고속 부호율-적응 저밀도 패리티 코드를 이용한 복호화 방법 및 이러한 방법을 사용하는 부/복호화 장치
    21.
    发明授权

    公开(公告)号:KR101152482B1

    公开(公告)日:2012-06-01

    申请号:KR1020110029066

    申请日:2011-03-30

    Abstract: 고속부호율-적응저밀도패리티코드를이용한복호화방법및 이러한방법을사용하는부/복호화장치가개시되어있다. LDPCA(Low Density Parity Check Accumulate) 코드를이용한고속복호화방법은보조정보및 라플라시안계수를기초로비트플레인을예측하는제1 예측계수를산출하는단계와제1 예측계수를기초로비트플레인을복원하는데필요한정보량을나타내는제2 예측계수를산출하고, 제2 예측계수를기초로제1 패리티비트전송횟수를산출하는단계를포함할수 있다. 따라서, RD 성능의열화를방지하면서도디코딩처리시간에있어서도개선을가지고올 수있다.

    데이터 은닉을 위한 부호화/복호화 방법 및 그 방법을이용한 부호화기/복호화기
    22.
    发明授权
    데이터 은닉을 위한 부호화/복호화 방법 및 그 방법을이용한 부호화기/복호화기 有权
    使用该方法的数据隐藏和编码/解码器的编码/解码方法

    公开(公告)号:KR101141897B1

    公开(公告)日:2012-05-03

    申请号:KR1020040085219

    申请日:2004-10-25

    Inventor: 전병우 심혁재

    Abstract: 본 발명은 무손실 데이터 은닉을 위한 부호화 및 복호화에 관한 것으로 보다 상세하게는 무손실 압축방법 중 가장 잘 알려진 LZW 압축을 이용한 무손실 데이터 은닉을 위한 부호화 및 복호화에 관한 것이다. 본 발명은 LZW의 딕셔너리(Dictionary)를 업데이트하는 방식을 이용한 것으로써, 업데이트 되는 문자열의 길이가 은닉하고자 하는 데이터의 패리티와 같은 경우는 그대로 업데이트하며, 다른 경우는 문자열의 길이를 줄이는 강제적 업데이트를 통해 기존 딕셔너리에 존재하는 코드와 같은 코드를 업데이트해 코딩 자체의 중복성을 가지게 하여 데이터를 은닉한다.
    데이터 은닉, 무손실 압축, 렘펠 지브 웰치(Lempel-Ziv-Welch; LZW)압축

    분산비디오 부호화 영상의 복호화 장치 및 그 방법
    23.
    发明公开
    분산비디오 부호화 영상의 복호화 장치 및 그 방법 有权
    分解方式编码视频的装置和方法

    公开(公告)号:KR1020110010077A

    公开(公告)日:2011-01-31

    申请号:KR1020100071433

    申请日:2010-07-23

    CPC classification number: H04N21/4383

    Abstract: PURPOSE: A device and a method of decoding a dispersion video encoding image are provided to effectively remove noise error of assistance information as minimizing the waste of compression data, thereby remarkably increasing the compression performance. CONSTITUTION: A key feature restoring unit restores key feature information transmitted from a decoding device(20). An assistance information generating unit(22) generates assistance information by using the key feature restored in the key feature restoring unit. A multi noise model based noise model providing unit provides noise model to be use in a certain channel coding unit. A channel code decoding unit decodes certain channel coding units about a given decoding unit.

    Abstract translation: 目的:提供一种解码分散视频编码图像的装置和方法,以有效地消除辅助信息的噪声误差,从而最大限度地减少压缩数据的浪费,从而显着提高压缩性能。 构成:关键特征恢复单元恢复从解码装置(20)发送的关键特征信息。 辅助信息生成单元(22)通过使用在键特征恢复单元中恢复的键特征来生成辅助信息。 基于多噪声模型的噪声模型提供单元提供要在某个信道编码单元中使用的噪声模型。 信道码解码单元解码关于给定解码单元的某些信道编码单元。

    와이너-지브 부호화 및 복호화 시스템 및 방법
    24.
    发明公开
    와이너-지브 부호화 및 복호화 시스템 및 방법 有权
    WYNER-ZIV编码和解码系统及方法

    公开(公告)号:KR1020100082700A

    公开(公告)日:2010-07-19

    申请号:KR1020090049707

    申请日:2009-06-05

    CPC classification number: H04N19/395 H04N19/124 H04N19/176 H04N19/521

    Abstract: PURPOSE: A wiener-ziv coding and decoding system and method thereof are provided to effectively select hash information which is used for generating auxiliary information and reduce noise added to the auxiliary information. CONSTITUTION: A decoding device(30) receives encoded key frames and parity bits. The decoding device restores the encoded key frames. The decoding device generates auxiliary information from the restored key frames. When generating the auxiliary information, the decoding device determines whether hash information needs for auxiliary information which noise is removed well. If the hash information is necessary, the decoding device requests the hash information to a coding device(10).

    Abstract translation: 目的:提供一种维氏编码和解码系统及其方法,以有效地选择用于产生辅助信息并减少添加到辅助信息中的噪声的哈希信息。 构成:解码装置(30)接收编码的关键帧和奇偶校验位。 解码装置恢复编码的关键帧。 解码装置从恢复的关键帧生成辅助信息。 当生成辅助信息时,解码装置确定哈希信息是否需要辅助信息,该噪声被很好地去除。 如果需要散列信息,则解码装置向编码装置(10)请求散列信息。

    데이터 은닉을 위한 부호화/복호화 방법 및 그 방법을이용한 부호화기/복호화기
    25.
    发明公开
    데이터 은닉을 위한 부호화/복호화 방법 및 그 방법을이용한 부호화기/복호화기 有权
    使用该方法的数据隐藏和编码器/解码器的编码/解码方法

    公开(公告)号:KR1020060036179A

    公开(公告)日:2006-04-28

    申请号:KR1020040085219

    申请日:2004-10-25

    Inventor: 전병우 심혁재

    CPC classification number: H04N19/895 H04N19/146

    Abstract: 본 발명은 무손실 데이터 은닉을 위한 부호화 및 복호화에 관한 것으로 보다 상세하게는 무손실 압축방법 중 가장 잘 알려진 LZW 압축을 이용한 무손실 데이터 은닉을 위한 부호화 및 복호화에 관한 것이다. 본 발명은 LZW의 딕셔너리(Dictionary)를 업데이트하는 방식을 이용한 것으로써, 업데이트 되는 문자열의 길이를 은닉하고자 하는 데이터의 패리티와 같은 경우는 그대로 업데이트하며, 다른 경우는 문자열의 길이를 줄이는 강제적 업데이트를 통해 기존 딕셔너리에 존재하는 코드와 같은 코드를 업데이트해 코딩 자체의 중복성을 가지게 하여 데이터를 은닉한다.
    데이터 은닉, 무손실 압축, 렘펠 지브 웰치(Lempel-Ziv-Welch; LZW)압축

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