公开(公告)号：CN116054955A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202310026969.5

申请日：2023-01-09

Applicant: 海南大学

Inventor： 丁洁 ,  陈敏 ,  郝秋实 ,  任佳 ,  崔亚妮 ,  易家傅 ,  张育 ,  王子月

IPC: H04B10/61 ,  H04B13/02

Abstract: 本发明的目的在于提出一种基于相干检测的涡旋光模式识别装置、方法及程序，尤其适用于水下涡旋光移位键控通信系统中涡旋光模式的高效识别。所述装置由两个路径构成，包括：第一个路径的激光器、透镜和反射镜；第二个路径的透镜、合束器和电荷耦合器件摄像机。所述方法包括：步骤一，产生不同模式的球面波涡旋光和平面波基模高斯光；步骤二，使球面波涡旋光与平面波基模高斯光发生干涉；步骤三，训练卷积神经网络。本发明具有如下优点：识别精度高、速度快，具有较强的鲁棒性和较高的执行效率。

公开(公告)号：CN114024896B

公开(公告)日：2022-08-26

申请号：CN202111287992.7

申请日：2021-11-02

Applicant: 海南大学

Inventor： 陈敏 ,  蔡彦涛 ,  周星 ,  熊华义

IPC: H04L45/24 ,  H04L69/163 ,  H04L47/193

Abstract: 本发明涉及一种基于MPTCP的自适应动态路径管理方法及装置，在根据作为管理目标的MPTCP网络的拓扑结构，获得初始有效子路径集后，对初始有效子路径集内的有效子路径进行分类，获得可用子流集和备用子流集；最后，根据可用子流集中可用子流的吞吐量的更新，调整可用子流集和备用子流集。其中，调整包括将可用子流集中可用子流调整为备用子流集的备用子流，或将备用子流集中备用子流调整为可用子流集的可用子流。以可用子流作为传输路径，同时对子流进行作为可用子流和备用子流的转换，以适应传输路径的动态调整，提升传输网络整体的吞吐量，增强用户体验。

公开(公告)号：CN112671660B

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN202011543536.X

申请日：2020-12-24

Applicant: 海南大学

Inventor： 周星 ,  陈敏 ,  吴语来 ,  谭毓银

IPC: H04L47/10 ,  H04L41/12 ,  H04L43/0888

Abstract: 本发明涉及一种异构多路径传输网络系统多性能参数并行优化方法及装置，基于异构多路径传输网络系统中多项输入参数集合，对输入参数集合进行优化计算，获得输出参数集合。其中，输出参数集合包括相对最大的吞吐量、相对最小缓存耗量、拥塞控制算法集合优选个体和路径管理算法集合优选个体等多项优化，以此改进异构多路径传输网络系统的整体传输效率，提高吞吐量的同时大大节省端设备缓存资源，并择优选用拥塞控制算法之一和路径管理算法之一。基于此，通过输出参数集合的全局性能优化，避免只优化单一性能参数导致的顾此失彼。

公开(公告)号：CN106053936B

公开(公告)日：2019-05-14

申请号：CN201610434916.7

申请日：2016-06-17

Applicant: 海南大学

Inventor： 李晖 ,  陈敏 ,  杨永钦

IPC: G01R23/02 ,  G01R23/16

Abstract: 本发明涉及一种获取电学信号瞬时频率的方法及系统，灵活运用短时傅里叶变换方法，确定初始迭代频率，并将所述初始迭代频率应用于用于获取瞬时频率的迭代算法之中；本发明能够提供更加精确的初始迭代频率，加速迭代过程的收敛速度，并且降低窗口长度和采样频率对于迭代结果的影响。本方法对信号的阶跃变化敏感，但是对于下列三种干扰因素不敏感：电压或电流信号被其他信号调制、包含衰减的直流偏执和噪声，可见，本方法非常适用于电力系统这种不稳定状态情况下的瞬时频率的跟踪。

公开(公告)号：CN119004257A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411052206.9

申请日：2024-08-01

Applicant: 海南大学

Inventor： 陈敏 ,  丁洁 ,  崔亚妮 ,  任佳 ,  宋英杰 ,  马君颜 ,  吕洪飞 ,  何冲

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明公开了一种识别涡旋光束模式数的方法，通过结合GS算法与ViT神经网络，对未知的光束进行高效、准确的识别。该方法首先对传输过程中受到畸变的涡旋光束通过校准系统进行相位恢复，通过GS算法多次迭代，逐步优化光束的相位分布，通过提取畸变涡旋光束相位，得到初步恢复的相位图像；然后将ViT神经网络引入到识别过程中。利用ViT强大的注意力转移机制，通过多层次的特征提取和表示学习，准确地识别出涡旋光束的相位特征。该方法在不同距离的传输信道中表现出较高的识别精度和稳定性，即使在复杂的水下环境中，也能保持较高的识别性能。

公开(公告)号：CN118869091A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410846461.4

申请日：2024-06-27

Applicant: 海南大学

Inventor： 陈敏 ,  丁洁 ,  崔亚妮 ,  任佳 ,  马君颜 ,  吕洪飞 ,  何冲 ,  宋英杰

IPC: H04B10/80 ,  H04B17/391 ,  H04B17/309

Abstract: 本发明公开了一种水下涡旋光通信综合信道模型构建方法，用于研究涡旋光在海洋水下环境中的传输特性。该模型是基于蒙塔卡洛方法和多相位屏方法的水下涡旋光传输综合信道，在蒙特卡洛方法的框架下，使用多相位屏模型来模拟海洋湍流，并在此基础上加入了吸收和散射效应的影响，将涡旋光的水下传输过程分解为衍射‑折射‑散射的运动过程。提出的综合信道能够体现出涡旋光束在海洋水下环境中的传输特性，分析不同的海洋环境参数对涡旋光束传输性能的影响，可以给水下涡旋光通信系统的设计提供理论参考，优化硬件设计，从而提升水下涡旋光通信系统的整体性能。

公开(公告)号：CN116491415B

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202310209290.X

申请日：2023-03-07

Applicant: 海南大学三亚南繁研究院

Inventor： 李靖 ,  王泽 ,  徐浩 ,  陈敏 ,  杨欢 ,  余有峰

IPC: A01H1/08 ,  A01H1/02 ,  A01H1/04

Abstract: 本发明公开了一种优化温度提高CENH3介导的母本单倍体诱导效率的方法。该方法通过低温培养或处理获得育性恢复的单倍体诱导系植株得到大量用于母本单倍体诱导的花粉，然后将育性恢复的单倍体诱导系作为父本给目标植物授粉，授粉后的母本植株转移至热处理培养室处理，杂交种子萌发后可得到高比例的母本单倍体植株。单倍体诱导系育性差和单倍体诱导效率低严重限制了单倍体技术在生产中的应用。本发明通过对单倍体诱导系冷处理轻易得获得大量可用于母本单倍体诱导的花粉，且通过诱导后热处理，显著提高单倍体诱导系杂交后代的母本单倍体比率，提高了母本单倍体的诱导效率。本发明会对CENH3介导的单倍体诱导生物技术在植物育种中的推广起到极大作用。

公开(公告)号：CN116415197A

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN202310236950.3

申请日：2023-03-13

Applicant: 海南大学

Inventor： 任佳 ,  陈敏 ,  丁洁 ,  张育 ,  易家傅 ,  郝秋实 ,  崔亚妮 ,  许示凡

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提出一种基于注意力机制的地下管廊异常检测网络及方法，既能够保证长时间的异常检测具有较高的精度，又能对多数据下的异常情况具有良好的检测效果。所述网络包括：编码模块、特征提取模块和解码模块。编码模块包括四个卷积层，四个卷积层间顺序相连。特征提取模块包括Conv‑LSTM层和注意力机制层，Conv‑LSTM层包括四个结构相同的Conv‑LSTM，注意力机制层包括四个结构相同的注意力机制。解码模块包括由反卷积层和连接层构成的七个层，这七个层间顺序相连。编码模块中的第一卷积层与特征提取模块的Conv‑LSTM层的第一Conv‑LSTM相连；特征提取模块中的Conv‑LSTM层的第一Conv‑LSTM与注意力机制层的第一注意力机制相连，以此类推。特征提取模块的注意力机制层与解码模块的反卷积层反向相连。

公开(公告)号：CN116259018A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202310220395.5

申请日：2023-03-09

Applicant: 海南大学

Inventor： 崔亚妮 ,  任佳 ,  郝秋实 ,  张育 ,  易家傅 ,  丁洁 ,  陈敏 ,  马秀新

IPC: G06V20/54 ,  G06V10/764 ,  G06V10/762 ,  G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G08G1/017

Abstract: 本发明提出一种YOLOv3Tiny Vehicle高速车辆实时检测网络及方法，在保证检测精度的情况下提高了检测效率，尤其适用于车辆速度较快、车流量较多情况的车辆实时检测。YOLOv3Tiny Vehicle网络包括主干特征提取模块和检测模块。主干特征提取模块包括主干特征提取首层、五个密集连接块和主干特征提取尾层。主干特征提取首层与第一密集连接块相连。五个密集连接块，即第一密集连接块、第二密集连接块、第三密集连接块、第四密集连接块和第五密集连接块，结构相同、顺序相连；每个密集连接块由三个卷积层构成，这三个卷积层的连接采用密集连接方式；第五密集连接块与主干特征提取尾层相连。检测模块包括顺序相连的三个卷积层。

公开(公告)号：CN219609465U

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202320258006.3

申请日：2023-02-20

Applicant: 海南大学

Inventor： 丁洁 ,  任佳 ,  崔亚妮 ,  陈敏 ,  郝秋实 ,  张育 ,  易家傅 ,  靳江

IPC: G05B19/042

Abstract: 本实用新型涉及地下管廊环境监控技术领域，具体涉及一种基于STM32的智慧管廊监控系统，包括管廊远程控制中心、数据传输中心和管廊现场控制中心三个模块。管廊远程控制中心包括管廊总调度中心、云服务器和客户端；数据传输中心包括防火墙、核心交换机、管廊网络系统和交换机；管廊现场控制中心包括现场控制柜、PLC系统、管廊内部设备、多采集端多传感器组和RS‑485总线。多采集端多传感器组包括多个采集端点和连接在每个采集端点上的多个传感器；采集端点均基于STM32芯片。本实用新型尤其适用于多传感器数据采集的智能控制，具有较低的实现成本。