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311280645.0
申请日：2023-10-07
Applicant: 南京大学
IPC: G06T11/00 , G06T5/70 , G06T5/10 , G06T3/4053
Abstract: 本发明公开一种基于Diffusion扩散模型的高光谱图像重建方法。该方法包括以下步骤：S1，将实际场景的高光谱数据S在经过带陷掩模双棱镜系统成像后，获得灰度测量值；根据带陷掩模的设置，对灰度测量值采用Diffusion扩散模型进行图像修补，得到高分辨率的无遮挡图像；S2，利用所述无遮挡图像与灰度测量值做差分计算，得到被遮挡的稀疏光谱；S3，结合无遮挡图像和被遮挡的稀疏光谱，利用双边滤波融合出高分辨率高光谱图像。本发明为灰度的带陷掩模双棱镜系统提供了一种可靠的光谱重建方法，该方法在高光谱数据集上有很好的重建效果，并且由于梯度特征的引导，在细节处结果同样令人满意。
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