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公开(公告)号：CN114024896B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202111287992.7
申请日：2021-11-02
Applicant: 海南大学
IPC: H04L45/24 , H04L69/163 , H04L47/193
Abstract: 本发明涉及一种基于MPTCP的自适应动态路径管理方法及装置，在根据作为管理目标的MPTCP网络的拓扑结构，获得初始有效子路径集后，对初始有效子路径集内的有效子路径进行分类，获得可用子流集和备用子流集；最后，根据可用子流集中可用子流的吞吐量的更新，调整可用子流集和备用子流集。其中，调整包括将可用子流集中可用子流调整为备用子流集的备用子流，或将备用子流集中备用子流调整为可用子流集的可用子流。以可用子流作为传输路径，同时对子流进行作为可用子流和备用子流的转换，以适应传输路径的动态调整，提升传输网络整体的吞吐量，增强用户体验。
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公开(公告)号：CN114615201B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202210253485.X
申请日：2022-03-15
Applicant: 海南大学
IPC: H04L47/127 , H04L47/125 , H04L45/74 , H04L69/163
Abstract: 本发明涉及一种MPTCP缓存预测模型训练方法及MPTCP缓存预测方法，在获取MPTCP测试中的变量参数和接收端/发送端的缓存大小后，根据变量参数和缓存大小构建数据集，并根据数据集训练用于预测最佳传输吞吐量下最小缓存大小的MPTCP缓存预测模型。基于此，根据与MPTCP路径状态相关的变量参数，训练出MPTCP缓存预测模型实现最佳传输吞吐量下最小缓存大小的预测，相比传统的缓存耗量计算方式预测出的缓存大小更小，有利于节省缓存资源。
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公开(公告)号：CN114615201A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210253485.X
申请日：2022-03-15
Applicant: 海南大学
IPC: H04L47/127 , H04L47/125 , H04L45/74 , H04L69/163
Abstract: 本发明涉及一种MPTCP缓存预测模型训练方法及MPTCP缓存预测方法，在获取MPTCP测试中的变量参数和接收端/发送端的缓存大小后，根据变量参数和缓存大小构建数据集，并根据数据集训练用于预测最佳传输吞吐量下最小缓存大小的MPTCP缓存预测模型。基于此，根据与MPTCP路径状态相关的变量参数，训练出MPTCP缓存预测模型实现最佳传输吞吐量下最小缓存大小的预测，相比传统的缓存耗量计算方式预测出的缓存大小更小，有利于节省缓存资源。
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公开(公告)号：CN114024896A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111287992.7
申请日：2021-11-02
Applicant: 海南大学
IPC: H04L45/24 , H04L69/163 , H04L47/193
Abstract: 本发明涉及一种基于MPTCP的自适应动态路径管理方法及装置，在根据作为管理目标的MPTCP网络的拓扑结构，获得初始有效子路径集后，对初始有效子路径集内的有效子路径进行分类，获得可用子流集和备用子流集；最后，根据可用子流集中可用子流的吞吐量的更新，调整可用子流集和备用子流集。其中，调整包括将可用子流集中可用子流调整为备用子流集的备用子流，或将备用子流集中备用子流调整为可用子流集的可用子流。以可用子流作为传输路径，同时对子流进行作为可用子流和备用子流的转换，以适应传输路径的动态调整，提升传输网络整体的吞吐量，增强用户体验。
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