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公开(公告)号：CN118248174B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410628663.1
申请日：2024-05-21
Applicant: 吉林大学
Inventor： 郑黎黎 , 张焱林 , 孙健 , 李志强 , 田建 , 李席宇 , 胡馨月 , 丁同强 , 席建锋 , 孟凡运 , 曹诗雨 , 杨雨菁 , 陈文浩 , 殷慧娟 , 李兴佳 , 邰文龙 , 刘诗楠
Abstract: 本发明属于数据识别技术领域，涉及一种驾驶人视频通话的识别与预警方法及系统，该系统包括音频数据库、驾驶人驾驶习性数据库、车载终端；其中，车载终端包括音频采集模块、音频识别模块、眼动信息采集模块、视觉识别模块、风险预警模块；音频识别模块包括音频处理模块、音频特征提取模块、音频相似性计算模块、音频损失值计算模块；视觉识别模块包括眼动信息处理模块、视线动态指数计算模块、视线偏差值计算模块、视线区域判定计算模块。该系统实现对驾驶人是否处于视频通话进行识别，弥补了现有研究对视频通话的实时识别的空缺，具有识别结果准确、可靠的优势。
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公开(公告)号：CN118343118A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410775110.9
申请日：2024-06-17
Applicant: 吉林大学
Inventor： 丁同强 , 邰文龙 , 高帅 , 孙健 , 郝宇博 , 张星 , 费敏学 , 靳秉毅 , 李志强 , 田建 , 胡馨月 , 席建锋 , 郑黎黎 , 龙思与 , 李兴佳 , 殷慧娟 , 刘诗楠 , 杨雨菁 , 陈文浩
IPC: B60W30/09 , B60W30/095 , B60W50/00 , B60W60/00
Abstract: 本发明属于道路车辆控制领域，涉及一种考虑行人过街安全意识的车辆驾驶控制方法及系统，该系统包括车辆数据采集模块、车载通讯模块、行人数据采集模块、路侧通讯模块、中央控制模块、数据处理模块、行人安全意识计算模块、油门控制模块、制动控制模块、语音控制模块；数据处理模块用于处理行人和车辆数据，提取一系列能够反映行人过街安全意识的行为参数；行人安全意识计算模块用于根据行人过街场景，调用相应安全意识检测模型，使用行人的行为参数和交通流参数计算行人过街时的安全意识评分和等级。该系统可以客观评估行人过街安全意识，并根据安全意识等级对附近与行人的剩余碰撞时间小于预定值的车辆提前预警和控制，从而减少交通事故的发生。
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公开(公告)号：CN112380198B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202011184316.2
申请日：2020-10-29
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/29 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06N3/12
Abstract: 本发明请求保护一种基于深度学习的地震接收函数自动挑选方法，搭建深度学习模型，借鉴LeNet5模型构建一维数据二分类CNN神经网络，并利用中国国家台网记录的波形数据计算提取的接收函数构建不同规模的训练集和测试集进行模型训练和验证，最终得到的模型用于接收函数的自动挑选。分别使用人工挑选的接收函数和自动挑选的接收函数对两个台站下方的地壳厚度、波速比以及方位各项异性进行计算，并对结果进行分析，证明了本方法的有效性。利用本发明提出的深度学习自动挑选接收函数方法具有较高的准确率和数据质量，所述自动挑选方法可以应用于震级较小的远震，有效地提高了观测数据的利用率，为后续的分析研究提供更好的约束。
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公开(公告)号：CN110107487A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910508866.6
申请日：2019-06-13
Applicant: 吉林大学
IPC: F04B45/047 , F04B39/10
Abstract: 本发明公开了一种基于合成射流原理的无阀压电气泵，无阀压电气泵包括有顶板、安装板、底板、上压电振子和下压电振子，其中安装板装配在顶板和底板之间，安装板的周圈均匀布设有数个涡轮块，相邻涡轮块之间形成有气体流道，安装板为中空的，顶板固定在涡轮块的顶部，顶板对应安装板中空部位处设置有出气孔，底板中间部位开设有凹槽，上压电振子和下压电振子嵌设在凹槽内，上压电振子和下压电振子之间形成有泵腔，上压电振子上对应顶板出气孔的部位开设有通气口。有益效果：通过其结构特征实现了气体的泵送效率高，在节省体积的情况下满足所需功能，达到低噪声要求。
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公开(公告)号：CN118051810B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410448103.8
申请日：2024-04-15
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06V10/25 , G06V40/16 , A61B5/00 , A61B5/0205 , A61B5/026 , A61B5/11 , A61B5/18
Abstract: 本发明属于数据识别技术领域，涉及一种非侵入式驾驶人驾驶疲劳状态识别方法及系统，该方法摒弃现有手环、眼动仪等检测装置，完全依赖高分辨率摄像头、红外摄像头及数据处理分析系统，利用可见与红外融合后的图像来监测驾驶人驾驶过程中难以规避的呼吸频率、打哈欠频率、眼周血液循环等生理和行为数据，然后通过机器学习模型并采用自适应权重算法进行训练，获取上述生理和行为数据的权重，根据各数据的数值和权重综合计算驾驶人疲劳值及其相应的疲劳状态，具有识别结果准确可靠、检测成本低等优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110107487B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN201910508866.6
申请日：2019-06-13
Applicant: 吉林大学
IPC: F04B45/047 , F04B39/10
Abstract: 本发明公开了一种基于合成射流原理的无阀压电气泵，无阀压电气泵包括有顶板、安装板、底板、上压电振子和下压电振子，其中安装板装配在顶板和底板之间，安装板的周圈均匀布设有数个涡轮块，相邻涡轮块之间形成有气体流道，安装板为中空的，顶板固定在涡轮块的顶部，顶板对应安装板中空部位处设置有出气孔，底板中间部位开设有凹槽，上压电振子和下压电振子嵌设在凹槽内，上压电振子和下压电振子之间形成有泵腔，上压电振子上对应顶板出气孔的部位开设有通气口。有益效果：通过其结构特征实现了气体的泵送效率高，在节省体积的情况下满足所需功能，达到低噪声要求。
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公开(公告)号：CN116453345B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310696828.4
申请日：2023-06-13
Applicant: 吉林大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/017 , G08G1/0967 , G08G1/16 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明属于车辆智能安全预警领域，涉及一种基于驾驶风险反馈的公交行车安全预警方法及系统，该方法利用各信息采集单元采集当前车辆运行相关信息，利用车辆行驶风险评估模块计算当前行车风险量，之后判断当前行车风险量是否达到临界事故风险量，若达到则将风险量信息发送给驾驶人反馈评估模块，驾驶人反馈评估模块计算驾驶人风险反馈程度，当驾驶人风险反馈程度低于安全临界值时向车辆预警模块发出预警指令，车辆预警模块进行声光预警。该方法解决当前行车安全预警过程中忽视驾驶人反馈进行多次非必要预警，导致驾驶人的心理压力大，并对报警信号重视程度降低的问题。
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公开(公告)号：CN116432864A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310620783.2
申请日：2023-05-30
Applicant: 吉林大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06N3/0985 , G06N7/02
Abstract: 本发明属于道路交通安全技术领域及道路车辆驾驶系统控制技术领域，具体涉及一种区域营运驾驶员群体安全态势的预测方法及系统，系统包括数据采集预处理模块、安全态势评估模块以及安全态势预测模块，从宏观角度对区域营运驾驶员群体进行整体安全态势的评估与预测，采用HPO猎人猎物优化算法对LSTM神经网络进行优化，降低了LSTM网络中的超参数对预测结果的影响，增强了预测结果的准确度；通过驾驶员‑载运工具‑管理中心的智能网联和信息交互，有机联动相关领域，针对区域营运驾驶员群体安全风险特征，从多个维度综合评估，全面系统的对区域营运驾驶员群体的安全态势进行分析预测。
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公开(公告)号：CN116118724A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310405672.X
申请日：2023-04-17
Applicant: 吉林大学
IPC: B60W30/09 , B60W30/095 , B60W10/06 , B60W10/18 , B60W10/20
Abstract: 本发明属于考虑驾驶人特性的道路车辆驾驶控制技术领域，尤其涉及一种基于长时轨迹预测的车辆非紧急避撞方法及系统，系统包括用于实时获取本车及周边车辆的状态参数，并获取驾驶人的实时反应时间、驾驶车辆的刹车性能参数以及道路参数的信息采集模块；通过构建的PINN车辆长时轨迹预测模型，以及信息采集模块中所采集的信息，预测本车及周边车辆的行驶轨迹的轨迹预测模块；通过预测的本车及周边车辆的行驶轨迹，得到碰撞风险系数，并分析碰撞风险系数所处的阈值风险区间的碰撞风险系数分析模块；根据阈值风险区间调用相应的车辆控制方案，实现车辆避碰。
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公开(公告)号：CN115713754A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211616350.1
申请日：2022-12-16
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V20/59 , G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/50 , A61B5/18 , A61B5/16 , A61B5/024 , G06F18/10 , G06F18/24
Abstract: 本发明属于驾驶人情绪识别技术和道路车辆驾驶系统控制技术领域，尤其涉及一种基于驾驶员恐惧情绪识别的分阶段分级干预的方法及系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、恐惧情绪特征提取模块、恐惧情绪识别模块、恐惧情绪分阶段分级干预模块；采集车辆启动点火行车前和行车过程中驾驶员的面部视频图像和生理信号进行预处理，提取恐惧情绪面部特征和生理特征，计算获得恐惧情绪评定指标，采用k‑均值聚类分析法进行恐惧情绪分类，训练并构建基于k‑均值—模糊神经网络的恐惧情绪识别模型，输入恐惧情绪评定指标识别恐惧情绪类别，输出相应情绪判定信息，据此在车辆启动点火行车前和行车过程中两阶段对驾驶车辆实施分级干预措施。
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