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公开(公告)号：KR102236340B1
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：KR1020190036764A
申请日：2019-03-29
Applicant: 서울여자대학교 산학협력단
CPC classification number: A61B5/055 , G06T7/11 , G06T7/187 , G06T2207/10088 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084
Abstract: 본 개시는, 자기공명 영상에서의 골-연골 복합체를 이용한 연골 분할 방법에 있어서, 자기공명 영상에서 골 라벨(Bone Label) 및 상기 골 영역에 인접한 소정 연골 라벨이 결합된 골-연골 복합체(Bone-Cartilage-Complex, BCC)를 구성하는 단계; 복수의 훈련 영상을 이용하여 상기 골-연골 복합체를 분할하기 위한 제1 딥러닝 분할기 및 상기 골 라벨을 분할하기 제2 딥러닝 분할기를 각각 기계학습하는 단계; 및 상기 제1 딥러닝 분할기를 이용하여 입력영상에서 분할된 골-연골 복합체와 상기 제2 딥러닝 분할기를 이용하여 상기 골-연골복합체에서 분할된 골 라벨의 차를 기초로 연골 라벨을 분할하는 단계를 포함할 수 있다.
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2.发明专利
公开(公告)号：KR102228087B1
公开(公告)日：2021-03-15
申请号：KR1020190075813A
申请日：2019-06-25
Applicant: 서울여자대학교 산학협력단 , 사회복지법인 삼성생명공익재단
CPC classification number: G06T7/10 , G06N20/00 , G06T15/08 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2210/41
Abstract: 컴퓨터가 수행하는 의료영상에서의 특정연골 분할 방법이 제공된다. 상기 방법은 특정연골을 포함하는 의료영상을 획득하는 단계, 상기 의료영상에 포함된 상기 특정연골 및 상기 특정연골의 주변에 위치하는 주변 구조물을 고려하여, 상기 의료영상에 대해 2차원 분할 네트워크를 이용하여 분할(segmentation)하는 단계, 상기 2차원 분할 네트워크를 이용하여 분할된 결과를 기초로 상기 특정연골의 관심볼륨영역(VOI; Volume Of Interest)을 추출하고, 상기 관심볼륨영역을 기초로 3차원 분할 네트워크를 이용하여 분할(segmentation)하는 단계를 포함한다.
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公开(公告)号：KR102213412B1
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：KR1020180141076
申请日：2018-11-15
Applicant: 서울여자대학교 산학협력단 , 연세대학교 산학협력단
Abstract: 컴퓨터가환자의의료영상데이터를획득하는단계, 기복(pneumoperitoneum) 상태인상기환자의신체를스캔한스캔데이터를획득하는단계및 상기의료영상데이터를상기스캔데이터에정합하여기복모델을생성하는단계를포함하는, 기복모델생성방법이개시된다.
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公开(公告)号：KR1020210000542A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：KR1020190075813
申请日：2019-06-25
Applicant: 서울여자대학교 산학협력단 , 사회복지법인 삼성생명공익재단
Abstract: 컴퓨터가수행하는의료영상에서의특정연골분할방법이제공된다. 상기방법은특정연골을포함하는의료영상을획득하는단계, 상기의료영상에포함된상기특정연골및 상기특정연골의주변에위치하는주변구조물을고려하여, 상기의료영상에대해 2차원분할네트워크를이용하여분할(segmentation)하는단계, 상기 2차원분할네트워크를이용하여분할된결과를기초로상기특정연골의관심볼륨영역(VOI; Volume Of Interest)을추출하고, 상기관심볼륨영역을기초로 3차원분할네트워크를이용하여분할(segmentation)하는단계를포함한다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101801376B1
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：KR1020160113595
申请日：2016-09-05
Applicant: 서울여자대학교 산학협력단 , 연세대학교 산학협력단
IPC: A61B6/00
Abstract: 3차원위상기술자를이용한두개골이형자동판단시스템및 이를이용한두개골이형자동판단방법에서, 상기두개골이형자동판단시스템은영상촬영부, 두개골모델생성부, 두개골모델정합부, 두개골뼈 추출부, 두개골뼈 전사부및 두개골이형판단부를포함한다. 상기영상촬영부는환자의두개골영상을촬영한다. 상기두개골모델생성부는상기영상촬영부에서촬영된영상에서실제두개골영상을획득하고, 데이터베이스로부터평균두개골모델을생성한다. 상기두개골모델정합부는상기평균두개골모델을상기실제두개골영상에정합한다. 상기두개골뼈 추출부는상기정합된평균두개골모델및 상기실제두개골영상으로부터각각두개골뼈를분할하여추출한다. 상기두개골뼈 전사부는상기추출된두개골뼈를 2차원평면으로전사한다. 상기두개골이형판단부는상기전사결과를바탕으로실제두개골이형을판단한다.
Abstract translation: 在使用相技术员释放自动确定系统和颅骨释放使用相同的自动确定方法的三维颅骨，颅骨释放自动确定系统摄像部，颅骨模型生成器，头颅模型匹配部分，颅骨提取单元，颅骨传递 还有一个头骨形状确定单元。 图像捕捉单元捕捉患者的头骨图像。 头骨模型生成单元从由图像拍摄单元拍摄的图像中获得实际头骨图像，并且从数据库生成平均头骨模型。 头骨模型匹配单元将平均头骨模型匹配到实际头骨图像。 颅骨提取器分别从匹配的平均颅骨模型和实际的颅骨图像中分离颅骨。 颅骨转移部分将提取的颅骨转移到二维平面。 头骨释放类型确定单元基于传送结果确定实际的头骨释放。
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7.发明授权2차원 기술자를 이용한 두개골유합증 자동진단시스템 및 이를 이용한 두개골유합증 자동진단방법 有权2使用2D形状描述符的自动诊断系统用于CRANIOSYNOSTOSIS和使用其的自动诊断方法进行CRANIOSYNOSTOSIS
公开(公告)号：KR101659056B1
公开(公告)日：2016-09-22
申请号：KR1020140173485
申请日：2014-12-05
Applicant: 연세대학교 산학협력단 , 서울여자대학교 산학협력단
Abstract: 두개골유합증자동진단시스템및 이를이용한두개골유합증자동진단방법에서, 상기두개골유합증자동진단시스템은영상촬영부, 영상처리부, 연산부및 자동진단부를포함한다. 상기영상촬영부는환자의두개골영상을촬영한다. 상기영상처리부는상기영상촬영부에서촬영된영상에서두개골유합증의진단을위한기준면들을추출하고상기두개골을분할한다. 상기연산부는상기영상처리부를통해처리된두개골영상으로부터 2차원형상기술자(2D shape descriptor)들을추출한다. 상기자동진단부는상기연산부를통해추출된 2차원형상기술자들및 상기기술자들의연관관계로부터두개골유합증을자동으로진단한다.
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公开(公告)号：KR101592852B1
公开(公告)日：2016-02-12
申请号：KR1020130136013
申请日：2013-11-11
Applicant: 서울여자대학교 산학협력단
Abstract: 본발명은산업용컴퓨터단층촬영볼륨데이터에서밝기값및 재질정보를이용한이물질검출시스템및 그검출방법에관한것으로, 본발명에따른산업용컴퓨터단층촬영볼륨데이터에서이물질자동검출시스템은산업용 CT 볼륨데이터의다운샘플볼륨데이터에밝기값정보를이용하여, 이물질후보를추출하는이물질후보추출부, 제품영역에대해템플릿매칭을통해이물질을검출하는다운볼륨이물질검출부및 상기다운볼륨이물질추출부에서검출한이물질영역을원 볼륨데이터로업 샘플링하여, 최종이물질을검출하는원 볼륨이물질추출부를포함하는것을기술적특징으로한다.
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公开(公告)号：KR101460908B1
公开(公告)日：2014-11-17
申请号：KR1020130094757
申请日：2013-08-09
Applicant: 서울여자대학교 산학협력단
CPC classification number: G06T7/37 , G06T2207/10076 , G06T2207/30096
Abstract: 본 발명은 방사선치료계획을 위한 4D CT 영상에서 호흡이 다른 CT 영상 간 비강체 정합을 통한 자동 폐종양 위치 추적 방법에 관한 것으로, 본 발명에 따른 4차원 컴퓨터 단층촬영 영상의 폐종양 위치 추적 시스템은 4D CT의 각 위상영상에서 폐 분할 후, 최대흡기 및 최대호기 위상영상 간 폐 경계 정보를 이용하여, 어파인 정합을 수행하고, 호흡량에 따라 어파인 변환벡터를 산출하는 변환벡터 예측부 및 상기 변환벡터 예측부에서 산출된 어파인 변환벡터와 위상영상 간 비강체 정합으로 산출된 변형벡터로 폐종양의 위치를 자동 추적하는 폐종양 위치 추적부를 포함하는 것을 기술적 특징으로 한다.
Abstract translation: 本发明涉及通过用于放射治疗计划的4D CT图像中具有不同呼吸的4D计算机断层摄影（CT）图像之间的非刚性配准来自动跟踪肺肿瘤的位置的方法。 根据本发明，用于跟踪来自4d ct图像的肺肿瘤位置的系统包括：转换矢量预测单元，其从每个4D CT相位图像分割肺，使用肝脏和肺之间的最大值的边界信息进行仿射登记 吸气相图像和最大呼气相图像，并根据呼吸量计算仿射变换矢量; 以及肺肿瘤位置跟踪单元，其利用由转换矢量预测单元计算的仿射变换向量和通过相位图像之间的非刚性配准计算的变形矢量自动跟踪肺肿瘤的位置。
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公开(公告)号：KR101169138B1
公开(公告)日：2012-07-30
申请号：KR1020090134389
申请日：2009-12-30
Applicant: 서울여자대학교 산학협력단
IPC: A61B6/03
Abstract: 혈관 및 석회질 자동 추출방법 및 그 추출장치가 개시된다. 본 발명에 따른 혈관 및 석회질 자동 추출방법은, 조영된 CT 및 CTA 영상으로부터 뼈의 연결성 정보를 이용하여 하지를 소정개수의 영역으로 구역화하는 단계; 구역화 단계에 의해 구역화된 각각의 영역에 대하여, CT 및 CTA 영상의 거리지도를 이용하여 강체 정합하는 단계; 각각의 영역에 대하여, 밝기값 정보 및 혈관 마스킹을 이용하여 뼈 정보를 제거하고 혈관을 추출하는 단계; 혈관 추적 기반의 후처리 방법을 이용하여 강체 정합의 오차로 발생하는 잡음을 제거하는 단계; 및 추출된 혈관의 추적을 이용하여 석회질을 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
하지, 혈관, 석회질, 뼈, CT, CTA, 정합, 추적
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