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公开(公告)号：KR101492336B1
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：KR1020130113334
申请日：2013-09-24
Applicant: 서울여자대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명은 밝기값 히스토그램과 2, 3차원 크랙 강화 필터링을 이용하여, 금속품의 내부 및 표면 크랙을 자동으로 검출할 수 있는 시스템 및 방법에 관한 것으로, 본 발명에 따른 금속품의 크랙 자동 검출 시스템은 다운 샘플링 데이터 기반으로 추출된 크랙 후보 영역에서 2, 3차원 크랙 강화 필터링으로 제품 내부와 표면의 크랙을 강화하여 검출하는 크랙 강화 필터링부 및 상기 다운 샘플링 데이터에서 검출한 크랙을 업 샘플링하고 여과 기법을 이용하여 최종적으로 크랙을 검출하는 원 볼륨 크랙 검출부를 포함하는 것을 기술적 특징으로 한다.
Abstract translation: 本发明涉及使用亮度值直方图和二维和三维（2D和3D）增强滤波的金属制品的内部和表面裂纹的自动检测系统及其检测方法。 用于金属制品的裂纹的自动检测系统包括：裂纹增强过滤单元，其基于下采样数据在提取的裂纹候选区域中通过使用2D和3D裂纹增强滤波来增强产品的内部和表面裂纹来检测; 以及原始体积裂纹检测单元，其对从下采样数据检测出的裂纹进行上采样，并最终使用滤波方法检测裂纹。
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公开(公告)号：KR101274283B1
公开(公告)日：2013-06-13
申请号：KR1020120000149
申请日：2012-01-02
Applicant: 서울여자대학교 산학협력단
Abstract: PURPOSE: A liver automatic segmentation method and a system thereof are provided to use a cumulative probability map to correct a liver area which is largely modified, thereby being utilized for a plan of a bio-segmental transplant surgery. CONSTITUTION: A liver volume definition unit(310) defines an optimal liver volume value. A liver volume segmentation unit(320) segments an initial liver volume based on a brightness value of the defined optimal liver volume value. A peripheral organ removal unit(330) uses the multiple cross sectional dissection information on the segmented liver volume to remove peripheral organs. A correction unit(340) corrects a boundary line by using a modification model of a liver, which is removed with the peripheral organs, and a cumulative probability map. The correction unit uses the modification model to smoothly correct the rear surface of the liver. [Reference numerals] (310) Interval volume definition unit; (320) Interval volume segmentation unit; (330) Peripheral organ removal unit; (340) Correction unit
Abstract translation: 目的：提供肝脏自动分割方法及其系统，使用累积概率图校正大面积修改的肝脏区域，从而用于生物分段移植手术的计划。 构成：肝体积定义单元（310）定义最佳肝体积值。 肝体积分割单元（320）基于所确定的最佳肝体积值的亮度值来划分初始肝脏体积。 周边器官移除单元（330）使用分割的肝脏体积上的多个横断面解剖信息来去除外周器官。 校正单元（340）通过使用与周围器官移除的肝脏的修改模型和累积概率图来校正边界线。 校正单元使用修改模型来平滑校正肝脏的后表面。 （附图标记）（310）间隔体积定义单元; （320）间隔量分割单元; （330）外周器官移除单元; （340）校正单元
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公开(公告)号：KR101128662B1
公开(公告)日：2012-04-12
申请号：KR1020090134456
申请日：2009-12-30
Applicant: 서울여자대학교 산학협력단
IPC: A61B6/03
Abstract: 좌심실 내외벽 경계 검출방법 및 그 장치가 개시된다. 본 발명에 따른 좌심실 내외벽 경계 검출방법은, 단축으로 형성된 심장의 CT 영상으로부터 심근 내벽의 경계를 추출하는 단계; 심장의 CT 영상으로부터 심근 외벽의 경계를 추출하는 단계; 및 추출된 심근 내벽 및 외벽의 경계를 보정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 이로써, 종래의 방법에 의한 한계점을 개선하며, 좌심실 내외벽을 재현성있고 신뢰성있게 분할할 수 있게 된다.
좌심실, 내벽, 외벽, 심장, CT-
24.发明授权자기 공명 영상에서 밝기 값 분포 및 기울기 정보를 이용한 활성 형상 모델 기반 전립선 영상 자동 분할 장치 및 방법 有权一种使用磁共振成像中的亮度值分布和斜率信息基于活动形状模型自动划分前列腺图像的设备和方法
公开(公告)号：KR101064080B1
公开(公告)日：2011-09-08
申请号：KR1020090076394
申请日：2009-08-18
Applicant: 서울여자대학교 산학협력단
IPC: A61B5/055
Abstract: 본 발명은 전립선을 포함하여 촬영된 자기 공명 (Magnetic Resonance, MR) 영상에서, 전립선 영역을 분할하는 기법을 제공한다. 전립선 영역은 그 주변 부위와 조직의 구성이 유사하여 용이하게 구분되지 않는다. 본 발명은 이러한 과제를 해결하기 위하여 밝기 값 프로파일을 적응적으로 선정하고 다중 해상도 접근법에 기초하여 통계 형상 모델을 생성한 후 활성 형상 모델을 이용하여 전립선 표면을 추출한다. 또한 활성 형상 모델을 이용한 전립선 표면 추출 과정에서의 국지적 최적화 (local optima)로 인한 영상 상의 홀(hole)을 제거하기 위하여 기하학 정보를 이용한다. 또한 본 발명은 해부학적으로 변이가 큰 표면 형상을 2차원 기울기 정보를 이용하여 보정하고 평활화 기법을 이용하여 표면을 매끄러운 형상으로 표현한다.
자동 분할, 활성 형상 모델, 형상 정보, 기하학 정보, 전립선, 자기 공명 영상Abstract translation: 本发明提供了一种用于在包括前列腺的磁共振（MR）图像中分割前列腺区域的技术。 前列腺区域不容易区分，因为它的结构与周围组织相似。 为了解决该问题，本发明自适应地选择亮度值轮廓，基于多分辨率方法生成统计形状模型，并使用活动形状模型提取前列腺表面。 我们还使用几何信息来消除由于局部最优使用活动形状模型提取前列腺表面过程中图像中的空洞。 另外，本发明使用二维斜率信息校正解剖学上大的表面形状，并且使用平滑技术使表面平滑。
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公开(公告)号：KR1020110018573A
公开(公告)日：2011-02-24
申请号：KR1020090076101
申请日：2009-08-18
Applicant: 서울여자대학교 산학협력단
IPC: A61B6/00
Abstract: PURPOSE: An apparatus and a method for non-rigid lung registration of end-exhale and end-inhale CT(computed tomography) image are provided to reduce the time for the registration process and enhance the accuracy of the registration between the end-inhale CT image and the end-exhale CT image. CONSTITUTION: The lungs, bronchus and pulmonary blood vessel part are partitioned with the end-exhale lungs scan and the floating image is generated(S110). The lungs, bronchus and pulmonary blood vessel part are partitioned with the end-inhale lungs scan and the reference image is generated. The reference image is registered by using affine transformation based on the narrowband distance propagation. The active cell and inactive cell of the floating image and floating image are partitioned. The non-rigid body registration of the floating image for the reference image is processed by using the gradient information of the activate cell of the floating image. The brightness value of the reference image is reduced from the brightness value of the floating image of the non-rigid body registration and the screen coding of the difference between the bright values is processed.
Abstract translation: 目的：提供终端呼气和终端吸气CT（计算机断层扫描）图像的非刚性肺部登记的装置和方法，以减少注册过程的时间，提高终端吸气CT 图像和最终呼气CT图像。 构成：肺，支气管和肺血管部分用末端呼气肺扫描分隔，产生浮动图像（S110）。 肺，支气管和肺血管部分用吸气肺扫描进行分隔，产生参考图像。 通过使用基于窄带距离传播的仿射变换来登记参考图像。 浮动图像和浮动图像的活动单元和非活动单元被分割。 通过使用浮动图像的激活单元的梯度信息来处理参考图像的浮动图像的非刚体登记。 参考图像的亮度值从非刚体登记的浮动图像的亮度值减小，并且处理亮度值之间的差的屏幕编码。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR102207798B1
公开(公告)日：2021-01-25
申请号：KR1020180127752
申请日：2018-10-24
Applicant: 서울여자대학교 산학협력단 , 서울대학교병원
IPC: G16H50/20
Abstract: 본발명은폐 섬유화진단을위한정보제공방법및 장치에관한것으로, 보다상세하게는, 흉막하의두께를정량화하여폐 섬유화의상태를진단하는방법및 장치에관한것이제공된다. 상기본 발명의일 실시예에따른폐 섬유화진단을위한정보제공방법은컴퓨터가환자의폐를포함하는의료영상데이터를획득하는단계, 획득한상기의료영상데이터를기반으로흉막표면을생성하되, 상기흉막표면은흉막하공간으로생성된외측면으로서, 형태학폐쇄조작(morphological closing operation)에의해생성되는것인, 흉막표면생성단계및 생성된상기흉막표면의각 지점으로부터수직방향으로이동하여환자폐의정상조직의말단지점을탐색하여흉막하표면을추출하되, 상기흉막하표면은상기흉막하공간의내측면인, 흉막하표면추출단계를포함한다.
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公开(公告)号：KR1020200129633A
公开(公告)日：2020-11-18
申请号：KR1020190054340
申请日：2019-05-09
Applicant: 서울여자대학교 산학협력단
Abstract: 두부경부컴퓨터단층촬영영상(CT: computed tomography)에서의안와뼈평균형상모델링방법에있어서, 입력영상에서추출안와뼈를분할하는단계; 상기분할된추출안와뼈에서내벽영역을지정하고, 상기내벽영역을제1 패치영역및 제2 패치영역으로분할하는단계; 상기분할된제1 패치영역및 제2 패치영역에대해학습데이터에서동일한지점을탐색하는단계; 및상기학습데이터에서의동일지점의평균위치와그 분산정도를이용하여안와뼈의평균형상모델인안와뼈평균모델을생성하는단계를포함할수 있다.
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公开(公告)号：KR101824691B1
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：KR1020170002050
申请日：2017-01-05
Applicant: 서울여자대학교 산학협력단 , 연세대학교 산학협력단
CPC classification number: G06T7/337 , A61B6/03 , G06N99/005 , G06T5/40 , G06T7/11 , G06T7/40 , G06T7/90 , G06T2207/10072 , G06T2207/20081
Abstract: 본발명의일 실시예에의한조영증강된다중검출컴퓨터단층촬영영상에서정량적특징분류를사용하여지방이적은혈관근지방종과투명세포신세포암을구별하기위한방법은, (a) 복수의조영증강된다중검출컴퓨터단층촬영(MDCT) 트레이닝영상들에서분리된신장종양영역으로부터히스토그램특징들, 밝기값백분율특징들, 및질감특징들을추출하는단계; (b) 상기추출된특징들을복수의특징선택방법과복수의기계학습기반의분류방법의조합에적용하여최상의분류성능을나타내는특징들및 분류방법을각각최적의분류특징들및 최적의기계학습분류방법으로서선택하는단계; (c) 상기선택된분류특징들을상기선택된기계학습분류방법에적용하여분류모델을획득하는단계; (d) 조영증강된다중검출컴퓨터단층촬영테스트영상에서분리된신장종양영역으로부터상기최적의분류특징들을추출하는단계; 및 (e) 상기추출된최적의분류특징들을상기분류모델에적용하여지방이적은혈관근지방종(fp-AML)과투명세포신세포암(ccRCC)을구별하는단계를포함한다.
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公开(公告)号：KR1020160000207A
公开(公告)日：2016-01-04
申请号：KR1020140077298
申请日：2014-06-24
Applicant: 서울여자대학교 산학협력단
Abstract: 본발명은허프라인변환과피부검출선빈도수평활화를통해 3차원자동유방초음파영상에서피부층을검출하고, 검출된피부층을보정함으로써, 정확한피부층을검출할수 있는기술에관한것으로, 본발명에따른 3차원자동유방초음파영상에서의피부층자동검출시스템은입력된 3차원자동유방초음파영상의축상면에관하여, 피부층의후보군에지를검출하고, 허프라인변환을통해피부층을검출하는피부층검출부및 상기검출된피부층에대해피부검출선빈도수평활화를적용하여, 피부층을보정하는피부층보정부를포함하는것을특징으로한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种通过霍夫线变换和皮肤检测线频率均衡检测自动三维乳房超声图像中的皮肤层，并对检测到的皮肤层进行校正来精确检测皮肤层的技术。 根据本发明，一种用于自动检测自动三维乳房超声图像中的皮肤层的系统包括：皮肤层检测单元，用于检测皮肤层相对于输入的自动三体的轴向平面的候选组边缘 乳腺超声图像，并通过霍夫线变换检测皮肤层; 以及皮肤层校正单元，用于将皮肤检测线频率均衡应用于检测到的皮肤层以校正皮肤层。
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