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公开(公告)号：CN115016389A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210798488.1
申请日：2022-07-06
Applicant: 南通大学
IPC: G05B19/404
Abstract: 本发明公开了一种基于分数阶模型同步的数控机床温度误差补偿方法，包括：第一步：建立数控机床温度误差分数阶模型并根据温度误差与模型输出偏差对分数阶模型参数进行辨识；第二步：根据建立的温度误差分数阶模型设计等效电路；等效电路输出与数控机床温度误差一致，进行误差补偿；该电路包括用于实时温度探测单元，与分数阶建模采用同一温度探测单元；模型等效电路接收温度信号，并根据温度信号产生误差信号。本发明既避免了复杂的计算，又能够使温度误差实时补偿，提高数控机床加工精度。既避免了基于复杂机理的温度误差建模，又能以任意精度逼近实际的数控机床温度误差模型。
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公开(公告)号：CN111761210B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202010794406.7
申请日：2020-08-10
Applicant: 南通大学
IPC: B23K26/08 , B23K26/362 , B23K26/70
Abstract: 本发明提供了一种铝合金压铸件自动传输精确打标装置及其打标方法，包括打标机以及传动装置，还包括夹具板，待打标零件设置在所述夹具板上，所述夹具板放置在所述传动装置上，所述传动装置通过所述夹具板带动所述待打标零件输送至所述打标机处打标；电磁传感器，设置在所述传动装置上，所述电磁传感器用于检测所述待打标零件是否进入打印区域；以及零件限位机构，设置在所述传动装置上，在打标的过程中用于限定所述待打标零件的位置。本发明的一种铝合金压铸件自动传输精确打标装置及其打标方法，在打标的过程中对所述夹具板上的待打标零件从前后左右四个方向进行定位，保证了打标的稳定性，同时所述打标机可以上下左右调整，确保了打标的精确度。
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公开(公告)号：CN105834043B
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201610219708.5
申请日：2016-04-11
Applicant: 南通大学
IPC: B05B13/06
Abstract: 本发明涉及一种内孔热喷涂装置及方法，首先对管件内壁进行喷砂除锈及粗化处理；接着，将管件固定在夹头A之间，开启电机使丝杠、齿轮组及转轴同时工作，使得喷枪支架沿管件中轴线方向向旋转夹紧装置一侧运动；当前端端子的倾斜段的端口对准管件远离夹头A的一端时开启涂料喷嘴，当前端端子运动至夹头A一端时，第一层喷涂完成；最后，采用同种方法并利用内孔热喷涂装置对管件内壁进行打底层喷涂。本发明的优点在于：内孔热喷涂装置的涂料喷嘴的空间利用率小，可对口径较小的管件内壁进行喷涂，结构设计合理；同时连接处采用机械连接，可自由拆卸，结构简单，成本低廉，解决现有热喷涂技术在内孔表面喷涂的问题。
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公开(公告)号：CN105463358A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510868398.5
申请日：2015-12-01
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供一种在钢板上制备耐磨涂层的方法，包括如下步骤：首先对钢板表面进行腐蚀除锈，喷砂粗化处理，并设计反应燃烧室，然后在粗化处理后的钢板表面喷涂自熔性合金材料；随后将自蔓延粉料压制成块放在喷涂后的基体表面，并放入燃烧室中，将钢板进行预热，然后进行点火引发自蔓延高温合成反应，反应结束后，自然冷却。本发明具有如下有益效果，使用本方法可以解决自蔓延反应高温合成的涂层与钢板结合强度不高的问题，大大提高耐磨涂层的结合强度。
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公开(公告)号：CN115248333B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202210863670.0
申请日：2022-07-21
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种MEMS加速度计温度误差等效补偿方法，对MEMS加速度计进行温度误差分数阶建模，根据建模所得的分数阶模型建立等效补偿电路，利用等效补偿电路对MEMS加速度计的输出进行补偿。本发明利用温度误差模型的等效模型建立MEMS加速度计误差分数阶模型，避免了复杂的建模过程又能具有较高建模精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118821954A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410818692.4
申请日：2024-06-24
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于量子指令集的启发式量子线路分解方法，属于量子线路分解技术领域。解决了量子线路分解为量子指令集时的线路深度深，保真度低的问题。其技术方案为：S1：将待分解的量子线路转换为DAG；S2：量子门的抵消；S3：量子门的交换抵消；S4：量子门的合并；S5：量子门的交换合并；S6：将DAG转换为预处理后的量子线路；S7：将预处理后的量子线路转换为预处理后的DAG；S8：创建量子门分解任务；S9：量子门分解；S10：创建存储DAG；S11：单量子比特门合并；S12：将存储DAG转换为完成启发式分解的量子线路。本发明的有益效果为：本发明能够减少分解后量子线路深度；提高量子线路保真度。
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公开(公告)号：CN118364925A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410491957.4
申请日：2024-04-23
Applicant: 南通大学
IPC: G06N10/20 , G06N10/70 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及量子机器学习技术领域，尤其涉及一种优化量子神经网路改进振幅编码的方法。解决了量子自注意模型规模过大的问题。其技术方案为：S1、收集二分类数据集，加载二分类数据集；S2、将加载后的数据集，对样本特征进行重排；S3、根据重排特征两次简化之后的特征；S4：自注意机制的向量Q,K,V操作通过编码层已经得到，继续构建量子自注意模型训练层，以实现自注意机制公式的计算。本发明的有益效果为：量子自注意模型的量子位减少；量子自注意模型产生更少的训练损失以及更好的收敛效果；量子自注意模型的线路设计层次灵活多变。
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公开(公告)号：CN118101233A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311659440.3
申请日：2023-12-06
Applicant: 南通大学
IPC: H04L9/40 , H04W12/122 , H04W4/40
Abstract: 本发明提供了一种基于边缘计算的车联网泛洪流量检测方法，属于网络安全技术领域，解决了移动车辆发动的泛洪攻击，路侧单元检测时长通常不足，导致检测失准的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1、基站RSU选作检测节点，当异常车辆即将离开基站RSU的信号覆盖范围，筛选出选车质量系数较高的车辆作为检测节点；S2、异常流量的Hurst自相似度计算；S3、当异常车辆即将离开当前检测节点的信号覆盖范围，再根据选车质量系数优选其它伴随车辆，接力持续检测异常车辆，以延长检测时间。本发明的有益效果为：本发明延长了流量检测时间，提高了车联网环境中的泛洪检测准确性。
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公开(公告)号：CN117828388A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410012276.5
申请日：2024-01-03
Applicant: 南通大学
IPC: G06F18/23213 , H04L67/12
Abstract: 本发明提出了一种改进的车联网节点启发式K‑means聚类方法，属于车联网技术领域。解决了车联网系统中由于车辆节点众多且高速运动的情况下，现有K‑means聚类算法运行效率较低的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1：边缘服务器接收附近区域车辆上报的节点信息；S2：将上述车辆节点随即划分成K个初始簇；S3：以最接近中心点的车辆作为该簇的簇首节点；S4：每个簇成员节点创建专属候选簇首编号列表；S5：当前后迭代相似度总和误差收敛到误差阈值时停止聚类；S6：确认形成最终簇；本发明的有益效果为：本发明可以提升聚类算法的运行效率，减少聚类算法时间开销，更快地实现车联网分簇。
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公开(公告)号：CN110991698B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN201911079213.7
申请日：2019-11-07
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明的基于一种混合处理的季节性交通流灰色预测方法，包括如下步骤：S1、根据不同时间间隔，从交通流数据库中提取若干周期的断面交通流量，建立季节性的原始交通流量序列；S2、利用基于比重法和季节指数法的混合处理方法去除原始交通流量序列的季节性，将原始交通流量序列转化为平滑的目标交通流量序列；S3、建立灰色预测模型，对目标交通流量序列进行预测处理，得到下一周期的交通流量预测值。本发明消除了原始交通流数据的季节性，在少量原始数据的情况下，有效提升了灰色预测的能力。本发明对于随机性较强的弱季节性交通流序列也有着较高的预测精度，且预测范围更广、预测效率更高、计算复杂度更低。
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